关键词:数码相机、测绘工作流程、数据管理、系统配置、能力建设 摘要:谷歌(谷歌地球)、微软(虚拟地球)等公司掀起了航空和卫星图像的互联网热潮,为摄影测量、遥感和 GIS 市场带来了巨大的曝光度。只有卫星图像才能在最短的时间内完全覆盖地球。然而,城市和发展中地区对更多、更普遍细节的日益增长的需求可以通过非常高分辨率的航空图像来实现。这些互联网提供商使地理参考图像的概念变得非常流行,并通过为不同应用程序开放对这些数据的访问,扩展了传统的地理空间市场,从而创建了现在众所周知的地理空间网络门户。其中许多,出于成本原因,经常使用存档图像或二手图像。受业务和工程应用需求的驱动,专业用户需要高度准确和最新的地理空间信息。因此,互联网地球数据提供商也在间接推动传统市场的发展。这些不断增长的市场导致图像数据采集系统和扩展的地理参考应用的快速发展。本文讨论了从在许多不同地理区域工作的服务企业的角度捕获高分辨率航空图像的过程。经过验证的技术与高度自动化的工作流程相结合,显示出从规划、准备、执行到地理空间测绘项目归档的所有已知业务方面的流程链优化潜力。我们特别强调可用图像传感器技术及其集成的经济使用。现代飞行任务规划有助于减少飞行执行时间,同时优化沿航迹和跨航迹重叠的需求。3D 建模是这一进步的关键要素之一,我们在一定程度上讨论了这一方面。不同数字大画幅相机系统的属性会影响飞行任务的规划和执行,因此需要对传统的方形针孔相机模型进行调整。新的数码相机和扫描仪设计对块几何形状和准确性的影响程度是另一个需要考虑的方面。众所周知的胶片冲洗被地面处理(也称为后处理)取代。当这项技术在一家国际运营的测绘公司实施时,数字传感器的性质值得特别考虑。通常,国际运营需要处理额外的物流方面,其中一些将在本文中介绍。客户所需的地面分辨率产品最终将推动许多决策,它将影响规划阶段,甚至在那之前,例如与客户的咨询阶段,客户通常似乎不确定他的特定应用实际上需要什么。最终,地理空间数据的归档和检索也是一个需要考虑的重要方面。为了项目执行的安全,应将临时归档步骤集成到工作流程中。由此产生的存储需求以及在企业环境中将大量图像数据从一个部门传输到另一个部门的能力迅速对内部基础设施提出了重大的技术和经济要求。
摘要目的:尽管物理治疗师似乎接受了呼吸频率评估和胸廓扩张测量 (CEM),但人们对这些测试和测量的测量特性知之甚少,尤其是对儿童进行测量时。文献中报告了正常发育儿童的参考数据,但没有调查测量的可靠性。这项初步研究旨在系统地探索这些胸部检查方法在儿童中的可行性以及评分者间和重测信度。方法:通过便利抽样选出 19 名儿童,10 名男性和 9 名女性,平均年龄 (SD) 为 11.11 (±1.29) 岁。评估员使用明确定义的协议测量参与者的呼吸频率和胸廓扩张。两周后在类似的测试条件下进行了第二次评估。结果:呼吸频率评估在评估者和测试场合之间产生较差的可靠性。在第四肋间隙水平进行的 CEM 显示可靠性较差至优秀(ICC=0.48 至 0.81),而沿剑突进行的测量产生可接受的评估者间信度(ICC=0.6 至 0.7)和优秀的重测信度(ICC=0.88 至 0.94)。结论和建议:在明确定义的方案下,CEM 可能可行且可靠地用于正常发育的儿童。鉴于儿童的可靠性可能较差,可能需要进一步评估呼吸频率评估的临床可接受性。简介 肺部疾病是儿科人群发病和死亡的主要原因之一。2011 年,全球新生儿和五岁以下儿童死亡中 13% 是由肺炎和其他急性呼吸道感染导致的。1 在菲律宾,卫生部提供的最新数据显示,肺炎是儿童年龄组中第三大致死原因,而急性下呼吸道感染、肺炎、支气管炎和呼吸道结核病位列十大主要发病原因。2,3 患有原发性或继发性肺部疾病的人并不是唯一面临疾病负担的人,因为正常发育的儿童由于日益接触污染和被动吸烟,也面临患上肺部疾病的风险。4-6 肺部疾病会导致运动和身体功能受限,因为无论是在休息还是身体活动期间,骨骼肌的氧气输送不足。7
低频噪声测量仪器 (LFNM) 是用于表征各种设备的工具 [1]。它应用于许多技术,例如半导体 [2, 3]、微电子材料 [4–10]、电化学设备 [11]、光电探测器 [12–18] 以及其他材料 [19–21]。在本研究中,一些特殊放大器 (超低噪声放大器 - ULNA) 被广泛使用。它们的性能还用于检测技术 [22, 23](作为传感器信号调节中的前置放大器)或其他低噪声仪器的特性分析 [24–27]。然而,这种放大器的设计需要对其组件进行噪声分析并选择无源和有源元件的配置。首先,应该在双极结型晶体管 (BJT) 和场效应晶体管 (FET) 技术之间进行选择。 BJT 的特点是电压噪声较低,电流噪声较高,这是由高基极电流引起的 [26]。在这种情况下,BJT 输入电流噪声随着基极电流的增加而增加,基极电流是将晶体管的工作点设置在有源区并获得高增益所必需的(电流增益系数也取决于基极电流)。使用这种技术,可以获得较低的放大器输入阻抗。然而,这些放大器需要在交流电中使用不稳定的电解电容器
摘要 中微子振荡具有满足Leggett–Garg不等式的非经典特性,且在量子信息处理和通信等领域有着潜在的应用,为了进一步揭示中微子系统的量子特性,我们重点研究了三味中微子系统中的纠缠和熵不确定关系。具体而言,我们利用三种不同类型的纠缠测度来表征源自中微子系统的量子资源,并研究它们之间的层级关系。此外,我们分析了大亚湾(0.5和1.6 km)和MINOS+(735 km)合作等不同中微子源的实验数据,并与理论结果进行了比较。我们发现系统的熵不确定度和纠缠的动态演化都表现出非单调性,实验结果与理论预言非常吻合。有趣的是,它表明中微子在振荡过程中始终保持量子特性。更重要的是,我们揭示了不确定性的变化几乎与系统纠缠的变化呈负相关。因此,当三味中微子态被视为三量子比特态时,可以在实际实验中探索中微子中的纠缠和不确定性的性质,这可能对未来基于中微子态的量子信息处理应用有用。
拟议的深空量子实验将能够探索相对论效应很重要的领域的量子信息问题。在本文中,我们认为,将量子信息论适当扩展到相对论领域需要用量子场论 (QFT) 概念来表达所有信息概念。这项任务需要一个可行的 QFT 测量理论。我们提出了构建这种理论的基本问题,特别是与 QFT 基础中长期存在的因果关系和局部性问题有关的问题。最后,我们介绍了正在进行的量子时间概率计划,用于构建一种测量理论,该理论 (i) 原则上适用于任何 QFT,(ii) 允许对所有相关的因果关系和局部性问题进行第一性原理研究,以及 (iii) 它可以直接应用于当前感兴趣的实验。
基于测量的量子计算 (MBQC) 为设计量子算法提供了一种独特的范式。事实上,由于量子测量固有的随机性,MBQC 中的自然操作不是确定性和单一的,而是增加了概率副产品。然而,到目前为止,MBQC 的主要算法用途是完全抵消这种概率性质,以模拟电路模型中表达的单一计算。在这项工作中,我们建议设计包含这种固有随机性的 MBQC 算法,并将 MBQC 中的随机副产品视为计算资源。作为随机性可以带来好处的自然应用,我们考虑生成建模,这是机器学习中以生成复杂概率分布为中心的任务。为了完成这项任务,我们提出了一种变分 MBQC 算法,该算法配备了控制参数,允许人们直接调整计算中允许的随机性程度。我们的代数和数值结果表明,这种额外的随机性可以显著提高某些生成建模任务的表达能力和学习性能。这些结果凸显了利用 MBQC 固有随机性的潜在优势,并激发了对基于 MBQC 的算法的进一步研究。
关键词:数码相机、测绘工作流程、数据管理、系统配置、能力建设 摘要:谷歌(谷歌地球)、微软(虚拟地球)等公司掀起了航空和卫星图像的互联网热潮,为摄影测量、遥感和 GIS 市场带来了巨大的曝光度。只有卫星图像才能在最短的时间内完全覆盖地球。然而,城市和发展中地区对更多、更普遍细节的日益增长的需求可以通过非常高分辨率的航空图像来实现。这些互联网提供商使地理参考图像的概念变得非常流行,并通过为不同应用程序开放对这些数据的访问,扩展了传统的地理空间市场,从而创建了现在众所周知的地理空间网络门户。其中许多,出于成本原因,经常使用存档图像或二手图像。受业务和工程应用需求的驱动,专业用户需要高度准确和最新的地理空间信息。因此,互联网地球数据提供商也在间接推动传统市场的发展。这些不断增长的市场导致图像数据采集系统和扩展的地理参考应用的快速发展。本文讨论了从在许多不同地理区域工作的服务企业的角度捕获高分辨率航空图像的过程。经过验证的技术与高度自动化的工作流程相结合,显示出从规划、准备、执行到地理空间测绘项目归档的所有已知业务方面的流程链优化潜力。我们特别强调可用图像传感器技术及其集成的经济使用。现代飞行任务规划有助于减少飞行执行时间,同时优化沿航迹和跨航迹重叠的需求。3D 建模是这一进步的关键要素之一,我们在一定程度上讨论了这一方面。不同数字大画幅相机系统的属性会影响飞行任务的规划和执行,因此需要对传统的方形针孔相机模型进行调整。新的数码相机和扫描仪设计对块几何形状和准确性的影响程度是另一个需要考虑的方面。众所周知的胶片冲洗被地面处理(也称为后处理)取代。当这项技术在一家国际运营的测绘公司实施时,数字传感器的性质值得特别考虑。通常,国际运营需要处理额外的物流方面,其中一些将在本文中介绍。客户所需的地面分辨率产品最终将推动许多决策,它将影响规划阶段,甚至在那之前,例如与客户的咨询阶段,客户通常似乎不确定他的特定应用实际上需要什么。最终,地理空间数据的归档和检索也是一个需要考虑的重要方面。为了项目执行的安全,应将临时归档步骤集成到工作流程中。由此产生的存储需求以及在企业环境中将大量图像数据从一个部门传输到另一个部门的能力迅速对内部基础设施提出了重大的技术和经济要求。
目前,人们致力于实现分子的精密光谱和量子态控制。与原子相比,分子的种类要多得多,它们具有更丰富的结构,可以提供完全不同的功能,并更适合某些任务,例如,对各种基础物理测试的灵敏度更高[1-4]。高内部状态相干性和跨频率量子信息转换的潜力也使分子在量子信息处理方面具有吸引力[5-9]。尽管近年来取得了令人瞩目的进展,但分子的量子态制备、检测和控制仍然比原子更困难[10-14]。量子逻辑光谱(QLS)[15]在研究带电粒子,特别是分子离子方面显示出巨大的前景和多功能性。它依靠原子“逻辑”离子种类对联合平移运动进行协同冷却和状态读出,并能够实现难以控制的带电粒子(“光谱”离子)的量子态制备、操纵和光谱分析[16-18]。在我们的实验中,所有针对分子离子的激光器都会驱动远失谐的受激双光子拉曼跃迁,而这些跃迁不依赖于分子的特定能级结构。这一点,加上对平移自由度的协同冷却和量子逻辑读出也可以在对分子结构细节要求不高的情况下进行,使得 QLS 可用于多种离子种类。为了探索分子的新应用,以高分辨率测量跃迁频率和其他特性,并解释在这种前所未有的精度水平下变得相关的微小系统效应也至关重要。特别是,自旋和原子核的相对运动增加了
量子测量结果从接收到的量子信号中提取传输信息,因此扮演量子通信的重要作用。最简单的量子测量是投影值评估度量(PVM),也称为标准测量值或von Neumann测量值,通常使用基本投影仪[1]。有时,正面操作员有价值的度量(POVM)比标准测量更有效地获得有关量子系统状态的信息[1,2]。本文简要介绍了量子测量,尤其是POVM测量。引入了Neumark的定理[3],该定理宣称可以通过较大系统中的PVM测量来实现小型系统中的任何POVM测量。给出了实用测量中POVM的具体示例。2。投影值评估