摘要:飞行器的安全监测与跟踪越来越重要。在气动载荷作用下,飞行器机翼会产生较大的弯曲和扭转变形,严重影响飞行器的安全。飞行器机翼载荷的变化直接影响飞行器基线的地面观测性能。为了补偿机翼变形引起的基线变形,需要准确获取机翼外形的变形量。传统的飞行器机翼外形测量方法不能同时满足体积小、重量轻、成本低、抗电磁干扰、适应复杂环境等要求,用于飞行器机翼外形测量的光纤传感技术已逐渐被证明是一种具有许多优良特性的实时、在线动态测量方法。本文综述了光纤光栅传感器(FBG)的原理、技术特点和胶接技术。对比分析了其他测量方法的优缺点,重点分析了FBG传感技术在飞机机翼外形测量中的应用现状。最后对提高基于FBG传感技术的飞机机翼外形测量精度提出了综合建议。
摘要:飞机的安全监测与跟踪越来越重要,在气动载荷作用下,飞机机翼会产生较大的弯曲和扭转变形,严重影响飞机的安全。飞机机翼载荷的变化直接影响飞机基线的地面观测性能,要补偿机翼变形引起的基线变形,需要准确获取机翼外形的变形量。传统的飞机机翼外形测量方法不能同时满足体积小、重量轻、成本低、抗电磁干扰、适应复杂环境的要求,而用于飞机机翼外形测量的光纤传感技术已逐渐被证明是一种具有许多优良特性的实时、在线动态测量方法。本文综述了光纤光栅传感器(FBG)的原理技术特点和胶接技术,对比分析了其他测量方法的优缺点,并着重分析了FBG传感技术在飞机机翼外形测量中的应用现状。最后对提高基于FBG传感技术的飞机机翼外形测量精度提出了综合建议。
5 用于此类分析的 O*NET 中另一种职业内容测量方法是任务,每个职业都有唯一定义。Brynjolfsson、Mitchell 和 Rock(2018)使用这种职业内容测量方法来表征职业暴露,然后进行文本分析,将任务测量方法转换为职业暴露测量方法。在本报告中,CEA 灵活使用了活动和任务这两个术语,尽管它尚未对 O*NET 中所测量的任务进行分析。6 人工智能技术随着时间的推移而发生了变化,一些根据其当前和预期未来能力而被视为暴露的工作活动可能尚未暴露于以前的人工智能实施中。在整个报告中,CEA 使用同一组 16 个暴露的工作活动来衡量人工智能暴露和与人工智能相关的工作绩效要求,无论是预测未来的职业变化还是分析过去的变化。
时间偏好是人类决策的核心;因此,彻底了解它们的国际差异非常重要。然而,以前的测量方法差异很大,从李克特量表回答的问题到彩票类型的问题。我们表明,这些不同的测量方法在很大程度上是相关的,并且它们有一个共同的因素,可以预测广泛的变量:国家的信用评级、汽油价格(作为环境保护的代理)、股票风险溢价和平均受教育年限。关于 N = 117 个国家和地区的时间偏好因素的结果数据将对进一步的研究非常有用。我们的聚合方法适用于合并使用不同方法测量相同潜在结构的跨文化研究。
时间偏好是人类决策的核心;因此,彻底了解它们的国际差异非常重要。然而,以前的测量方法差异很大,从李克特量表回答的问题到彩票类型的问题。我们表明,这些不同的测量方法在很大程度上是相关的,并且它们有一个共同的因素,可以预测广泛的变量:国家的信用评级、汽油价格(作为环境保护的代理)、股票风险溢价和平均受教育年限。关于 N = 117 个国家和地区的时间偏好因素的结果数据将对进一步的研究非常有用。我们的聚合方法适用于合并使用不同方法测量相同潜在结构的跨文化研究。