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World File Search System测量的
问题表12基于测量的量子计算
MBQC中的一个关键见解是，如果我们要重复上述过程n次，我们可以准备一个纠缠的n- qubit资源状态| γ⟩事先，独立于输入状态| ψ⟩。| γ⟩可以描述为一维的一维纠缠量子，称为1-D簇状态。然后我们可以纠缠| ψ⟩到条的第一个量子，然后仅执行测量值（以及可能单Qubit的Pauli校正，以消除输出对测量结果的依赖性）。因为⟨z=±1 | h =⟨x =±1 | ，您可以说服自己，在CZ 1中，第一个值在X的基础上进行了有效测量。在以下几点中，我们将H门视为计算基础测量之前的H门是“ X测量过程的一部分”。
GABA测量的大型巨型质量指南
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以显示预印本（未通过同行评审证明）预印版本的版权所有者此版本于2021年11月26日发布。 https://doi.org/10.1101/2021.11.24.21266827 doi：medrxiv preprint
进行氡测量的质量保证计划模板
空白是为确定测量设备在存储、处理和运输过程中是否可能出现意外暴露（背景）而进行的测量。空白是打开后立即关闭和密封的未暴露测量设备，并且像暴露的测量设备一样，标有合理的开始和停止日期和时间，然后返回分析实验室。空白必须与测量专业人员使用的其他设备属于同一类型、配置，并且来自同一分析实验室。为了便于问题调查，跟踪测量设备的存储、运输和使用环境非常重要。提交给实验室时，不应对空白进行这样的标记。应像返回实验室的其他套件一样处理和标记空白。
PET/MRI：SUV 测量的可靠性/可重复性
SUV 指标在临床中被广泛使用，因为它简单、易用、可重复，并且与传统的全身 PET/CT 采集协议兼容，只需要静态扫描，而全动力学建模方法则需要复杂的动态研究和动脉血样采集。几乎所有商业和开源医学图像显示软件平台都提供测量 SUV 的选项。然而，定量成像生物标志物联盟倡议的 PET 技术委员会最近进行的一项研究表明，临床和研究环境中使用的不同软件包之间存在相当大的不一致性 [ 4 ]。还应注意，大多数软件包将 SUV 标准化为患者的体重（等式( 6.1 )）。然而，由于脂肪组织的代谢活性不如其他组织，因此提出了其他变体，包括标准化为瘦体重（SUV LBM 或 SUL）[ 5 ] 或体表面积（SUV BSA ）[ 6 ]。最大SUV（SUV max ）代表最高体素SUV值，平均SUV（SUV mean ）代表定义的VOI中所有体素的平均SUV，无疑是最广泛使用的半定量指标（图6.1 ）。相反，SUV峰值（图6.1 ）在PERCIST标准中定义为代表SUV平均值
气路测量的推荐做法... - DTIC
为了使文档保持在合理的长度，有必要限制要考虑的测量类型。其他 AGARD 文档考虑了整体性能，而本文档将仅限于整个气路的温度和压力测量。特别是，只考虑在组件或发动机处于平衡状态时进行的稳态温度和压力测量。所述推荐做法涉及单个组件和参数，以及与解释空间和时间分辨率方面获得的信息相关的问题。将详细讨论测量不确定性（误差评估）的主要问题。通过两个飞机涡轮发动机组件的示例说明了典型的安装及其对整体性能计算的影响。
用于精密测量的高级量子系统...
Luca Pezze 国家光学研究所 INO-CNR & LENS，意大利佛罗伦萨 9:45 至 10:10 首先，我将展示如何通过联合询问两个共享同一本振的异相原子集合来提高原子钟的稳定性。我们还包括原子集合的压缩和重复无损测量的影响。其次，我将讨论一种机器学习方法来进行相位估计。该协议实现了贝叶斯估计，其中有关相位的先验知识是通过人工智能算法的训练先验确定的。我将使协议适应借助压缩进行频率估计。用于可扩展纠缠的离子阱技术
192Ir 近距离放射治疗源测量的比对...
治疗通常是通过同时插入几根短的活性线（以预定阵列形式）来完成的。这种治疗阵列的设计假设每根线的活性沿其长度均匀分布，并且准确已知。由于制造商通常以 500 毫米线圈的形式提供线，并且辐照过程无法保证均匀的活性分布，因此每单位长度的 AKR 仅为平均值。切割过程还会对切割线的长度产生额外的不确定性。出于这些原因，依赖制造商提供的平均 AKR mm-1 是不可接受的：必须使用内部设施确定每根线的活性。该设施现在通常是井型电离室。
分子可观测量的容错量子计算
在过去的三十年中，使用量子计算机估算分子哈密顿量的基态能量的成本已显著降低。然而，人们很少关注估算其他可观测量相对于所述基态的期望值，而这对于许多工业应用来说非常重要。在这项工作中，我们提出了一种新颖的期望值估计 (EVE) 量子算法，该算法可用于估算任意可观测量相对于系统任何本征态的期望值。具体来说，我们考虑了两种 EVE 变体：基于标准量子相位估计的 std-EVE 和利用量子信号处理 (QSP) 技术的 QSP-EVE。我们对这两种变体都进行了严格的误差分析，并最小化了 QSP-EVE 的单个相位因子数量。这些误差分析使我们能够在各种分子系统和可观测量中为 std-EVE 和 QSP-EVE 生成常数因子量子资源估计。对于所考虑的系统，我们表明 QSP-EVE 可将 (Toffoli) 门数减少多达三个数量级，并将量子位宽度减少多达 25%，而标准 EVE 则可实现。虽然估计的资源数量对于第一代容错量子计算机来说仍然太高（对于所考虑的示例，大约在 10 14 到 10 19 个 Toffoli 门之间），但我们的估计对于期望值估计和现代 QSP 技术的应用而言都是同类中的首例。
使用基于晶格干涉测量的传感器的应用
1名研究生，Smead Aerospace Engineering Sciences，科罗拉多大学，Boulder，Margaret.rybak@colorado.edu。 2教授，Smead Aerospace Engineering Sciences，AIAA研究员，科罗拉多大学，Boulder，Penina.axelrad@colorado.edu。 3研究生，科罗拉多大学，博尔德大学，凯瑟琳。dledesma@colorado.edu4教授，科罗拉多大学的吉拉物理研究员，dana@jila.colorado.colorado.colorado.colorado.colorado.colorado.edu 5 todd.a.ely@jpl.nasa.gov。1名研究生，Smead Aerospace Engineering Sciences，科罗拉多大学，Boulder，Margaret.rybak@colorado.edu。2教授，Smead Aerospace Engineering Sciences，AIAA研究员，科罗拉多大学，Boulder，Penina.axelrad@colorado.edu。 3研究生，科罗拉多大学，博尔德大学，凯瑟琳。dledesma@colorado.edu4教授，科罗拉多大学的吉拉物理研究员，dana@jila.colorado.colorado.colorado.colorado.colorado.colorado.edu 5 todd.a.ely@jpl.nasa.gov。2教授，Smead Aerospace Engineering Sciences，AIAA研究员，科罗拉多大学，Boulder，Penina.axelrad@colorado.edu。3研究生，科罗拉多大学，博尔德大学，凯瑟琳。dledesma@colorado.edu4教授，科罗拉多大学的吉拉物理研究员，dana@jila.colorado.colorado.colorado.colorado.colorado.colorado.edu 5 todd.a.ely@jpl.nasa.gov。
WPL 校正对于小 CO 2 通量测量的重要性
0 10 20 30 50 75 100 200 -50 -2.5 -2.5 -2.4 -2.3 -2.1 -1.9 -1.7 -0.9 -30 -1.5 -1.4 -1.4 -1.3 -1.1 -0.9 -0.7 0.1 -20 -1.0 -0.9 -0.8 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.7 -10 -0.5 -0.4 -0.3 -0.3 -0.1 0.1 0.3 1.2 0 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.6 0.8 1.7 10 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.1 1.3 2.2 20 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.6 1.9 2.7 50 2.5 2.6 2.7 2.8 3.0 3.2 3.4 4.2 75 3.8 3.9 4.0 4.1 4.2 4.4 4.6 5.5 100 5.1 5.2 5.3 5.3 5.5 5.7 5.9 6.8 200 10.2 10.3 10.3 10.4 10.6 10.8 11.0 11.8