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World File Search System测量误差
1 COSMIN 偏倚风险工具用于评估研究质量...
前言 COSMIN 偏倚风险工具用于评估可靠性和测量误差研究的质量，旨在透明、系统地评估所有类型结果测量工具的可靠性和测量误差研究的方法学质量。它是 COSMIN 偏倚风险检查表的扩展版本，用于 PROM 的可靠性和测量误差框 (1)。它是为临床医生报告的结果测量 (ClinROM)（包括例如基于成像模式的读数和基于观察的评级）、基于绩效的结果测量工具 (PerFOM) 或生物标志物（也称为实验室值）而开发的 (2, 3)。这些测量工具比 PROM 更复杂，因为不仅涉及患者，还涉及专业人员，有时还涉及（复杂）设备。具体来说，在可靠性和测量误差研究中，这些额外的变异源使这些研究的设计变得复杂，并可能影响其质量。由于不同的变异源可能发挥作用，因此可以进行不同的研究来评估结果测量工具的可靠性或测量误差。为了评估此类研究的质量，应该了解（1）已发表的关于可靠性或测量误差的研究结果如何告诉我们所研究结果测量工具的可靠性和测量误差，以及（2）我们是否可以通过评估 r 来信任研究中发现的结果。
道德普遍主义：衡量和经济...
⁸这些相关性是由功率良好的验证练习引起的，特别是因为我们设计了研究，以减少测量误差。首先，因为我们专注于验证普遍主义的概述统计数据，因此通过在社会群体之间平均分配资金来减少测量误差。第二，通过ORIV技术进一步降低了测量误差。，鉴于我们发现的Oriv相关性和相应的样本量，具有90％的功率，我们将能够检测到利他主义中未引起的和激励性普遍主义之间的最小相关性ρ= 0.34。有关其他功率分析，请参见附录A.2.4。
Infilex AC 空气处理机组控制器 NC-bus 通信规格/说明
JCS：日本电线电缆制造商协会标准 JIS：日本工业标准 KPEV：古河电工株式会社提供的电缆标准 注： *1 上面显示的配线长度是从 Infilex AC 到连接设备的总配线长度，包括与外部端子块之间的配线。*2 电源线和地线连接到 M3 螺丝端子。将端子接线片压接到电线末端。*3 通信线和输入/输出线连接到无螺丝推入式端子。剥去电线护套并连接电线。护套剥去长度：8 mm（不能使用针式端子。）*4 RTD（Pt1000）温度输入为两线制。考虑测量误差，因为电线电阻会导致测量误差。例如，1.25 mm 2 尺寸的电线会导致约每 10 m 测量误差为 0.1 °C。通过设置 Infilex AC 纠正测量误差。*5 当阀门/阻尼器连接到系统公共接线时，阀门/阻尼器工作电流流过公共线。因此，规格如上所示。对于 20 m 长的 IV 1.25 mm 2 电缆，需要 4 线连接以防止工作电流流过公共线。
1量化临床和流行病学中可能的偏见...
错误分类发生。8连续变量也可能导致测量误差。为一个例子，由于研究参与者对酒精摄入量的误会而导致的一些饮酒研究发生了错误分类。9，10作为另一个例子，在使用电子健康记录或保险索赔数据的研究中，如果并不总是将结果报告给或记录由个人的医疗保健专业人员报告或记录的结果，则可能会出现结果错误。11测量误差被认为误差的概率取决于另一个变量（例如，根据结果取决于结果，差异参与者对暴露状态的回忆）时。多个变量测量中的错误可能取决于（即相互关联），特别是当从单个来源收集数据时（例如，电子健康记录）。测量误差可能导致描述性和病因的有偏见的研究结果（即原因效应）非介入研究。12
Gre-Reliability-Standard-Error测量。 ...
表4A和4B分别为GRE通用测试和GRE受试者测试提供可靠性估计值。可靠性指示如果对每个测试者进行了多次测试，则单个测试者将保持相同的相对地位。可靠性指数范围从零到一个；一个可靠性指数表明测试中没有测量误差，因此测试是完全可靠的。分析写作措施的可靠性受分配给问题论文任务的评分的一致性的影响。总体而言，这两个评级约为98％的时间；它们的分数大约有2％的时间差异。他们的分数差异不到百分之一。表4A和4B还提供了有关测量标准误差（SEM）和SEM分数差异的数据。sem是由于测量错误而预期得分变化的指数。对于一组接受测试者来说，这是对观察到的分数和“ TRUE”得分之间平均差异的估计（即，如果没有测量误差，则假设测试者在测试中的分数将是什么）。大约95％的考试者将获得从两个标准误差延伸到其真实分数以上两个标准误差的范围内的得分。分数差异的SEM是一个索引，用于确定两个分数之间的差异是否有意义。分数的微小差异可能是由于测量误差，而不是由于测试者能力的实际差异。该指数包含了比较每个分数中的测量误差。要使用分数差异的SEM，将值乘以2。得分差异超过此值的得分差异可能反映了在置信水平约为95％的能力上的实际差异。
惯性传感器阵列 - DiVA 门户
如今，惯性传感器的运动估计已广泛应用于从飞机导航到可充气自行车头盔等各种应用领域。惯性传感器运动估计的精度取决于测量误差的大小。减少惯性传感器测量误差的一种方法是使用比运动估计所需更多的传感器。通过对冗余传感器的测量结果进行平均，可以减少独立误差的影响。但是，通过在刚体上放置多个惯性传感器，可以获得比简单平均更多的运动信息。例如，刚体的逐点加速度包含有关刚体旋转的信息。本论文研究并提出了如何融合惯性传感器阵列测量结果的方法，以及如何估计和校准传感器中存在的系统测量误差。惯性传感器阵列包含多个加速度计和多个陀螺仪。在运动估计应用中，通常从陀螺仪测量中估计角速度，然后将角速度积分为方向。角速度也可以从多个加速度计中估计。本论文提出了融合加速度计和陀螺仪测量的不同模型，以实现更准确的方向估计。通过提高方向的准确性
![arXiv:2112.10651v1 [quant-ph] 2021 年 12 月 20 日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\976b7fc9a8f06367ba9526968d627a1ef61d741c.webp)
arXiv:2112.10651v1 [quant-ph] 2021 年 12 月 20 日
在量子信息处理的实际实现中，测量读出阶段可能存在噪声，其中误差不仅出现在单个量子比特上，而且出现在多个量子比特上，后者称为串扰误差。在这项工作中，我们提出了一个用于减轻测量误差的框架，用于减轻单个误差和串扰误差。缓解协议包括两个步骤，首先是量子预处理，在测量之前应用局部幺正变换，然后是经典后处理，操纵测量结果以恢复无噪声数据。量子预处理中的局部幺正可以通过量子探测器断层扫描表征噪声测量来构建。我们表明，缓解协议可以将多个量子比特上的测量误差保持在与单量子比特读出一样多的水平，即，多个量子比特上的测量误差率被抑制到百分比水平。缓解协议在 IBMQ Sydney 中实现并应用于纠缠生成电路的认证。事实证明，缓解协议可以成功消除测量误差，从而可以有效地认证纠缠生成电路。