传统的测量爱因斯坦-波多尔斯基-罗森型连续变量量子纠缠的方法依赖于平衡零差检测,而平衡零差检测对由于探测器量子效率、被检测场与本振模式失配等因素引起的损耗耦合进来的真空量子噪声非常敏感。本文提出并分析了一种利用高增益相敏参量放大器辅助平衡零差检测实现的测量方法。相敏放大器的使用有助于解决因检测损耗引起的真空量子噪声。此外,由于高增益相敏放大器可以耦合两种不同类型的场,因此所提方案仅使用一次平衡零差检测便可揭示两种不同类型场之间的量子纠缠。进一步分析表明,在多模情况下,所提方案也优于传统方法。这种测量方法在涉及连续变量测量的量子信息和量子计量学中有着广泛的应用。
注意:改进指数可以解释为如果对照组中的普通学生接受了干预,其百分位排名的预期变化。例如,改进指数 +9 表示如果学生接受了 ITSS,则普通对照组学生的预期百分位排名将增加 9 分。改进指数值是通过对符合 WWC 组设计标准的结果分析结果进行平均得出的,如 Wijekumar、Meyer 和 Lei (2012, 2017) 所报告的那样。正改进指数并不一定意味着估计的效果具有统计意义。理解结果包括格雷默读测试和 13 项研究人员设计的测量方法,这些测量方法通过识别主要思想、问题和解决方案以及评估使用结构来组织正确思想来测试学生理解书面文本的能力。ITSS 对青少年识字主题领域内的其他结果的影响尚不清楚,包括字母表、阅读流畅度、一般识字成就、写作惯例、写作效率和写作质量。
3.1 简介 ---------------------------------------------------------------------------------- 6 3.2 声音传输的基本原理 ------------------------------------------------------------------ 6 3.3 测量方法 ---------------------------------------------------------------------------------- 9 3.3.1 单一数值评级 ----------------------------------------------------------------------------------10 3.4.2 频谱适应术语 ----------------------------------------------------------------------------------10 3.3.3 频率范围 ----------------------------------------------------------------------------------10 3.4 冷成型钢结构的声学特性 ------------------------------------------------------------------10 3.4.1 分隔墙 --------------------------------------------------------------------------------------------------12 3.4.2 分隔地板 --------------------------------------------------------------------------------------------------13 3.4.3 撞击声传输 --------------------------------------------------------------------------------------------------14
重量和重心的测量对飞机的设计、制造和使用有着十分重要的意义。飞机重量和重心的变化将影响飞机的飞行、机动、起飞和着陆性能,关系到人员安全和飞机的飞行安全,因此准确、快速地测量重量和重心是非常必要的。重量和重心的测量是为了确定飞机的重量和重心,并验证理论上的重量和重心,并且根据具体飞行的要求对飞机的重心进行重新定位[1-2] 。在设计和装配阶段,系统调试之前必须进行重量和重心的测量,在维修或改装之前和之后也必须进行这项工作。重量和重心的超限严重偏离将影响飞机的正常飞行,因此重量和重心的测量对于飞机制造非常重要。目前广泛使用的飞机重量及重心测量方法有千斤顶法、称重台法、复合法等,随着现代飞机越来越多地采用新技术、新方法,飞机的系统集成度越来越高,性能越来越先进,现有的测量方法已不能满足高精度、高速度的飞行安全要求。
摘要:可再生能源的波动是将存储系统作为未来能力系统的重要组成部分。在这里,我们介绍了一种测量方法,涉及电源需求的区域覆盖范围以及存储系统对其的影响。该方法基于具有给定不确定性的测量功率数据。在空间域中的时域和2位邮政编码区域中的分辨率为15分钟。引入了理想化的存储模型,并为每个区域实现一个存储。因此,针对不同的存储参数进行了区域覆盖范围,并且评估各自的测量不确定性低于2%的设定目标。此外,逆问题,i。 e。通过估算必要的存储参数以实现所需的区域配置来研究存储尺寸,并研究了。的发现:在95个区域中的23个区域中,可以达到电性自给自足,相比之下,在56个区域中,无论存储系统的参数如何,重新覆盖范围都不会增加。这说明了电力运输的必要性,以增加覆盖范围。结论,提出的测量方法可以估算存储参数,可用于存储尺寸。
请注意,本文档并非旨在阐明可量化ERW部署的NETCDR的可推广标准要求。是级联团队的评估,即ERW途径处于标准化阶段,在围绕固定的部署惯例固定要求之前,需要更多的实际部署。这项评估的关键基本原理是部署环境的异质性要求采用定量方法,这些方法是针对特定部署的特定地点环境而定制的,并且在途径的此阶段,透明地报告现场表征,测量方法和量化量可能会使围绕单个方法汇总的较高影响。在我们可以更可靠地表征不同部署设置中定量的最佳实现之前,需要从各个环境中部署和农艺设置进行其他数据。我们认为,提出标准可以在过度狭窄的一组测量方法上创建过早的锁定。在此阶段,我们认为,从业者最好在不同的农作物系统,土壤系统,地形和操作限制中保留多样性和灵活性,以最大程度地提高学习。
方法:我们开发了一种新的工作记忆测量方法,可以使用 iOS 或 Android 智能手机进行远程自我管理。在 Sequences 中,屏幕上一次显示一系列数字和字母,参与者必须先按字母顺序点击他们看到的字母,然后按升序点击数字。在两项试点研究中评估了 Sequences 测量的可用性和可行性,然后在这项验证研究中进行了评估(总样本量为 N = 1,246)。在三项涉及 18-90 岁参与者的研究中评估了新测量方法的心理测量特性。在研究 1(N = 92)中,参与者在实验室环境中完成了 MTB 测量。他们还接受了等效的 NIH 工具箱 (NIHTB) 测量以及类似构造的外部测量。在研究 2(N = 1,007)中,参与者在实验室中接受了 NIHTB 测量,然后在自己的设备上远程完成了 MTB 测量。在研究 3 (N = 147) 中,参与者通过自己的设备远程完成了两次 MTB 测量,两次测量之间间隔 2 周。
摘要 - 使用面部视频的基于视频的心脏和呼吸率测量比传统的基于接触的传感器更有用和用户友好。但是,当前的大多数深度学习方法都需要地面真相脉冲和呼吸道波来进行模型训练,这很昂贵。在本文中,我们提出了校准Phys,这是一种基于视频的心脏和呼吸率测量方法,可以在多个相机之间校准。Calibibrationphys通过使用由多个相机同时捕获的面部视频来训练无监督标签的深度学习模型。对比度学习,以使使用多个摄像机通过同步视频预测的脉搏和呼吸波为正,而来自不同视频的脉冲和呼吸波为阴性。校准还通过数据增强技术提高了模型的鲁棒性,并成功利用了特定相机的预训练模型。利用两个数据集的实验结果表明,校准范围的表现优于先进的心脏和呼吸速率测量方法。由于我们仅使用来自多个相机的视频来优化摄像头模型,因此我们的方法使使用任意摄像机进行心脏和呼吸率测量很容易。
(1)重新野生进度被评估为对项目前和项目后周期之间HBAF的积极变化。(2)位于商业公园外的建筑物,其运营由ICADE完全或部分控制,即商业物业投资部总地面积的37%。(3)基于公认的生物多样性基准,用CDCBioviverité及其生态学家定义了测量方法和目标目标。
主观工作负荷和态势感知指标,如 NASA 任务负荷指数 (TLX) 和态势感知评分技术 (SART),经常用于人机系统评估。然而,这些评分的解释存在争议。在本研究中,通过比较操作员在执行场景后立即收集的评分和操作员通过视频回顾场景获得实际系统状态知识后收集的评分,调查了这些指标理论假设的经验证据。18 名有执照的控制室操作员参加了模拟器研究,运行了 12 个相对具有挑战性的场景。结果发现,在操作员获得事实场景知识后,对涉及内省的 TLX 项目的解释保持稳定,而对涉及对外部事件的感知的项目(如态势感知和表现)的解释则取决于操作员的场景知识。结果表明,操作员的评分可以区分心理努力、表现、挫折和态势感知。没有发现 SART 指数作为态势感知衡量标准的明确证据。相反,为本研究开发的主观情境意识测量方法与工作量不同,与操作员绩效相关,表明这种类型的测量方法值得未来研究其有效性。研究结果有助于制定测量程序