1. 选择测量方法和采样介质 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 c. 使用膜过滤器采集灰尘样本 . . . . . . . . . . . . . 24 3. 大量样本 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 a. 大量空气样本 . . . . . . . . . . . . . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 7. 采样和校准技术. ...
摘要 提出了一种新颖的眼动追踪瞳孔直径振荡频率测量方法,用于捕捉被认为是认知负荷指标的内容。所提出的度量标准称为瞳孔活动指数,在一项实验中,参与者在注视中心目标(复制先前工作的要求)的同时执行简单和困难的心算任务,结果表明,该指标可以区分任务难度与认知负荷(如果可以假设隐含的因果关系)。本文的贡献是双重的:提供了对所提出的测量方法计算的完整文档,可以将其视为现有专有认知活动指数 (ICA) 的替代方案。因此,研究人员可以复制实验并构建自己的软件来实现此测量。其次,ICA 的几个方面以更数据敏感的方式进行处理,目的是提高测量的性能。
验证的暴露测量方法应由合格的人应用,并由认可的实验室分析。建议的暴露测量方法的来源示例如下或与供应商联系。可能还可以提供进一步的国家方法。美国国家职业安全与健康研究所(NIOSH),美国:分析方法手册http://www.cdc.gov/niosh/美国职业安全与健康管理局(OSHA):采样和分析方法http://wwwwwwwwwwwwwwww.osha.gov/ health and Health and Health and Secutsival(HSE),UK:UK:for for: http://www.hse.gov.uk/ InstitutfürArbeitsschutzdeutschen gesetzlichen unfallversicherung(ifa),德国,http://wwwww.dguv.dguv.de/inhalt/inhalt/inhalt/inhhalt/index.jsp l'Instec.jsp l'Secrandut de eceelde eceelde eceelde ecrede ectrand ec) http://www.inrs.fr/accueil工程措施:必要的保护和控制类型
关键要点:迫切需要跨越广泛长度尺度的测量方法、标准和服务,并验证从 3D 纳米级设备到 3D 集成系统的复杂结构;新材料;流程和建模数据;互操作性协议;先进封装;以及安全和供应链。
第 3 章 - 人员配备标准和人力估算模型 (MEM) 人员配备标准开发 . . . . . . . . . . . . . 3-1 一般 . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-1 人员配备标准开发过程里程碑。 3-1 PWS 开发 . . . . . . . . . . . . . . . . 3-2 数据收集地点的选择 . . . . . . . 3-8 选择适当的工作测量方法 3-11 数据收集/分析 . . . . . . . . . . . . . . . 3-12 人员配备标准计算 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
摘要 一种新颖的眼动追踪瞳孔直径振荡测量方法被推导出来作为认知负荷的指标。这种新的指标称为低/高瞳孔活动指数 (LHIPA),能够在一些实验中区分认知负荷(相对于任务难度),而瞳孔活动指数则无法做到这一点。LHIPA 的基本原理与人类自主神经系统的功能有关,它产生了一种基于低/高瞳孔振荡频率比率的混合测量方法。这篇论文的贡献是双重的。首先,提供了 LHIPA 计算的完整文档。与 IPA 一样,研究人员可以将此指标应用于他们自己的实验中,在这些实验中,认知负荷的测量是感兴趣的。其次,通过对三项实验的分析,证明了 LHIPA 的稳健性,这三项实验分别是限制性固定注视计数任务、限制性较低的固定注视 n-back 任务和应用眼动打字任务。
可能需要监测工人呼吸区或一般工作场所中物质的浓度,以确认符合OEL和暴露控制的充分性。对于某些物质,生物监测也可能是合适的。验证的暴露测量方法应由合格的人应用,并由认可的实验室分析。建议的暴露测量方法的来源示例如下或与供应商联系。可能还可以提供进一步的国家方法。美国国家职业安全与健康研究所(NIOSH),美国:分析方法手册http://www.cdc.gov/niosh/美国职业安全与健康管理局(OSHA):采样和分析方法http://wwwwwwwwwwwwwwww.osha.gov/ health and Health and Health and Secutsival(HSE),UK:UK:for for: http://www.hse.gov.uk/ InstitutfürArbeitsschutzdeutschen gesetzlichen unfallversicherung(ifa),德国,http://wwwww.dguv.dguv.de/inhalt/inhalt/inhalt/inhhalt/index.jsp l'Instec.jsp l'Secrandut de eceelde eceelde eceelde ecrede ectrand ec) http://www.inrs.fr/accueil工程措施:必要的保护和控制类型
可能需要监测工人呼吸区或一般工作场所中的物质浓度,以确认是否符合 OEL 和暴露控制是否充分。对于某些物质,生物监测也可能是合适的。应由合格人员采用经过验证的暴露测量方法,并由经认可的实验室分析样品。下面给出了推荐暴露测量方法的来源示例或联系供应商。可能还有其他国家方法可用。美国国家职业安全与健康研究所 (NIOSH):分析方法手册 http://www.cdc.gov/niosh/ 美国职业安全与健康管理局 (OSHA):采样和分析方法 http://www.osha.gov/ 英国健康与安全执行局 (HSE):有害物质测定方法 http://www.hse.gov.uk/ Institut für Arbeitsschutz Deutschen Gesetzlichen Unfallversicherung (IFA),德国 http://www.dguv.de/inhalt/index.jsp L'Institut National de Recherche et de Securité,(INRS),法国 http://www.inrs.fr/accueil
可能需要监测工人呼吸区或一般工作场所中的物质浓度,以确认是否符合 OEL 和暴露控制是否充分。对于某些物质,生物监测也可能是合适的。应由合格人员采用经过验证的暴露测量方法,并由经认可的实验室分析样品。下面给出了推荐暴露测量方法的来源示例或联系供应商。可能还有其他国家方法可用。美国国家职业安全与健康研究所 (NIOSH):分析方法手册 http://www.cdc.gov/niosh/ 美国职业安全与健康管理局 (OSHA):取样与分析方法 http://www.osha.gov/ 英国健康与安全执行局 (HSE):有害物质测定方法 http://www.hse.gov.uk/ 德国劳动保护法研究所 (IFA),德国 http://www.dguv.de/inhalt/index.jsp 法国国家安全研究所 (INRS),法国 http://www.inrs.fr/accueil 工程措施:所需的保护等级和控制类型将取决于
摘要:随着生物医学技术的进步,智能材料的引入将变得越来越相关。智能材料对外部刺激(例如,化学,电气,机械或磁信号)或环境环境(例如温度,照明,酸度或湿度)有所反应,并提供多种生物学过程是智能材料和生物学系统之间许多类似物的原因。使用不同的感应原理和制造技术开发了基于此类材料的几种应用。在生物医学领域,力传感器用于表征组织和细胞,作为开发智能手术器械的反馈,以进行微创手术。在这方面,目前的工作概述了有关涉及智能材料的生物医学应用实力测量方法的最新科学文献。尤其是,根据其结果和应用,对文献中提出的主要方法的性能评估进行了审查,重点是其计量特征,例如测量范围,线性性和测量精度。基于智能材料的力量测量方法的分类是根据其潜在应用提出的,突出了优势和缺点。