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World File Search System测量误差
航空航天技术 I 课程编号
课程名称：航空航天技术 I 课程编号：8600580 课程学分：1 课程描述：本课程向学生介绍当今航空航天技术的知识、人际关系和技术技能。实验室声明：实验室调查包括科学探究、研究、测量、解决问题、新兴技术、工具和设备以及实验质量和安全程序，将成为本课程不可或缺的一部分。学生将与材料和主要数据源或次要数据源进行交互，以观察和了解自然世界。学生将了解测量误差，并培养汇总、解释和呈现数据和由此得出的结论的技能。将提供设备和用品以增强学生的这些实践经验。至少 20% 的课堂时间将用于实验室体验。
高级光学组件的原子力显微镜
尽管干涉方法（例如WLI和PSI）在粗糙的表面上产生良好的结果（请参见图5下一页），但它们并不适合每个应用程序。例如，诸如干扰过滤器中使用的涂层可以引入相变形或额外的干扰条纹，从而导致结果不准确。包含具有非常不同光学特性的区域的样品也会产生测量误差。在宽波长范围内具有高传输的涂层，例如反射性涂料，可能无法充分反映出良好的测量。动态范围限制也是高度弯曲表面或具有急剧变化的表面的考虑。具有PSI，高度变化大于相邻像素之间的几百纳米可能会导致测量问题。
良好量子 LDPC 码的单次解码
摘要：量子 Tanner 码是一类具有良好参数（即恒定编码率和相对距离）的量子低密度奇偶校验码。在本文中，我们证明量子 Tanner 码还可以促进对抗噪声的单次量子纠错 (QEC)，其中一个测量轮（由恒定权重奇偶校验组成）足以在存在测量误差的情况下执行可靠的 QEC。我们为 Leverrier 和 Zémor 引入的顺序和并行解码算法建立了这一结果。此外，我们表明，为了抑制 QEC 多轮重复中的错误，在每一轮中运行并行解码算法恒定时间就足够了。结合良好的代码参数，由此产生的 QEC 的恒定时间开销和对（可能与时间相关的）对抗噪声的鲁棒性使量子 Tanner 码从量子容错协议的角度来看具有吸引力。
评估机载 LiDAR 绘制河流水深地图的能力
在美国雅基马河和三一河流域，我们收集了 220 公里的机载水深激光雷达数据。在收集航空数据的同时，我们还对两个流域的河床进行了地面勘测。我们从水深激光雷达调查在创建准确、精确和完整的河床地形以供数值建模和地貌评估方面的应用角度来评估其质量。测量误差是根据地面调查的幅度和空间变化来评估的。方差统计分析表明，在相似位置进行的两个独立地面调查的残差不是来自同一总体，这意味着不同研究地点的误差也来自不同的总体。系统误差表示数据中存在一致的偏差，随机误差在预期精度值范围内。2007 年由 John Wiley & Sons, Ltd. 出版。
![arxiv：2401.07934v3 [Quant-ph] 2025年1月12日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\374e854613bd5c64a2ee8378793089dd79186db4.webp)
arxiv：2401.07934v3 [Quant-ph] 2025年1月12日
Simon的问题是找到一个编码为未知2 -至1函数的隐藏周期（bottring）。这是最早的问题之一，该问题被证明是理想的，无噪声的量子计算机，尽管在Oracle模型中。在这里，使用两个不同的Qubit IBM量子超导处理器，我们为Simon问题的一种变体展示了一种算法量子加速，其中隐藏周期具有受限的锤击重量w。对于W的足够小的W值和最多涉及58吨的电路值，我们证明了指数加速，尽管质量低于噪音无算法的速度。当计算受动态解耦保护时，加速指数和指数加速的W值范围会显着增强。通过缓解测量误差实现进一步的增强。这构成了Abelian隐藏子组问题的真正量子优势的演示。
预测潜在产出 - 经济的供应方面
•输出（或GDP或“实际产出”）是在给定期间实际上在经济中实际生产的所有商品和服务的总价值（通常是一个月，四分之一或一年）。使用三种方法来测量GDP：（i）在生产过程的每个阶段，总和添加的增值（总销售额减去生产中使用的中间输入的成本）； （ii）“支出方法”，该方法总计所有在国内购买的商品和服务的最终价值以及进出口较少的出口； （iii）“收入方法”，总计国内生产产生的收入总价值，并以赔偿给工人和利润。从理论上讲，这三种方法应导致相同的数字，尽管实际上测量误差通常会导致它们之间的差异相对较小。
使用决策图近似量子态
摘要 — 量子计算机的计算能力对新设计工具提出了重大挑战，因为表示纯量子态通常需要指数级的大内存。如前所述，决策图可以通过利用冗余来减少这些内存需求。在这项工作中，我们通过允许量子态表示中的微小误差来进一步减少内存需求。这种不准确性是合理的，因为量子计算机本身会经历门和测量误差，并且量子算法在某种程度上可以抵抗误差（即使没有误差校正）。我们开发了四种专门的方案来利用这些观察结果并有效地近似决策图所表示的量子态。我们通过经验表明，所提出的方案将决策图的大小减少了几个数量级，同时控制了近似量子态表示的保真度。
美国经济产能利用率有下降趋势吗？一些新证据
一方面，Skott & Zipperer (2012)、Dum´enil & L´evy (2012, 2014)、Kiefer & Rada (2015)、Blecker (2016)、Setterfield (2018)、Pierce & Wisniewksi (2018)、Fiebiger (2018)、Nersisyan & Wray (2019) 和 Setterfield & Avritzer (2019) 都认为美国的产能利用率呈下降趋势：他们都依赖美联储委员会 (FRB，以下简称 FRB) 的估计。另一方面，Shaikh (1987, 1989, 1992, 1999, 2016) 和 Nikiforos (2016, 2018) 基于测量误差论证不同意这一观点，这意味着 FRB 估计值没有正确捕捉产能利用率的真实值。首先，我们将实证分析 FRB 时间序列及其评论。之后，我们将分析美国产能利用率的不同估计值，以回答我们的询问。最后将得出一些结论。
行星边界层和大气湍流。
经常但并非总是如此，趋势和对流项比右侧的两个术语小得多，并且在ABL中，动量通量收敛，Coriolis力量和压力梯度力之间的三向力平衡近似，使得平均风在压力梯度下具有均匀风。跨壳流动角A是实际的表面风与地球风向之间的角度。如果可以准确地测量实际和地质速度的平均曲线，则可以将动量通量收敛计算为上述方程中的残差，并垂直整合以推断动量通量。该技术通常在本世纪初应用，在快速响应之前，完善了湍流速度成分的高数据速率测量值。这不是很准确，因为U或U G中的小测量误差会导致动量通量中的相对误差。
校准和选择挑战 - Keysight
较大的校准不确定性会增加仪器运行超出规格的风险，从而产生影响设计质量或性能的测量误差。由于测试设备的校准 MU 会导致整个测试系统不准确，因此了解它是什么并保持较小的 MU 将节省您的成本和时间。如图 3 所示，曲线下方的红色区域表明较小的 MU 可降低超出规格的风险。查看来自两个不同校准供应商实验室 A 和实验室 B 的看似相同的测试结果。实验室 A 的 MU 相对较小，由垂直条表示。实验室 B 的 MU 较大，由较长的垂直条表示。仪器运行超出规格的风险由红色区域表示。显然，实验室 A 的风险小于实验室 B。