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总理出席 Joaan Bin 的毕业典礼... - 卡塔尔论坛报
如果发现衰老的生物标志物，那么衰老（称为老年疗法）的进程将会加快，这样就可以像检测高胆固醇或高血压一样对其进行检测。他还解释说，已经确定了许多蛋白质与人类衰老有关，并且常用的糖尿病药物二甲双胍已被证明可以降低死亡率并延长寿命。事实上，研究表明二甲双胍可以减轻衰老的所有生物学特征，包括细胞衰老、干细胞衰竭、端粒磨损、表观遗传改变和基因组不稳定性。因此，通过减缓衰老，二甲双胍还可以降低与年龄相关的疾病的风险。此外，二甲双胍是通用的、便宜的，并且已被证明是安全的，具有
Jason-3 产品手册 - AVISO.altimetry.fr
Jason-3 是 OSTM/Jason-2 的后续任务。该卫星以阿尔戈英雄著名的金羊毛任务领袖的名字命名。Jason-3 任务接管并继续 TOPEX/Poseidon、Jason-1 和 OSTM/Jason-2 任务。TOPEX/Poseidon 和 Jason-1 任务是在法国航天局、法国国家空间研究中心 (CNES) 和美国国家航空航天局 (NASA) 的合作下进行的，而 Jason-3 与 OSTM/Jason-2 一样，涉及 CNES、NASA 和另外两个合作伙伴：欧洲气象卫星应用组织 (EUMETSAT) 和美国国家海洋和大气管理局 (NOAA)，以促进向全面运营的测高任务过渡，能够满足运营应用的数据及时性和可靠性要求。
美国宇航局的近太空网络使 PACE 气候任务能够“打电话回家”
美国宇航局的 PACE 卫星的海洋颜色仪 (OCI) 可探测高光谱范围内的光，这为科学家提供了区分浮游植物群落的新信息——这是美国宇航局最新的地球观测卫星的独特能力。OCI 发布的第一张图像于 2024 年 2 月 28 日在南非沿海的海洋中识别出两种不同的微小海洋生物群落。该图像的中央面板显示粉红色的聚球藻和绿色的微型真核生物。该图像的左侧面板显示了海洋的自然色视图，右侧面板显示了叶绿素 a 的浓度，叶绿素 a 是一种用于识别浮游植物存在的光合色素。图片来源：NASA
厘米级精度的 GPS 卫星激光测距
激光还有一种不太为人所知的应用是卫星激光测距。在本月的专栏中，来自马里兰州格林贝尔特 NASA 戈达德太空飞行中心 (GSFC) 陆地物理实验室 (LTP) 的 John Degnan 和 Erri cos Pavlis 向我们介绍了卫星激光测距，并描述了利用该技术追踪两颗 Navstar GPS 卫星的努力。Degnan 博士是 LTP 的空间大地测量和测高项目办公室负责人。他自 1964 年起就受雇于 GSFC，当时作为德雷塞尔大学的实习生，他参加了对 Beacon Explorer B 卫星的首次激光测距实验。Pavlis 博士是 LTP 的高级大地测量学家，隶属于马里兰大学天文系。他的研究兴趣包括卫星轨道动力学和空间大地测量数据分析。
使用机器学习的无机材料热电特性的预测模型
摘要基于密度功能理论（DFT）筛选新材料特性的高计算需求仍然是对未来几十年过渡到碳中性环境必不可少的清洁和可再生能源技术的强大限制。机器学习以其天生的能力来处理大量数据和高维统计分析。在本文中，使用密度功能理论从高通量计算获得的现有数据集进行了监督的机器学习模型，用于预测无机化合物的Seebeck系数，电导率和功率因数。分析表明，热电特性对有效质量具有很强的依赖性，我们还提出了一个机器学习模型，以预测高表现的热电材料，该模型达到了95％的效率。分析的数据和开发的模型可以通过提供更快，更准确的热电性能预测，从而有助于发现高效的热电材料，从而显着促进创新。
ALOS PALSAR 垂直精度评估... - RUN
摘要：地球表面的三维数据可以支持多种类型的研究，例如水文、地貌、环境监测等等。但是，由于在现场获取这些数据的难度，免费提供的数字高程模型 (DEM) 已被广泛使用，因此，越来越有必要检查它们的准确性以确保它们根据适当的比例正确适用。然而，还没有研究根据巴西制图精度标准 (PEC) 专门评估 ALOS PALSAR、GMTED2010、SRTM 和 Topodata DEM 的垂直精度。因此，本文旨在使用巴西大地测量系统的官方高精度测高网络数据来评估上述 DEM 的质量。误差统计分析结果表明，DEM 具有与 1:100,000 或更小比例兼容的应用，尽管 GMTED2010 的精度低于其他 DEM，但根据巴西 PEC，它也可以归类为同一精度类别。我们得出结论，DEM 评估对于确保其正确应用非常重要，因为它们可用于许多研究，因为这些数据几乎适用于地球上的所有地区。
支持居家电脑工作者通过跆拳道缓解急性压力的互动系统
本文旨在探索交互式产品如何帮助家庭环境中的电脑工作者缓解跆拳道急性压力。本论文提出了一种交互式跆拳道急性压力缓解系统。该系统采用眼动仪通过笔记本电脑摄像头检测高急性压力水平，并在屏幕的一部分巧妙地显示带有跆拳道文字的半透明红云，以帮助提高意识并促进跆拳道运动。然后，用户可以坐着踢桌子下面的护垫，或者站着踢或打墙上的护垫，与云或 LED 灯条的颜色互动，将其从红色变为绿色，并在完成设定目标时闪烁。该设计在 HTML 上下文中使用了人工智能眼动仪和 JavaScript 代码。对用户的测试结果表明，这种互动对于帮助家庭环境中的电脑工作者缓解跆拳道急性压力是有效的。
挖掘血浆蛋白质组；一种新型的超敏感和高质子液体活检平台揭示了生物学上重要的低丰度生物群
两个高质子nulisa面板：开发并在疾病队列中开发并测试了一个250质子炎症面板和一个120个Plex中枢神经系统（CNS）疾病面板。炎症面板在单个面板中具有最全面的细胞因子和趋化因子和其他与免疫相关的蛋白质的覆盖范围，并且在检测高准确精度的低肥大蛋白方面表现出了较高的敏感性，从而可以检测到难以检测但具有生物学上重要的低利差生物标记物和cov cov cov and cov and cov and cov and cov and coimune and coim amune and coimmune and coimm and coimm and的敏感性。中枢神经系统面板是专门针对包括阿尔茨海默氏症的所有关键标志的神经退行性疾病设计的最大的多重图案，并且已经证明了与以前在血液中检测到具有挑战性挑战的各种神经退行性疾病相关的已建立蛋白和新型蛋白质的潜力。
使用深度学习和...
在现场水平上的作物产量预测（CYP）对于制定进出口策略的农产品计划并增强农民收入至关重要。作物育种始终需要大量的时间和金钱。CYP开发以预测农作物的产量更高。本文提出了有效的深度学习（DL）和降低尺寸（DR）方法（DR）用于印度地区作物的CYP。本文包括“ 3”阶段：预处理，DR和分类。最初，从数据集收集了南印度地区的农业数据。然后，通过执行数据清洁和归一化将预处理应用于收集的数据集。之后，使用基于指数内核的主组件分析（SEKPCA）进行DR。最后，CYP基于重量调节的深卷积神经网络（WTDCNN），该卷积神经网络可预测高作物的产量。模拟结果表明，与退出方案相比，所提出的方法的精度为98.96％。关键词：作物产量预测，深度卷积神经网络，机器学习，深度学习，主要成分分析。