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内容创建和分发：浏览21世纪的数字景观
在当今的数字世界中，内容创建和分销已成为希望产生影响的企业，创作者和个人的核心。互联网，移动技术和社交媒体平台的演变已经改变了内容的生产，共享和消费方式。本文探讨了内容创建和分发的动态，研究了数字工具，平台和策略在塑造内容吸引观众方式方面的作用。它深入研究了针对正确平台，了解受众偏好的重要性，并利用数据分析来进行内容分布。本文还考虑了创作者在拥挤的数字空间中面临的挑战，包括内容过载，版权问题以及随着时间的推移保持参与度的问题。最后，它着眼于内容创建和分布的未来趋势，包括新兴技术的影响以及人工智能在内容策划中的不断增长。
回到未来：在生成AI时浏览版权/合同界面
1。参见，例如，瑞安·雅培（Ryan Abbott）和伊丽莎白·罗斯曼（Elizabeth Rothman），《破坏创造力：生成人工智能时代的版权法》，75 F la。L. R EV。 1141（2023）; Oren Bracha，《机器生产时代版权的工作》（2023年9月24日），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm？atpraction_id = 4581738。 2。 参见，例如 ，DOE 1v。Github，Inc。，672 F. Supp。 3d 837（n.d. cal。 2023）;作者Guild诉Openai Inc.，No. 1：23-cv-08292，2024 U.S. Dist。 Lexis 59322（S.D.N.Y. 2023年9月19日）; Andersen诉稳定AI，Ltd.，700 F. Supp。 3d 853（n.d. cal。 2023）; Getty Images诉稳定性AI，23-cv-00135（D。del。 2023）; N.Y. Times Co.诉Microsoft Corp.，No. 1：23-CV-11195（S.D.N.Y. 2023年12月27日）。 3。 参见，例如 ，帕梅拉·萨缪尔森（Pamela Samuelson），生成的AI符合版权，381 S CIENCE 158（2023）；彼得·亨德森（Peter Henderson），Xuechen Li，Dan Jurafsky，Tatsunori Hashimoto，Mark A. Lemley＆Percy Liang，基金会模型和公平用途，S tan。 L.＆e con。 o lin w orking p aper n o。 584（2023），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id = 4404340#。 4。 一般参见Dan L. Burk，廉价的创造力及其将要做什么，57 g a。 L. R EV。 1669，1673（2023）; Matthew Sag，生成AI的版权安全，61 H。 L. R EV。 295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。 J.L. ＆t ech。L. R EV。1141（2023）; Oren Bracha，《机器生产时代版权的工作》（2023年9月24日），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm？atpraction_id = 4581738。2。参见，例如，DOE 1v。Github，Inc。，672 F. Supp。3d 837（n.d. cal。2023）;作者Guild诉Openai Inc.，No.1：23-cv-08292，2024 U.S. Dist。Lexis 59322（S.D.N.Y.2023年9月19日）; Andersen诉稳定AI，Ltd.，700 F. Supp。3d 853（n.d. cal。2023）; Getty Images诉稳定性AI，23-cv-00135（D。del。2023）; N.Y. Times Co.诉Microsoft Corp.，No.1：23-CV-11195（S.D.N.Y. 2023年12月27日）。 3。 参见，例如 ，帕梅拉·萨缪尔森（Pamela Samuelson），生成的AI符合版权，381 S CIENCE 158（2023）；彼得·亨德森（Peter Henderson），Xuechen Li，Dan Jurafsky，Tatsunori Hashimoto，Mark A. Lemley＆Percy Liang，基金会模型和公平用途，S tan。 L.＆e con。 o lin w orking p aper n o。 584（2023），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id = 4404340#。 4。 一般参见Dan L. Burk，廉价的创造力及其将要做什么，57 g a。 L. R EV。 1669，1673（2023）; Matthew Sag，生成AI的版权安全，61 H。 L. R EV。 295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。 J.L. ＆t ech。1：23-CV-11195（S.D.N.Y.2023年12月27日）。3。参见，例如，帕梅拉·萨缪尔森（Pamela Samuelson），生成的AI符合版权，381 S CIENCE 158（2023）；彼得·亨德森（Peter Henderson），Xuechen Li，Dan Jurafsky，Tatsunori Hashimoto，Mark A. Lemley＆Percy Liang，基金会模型和公平用途，S tan。L.＆e con。o lin w orking p aper n o。584（2023），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id = 4404340#。4。一般参见Dan L. Burk，廉价的创造力及其将要做什么，57 g a。L. R EV。 1669，1673（2023）; Matthew Sag，生成AI的版权安全，61 H。 L. R EV。 295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。 J.L. ＆t ech。L. R EV。1669，1673（2023）; Matthew Sag，生成AI的版权安全，61 H。L. R EV。 295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。 J.L. ＆t ech。L. R EV。295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。J.L.＆t ech。555（2024）;本杰明·索贝尔（Benjamin Sobel），人工智能的公平用途危机，41 c olum。J.L.＆A RTS 45（2017）。5。请参阅约翰·佩里·巴洛（John Perry Barlow），《思想经济》，《威尔德》（3月1，1994），https：// www.wired.com/1994/03/economy-ideas/。
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参与式 - 授权模型 - 可持续性 - 浏览 -
可持续性已成为现代系统的关键特征。不幸的是，可持续性的复杂性限制了其理解，并阻碍了可持续系统的设计。因此，各种利益相关者之间的合作对于合理的可持续性相关决定至关重要。协作建模在促进工程问题技术专家之间的合作方面表现出了好处；但是，没有在建模努力中包括非技术利益相关者。相比之下，参与式建模在促进多种利益相关者的高级建模方面表现出色，通常是非技术性的；但是无法实现可行的工程模型。为了激发两个学科之间的融合，我们系统地调查了可持续系统的协作和参与式建模领域。通过分析24项基本研究（直到2024年6月），我们确定了共同的挑战，合作模型，模型的犯罪和工具；并推荐未来的研究途径。
知识导航器：科学文献中探索性搜索的LLM指导浏览框架
科学文献的指数增长需要有效的知识探索工具。我们提出了知识导航，该系统旨在通过组织和构造从广泛的局部查询中检索到的文档来增强探索性搜索能力，从而成为可通航的，两级的命名和描述性科学主题和子主题的可通道的两级层次结构。这个结构化的组织涉及域中研究主题的总体观点，同时还可以通过允许用户完善其焦点并检索其他相关文档，从而在特定子主题中迭代搜索和更深入的知识发现。知识导航器将LLM功能与基于群集的方法相结合，以获得有效的浏览方法。我们通过对两个新颖的基准（C lus trec-covid and s ci-toc）进行了体质和手动评估来揭示方法的有效性。我们的代码，提示和基准是公开可用的。
明星浏览 - 纽约 - 新1.pdf
当无法预测健康问题时，健康保险是克服以住院和医疗费用的形式克服严重经济损失的最佳选择。购买健康保险单的正确决定应补充选择合适的保险的明智之举。确切地说，拥有提供完整保护的保单比拥有健康保险范围更重要。呈现带有新功能的Star综合保险单。该政策经过精心制定，以完全保护整个家庭的所有医疗保健现象，以个人和浮动的方式提供。µ资格Ø进入3个月至65岁之间的进入年龄Ø终生续签保证了Ø无出口年龄Ø政策类型：个人 /浮点（家庭规模：最大2个成人 + 3个依赖的孩子）Ø依赖的孩子（经济上经济上依赖父母的孩子）可以掩盖25岁的年龄较高的保险人，可保险的520岁的5.5,000,000； 7,50,000卢比; 10,00,000卢比; 15,00,000卢比; 20,00,000卢比; 25,00,000卢比; 50,00,000卢比; 75,00,000卢比; 1,00,000卢比。µ政策期限：1年 / 2年 / 3年。对于一年以上的政策，保险的基本款项是针对每年的，而没有任何损益。µ长期折扣：如果选择的保单条款为2年，则可用折扣为3.5％，如果选择的保单条款为3年，则总保费为6.5％。µ分期付款设施可用：溢价可以每月，每季度和半年每年支付。保费也可以每年支付两年期（一年2年）和三年展（3年）。µ覆盖范围（第1节）A。月刊 - 4％|季度3％|半年半年 - 2％（加载将适用于年度保费）µ µ前医疗筛查：没有接受前的医学筛查。µ日托程序：全日托程序涵盖。µ中期包括新婚 /结婚配偶，新生婴儿可以支付额外的保费。关于婚姻 /新生生的暗示应在结婚之日起60天内给出。封面将从支付保费之日起。房间（私人单一A / C房间），登机和护理费用住院封面：注意：根据被保险人所占用的房间租金而有所不同的住院费用，将与保单时间表中规定的房间租金限制 /房间类别成比例地考虑，或者实际较少。B.外科医生，麻醉师，医生，顾问，专业费用C.麻醉，血液，氧气，操作剧院费用，ICU费用，ICU费用，手术器具，药物，药物和药物，诊断材料和X射线，诊断材料和X射线，诊断成像，诊断形象，透析，透析，化学疗法，射放药，远射型妈妈的进口疗法，对Pacemaker D. Pacemaker D.Abrance D.应付以下费用应支付；我。出于医疗原因或ii，需要私人救护车服务将被保险人运输到医院。通过私人救护车服务从一家医院到另一家医院运输被保险人，以进行更好的医疗或III。，如果需要接受救护车到居住地的要求，则由医院接受治疗的医院，由医生E. E. E. Air救护费支出高达2,50,000卢比/ - 每次住院时间不超过5,00,000卢比/ - 每天的医疗费用，不超过医院的医疗费用。自医院H医院出院之日起长达90天的时间。门诊医疗咨询：医疗咨询的费用，作为在网络设施中发生的室外患者
步入式浏览广告32/jrf/2024-25
在计划/项目到期或选择要约中指定的期间（以较早者为准）中，候选人的期限到期后将自动终止，以NRRI/ICAR吸收任何权利。根据政府，SC，ST和OBC候选人的上述年龄限制可放松。印度规范。2符合条件和渴望的候选人将带来一张近期的护照尺寸照片，原始教育证书（入学）以及相关主题的Xerox副本和经验证书（按广告）出现在散步中，包括在票房上，包括书面访问的书面访问，以规定的日期，时间和地点出现。Biodata表格将在证书验证期间适当地从网站上下载，并与证书的副本一起存放。3研究所可以对农业农业机械运营进行技能测试。4主任，ICAR-NRRI保留增加 /减少位置数量的权利，并有权取消上述职位的招聘过程。董事的决定将是最终的，并且在各个方面具有约束力。5没有TA和DA出现在采访中是可以接受的。6以任何形式的抽签都将使候选人取消该职位的资格。7如果当前雇用，那么候选人将必须向当前雇主提供无异议证书才能出现在面试中。8凌晨10.00之后，没有候选人会严格招待。
数字战场：浏览网络战的新时代
这是第一代人在个人，企业和政府如何与数字基础架构互动和依赖数字基础设施方面经历前所未有的技术变革的第一代。但是，这种无与伦比的转移到一个连接的世界中，导致了新的脆弱性浪潮，这些脆弱性是单独和集体体现的。网络攻击的数量，范围和复杂性增加，并威胁到当今的全球安全，经济稳定和个人权利。现在，系统在关键基础设施和我们的日常生活中非常深入，网络威胁的后果成倍增长。从一个孤立而简单的问题中，这一挑战已成长为一个多方面的问题，影响了社会的每个部分。网络攻击被视为有害的，旨在渗透信息系统以进行数据盗窃或更改或删除数据，要求金钱或破坏关键操作的恶意尝试。毫无疑问，最近十年的网络攻击率提高了至关重要。黑客和网络犯罪分子现在使用非常先进的技术来进行这些网络攻击。行业已经通过数字方式进行了转变，远程工作显着上升，尤其是自从Covid-19大流行以来，这使事物恶化，甚至使组织和个人遭受比以往任何时候都更加出色的威胁效应。主要的网络攻击向量包括勒索软件，数据泄露，网络钓鱼活动，分布式拒绝服务攻击等等。最近，供应链攻击也有
iris 2024 -AI和视听部门：浏览当前法律景观
第三部分解决了AI向视听部门提出的五个关键问题。第4章，由马尔特·鲍曼（Malte Baumann）和扬·诺德曼（Jan Nordemann）（柏林律师事务所诺德曼（Nordemann））讨论了生成AI时代的作者身份，责任和透明度。第5章，凯尔西·法里什（Kelsey Farish）（伦敦审查和清理），考虑了保护演员的形象，声音和人格权利免受AI复制的保护。第6章，埃洛迪·米格里奥尔（Elodie Migliore）（斯特拉斯堡大学）审查了AI对劳动法的影响，参考了美国最近的罢工和立法计划。第7章，朱迪特·拜耳（Münster大学），调查了AI在虚假信息和监管措施中的作用。第8章，麦克·伯里（Mira Burri）（卢塞恩大学），探讨了AI对媒体多元化和文化多样性的影响（例如内容个性化和偏见）以及可能减轻这些影响并促进各种内容消耗的监管措施。