2000 海军五角大楼 华盛顿特区 20350-2000 批准日期:2025 年 1 月 OPNAVNOTE 5400 Ser DNS-12/24U102032 2024 年 1 月 24 日 OPNAV 通知 5400 发件人:海军作战部长 主题:将海军第十四水面中队指挥官更名为海军东南水面大队指挥官 参考:(a)OPNAVINST 5400.44B (b)OPNAVINST 5400.45A 1. 目的。批准美国舰队司令部司令(COMUSFLTFORCOM)的请求,将第十四海军水面舰队中队司令(COMNAVSURFRON FOURTEEN)更名为东南海军水面舰队大队司令(COMNAVSURFGRU SOUTHEAST),并更新任务说明,如参考(a)。2.范围和适用性。本通知适用于 COMUSFLTFORCOM 司令、大西洋海军水面部队司令(COMNAVSURFLANT)和 COMNAVSURFGRU SOUTHEAST。3.背景。为支持海军学习行动委员会批准的在主要舰队集中区建立水面战备小组的计划,COMNAVSURFGRU SOUTHEAST(前身为 COMNAVSURFRON FOURTEEN)将继续负责为分配到佛罗里达州梅波特舰队集中区的水面部队配备人员、进行训练和装备。4.组织变革。第 4a 和 4b 段中的变更立即生效。 a. 重命名。从 至 指挥官 指挥官 海军水面舰队第一四中队 海军水面舰队东南 PO Box 280158 PO Box 280158 Jacksonville, FL 32228 Jacksonville, FL 32228
5. 行动。a. COMPACFLT 将采取适当行动,与参考(a)一致,解散新河 NATSG。b. 主更新机构将通过消息系统删除中央目录组件中的明文地址,在 COMPACFLT 向海军网络战司令部战术消息传递(NAVNETWARCOM ESP-12)提出请求后立即生效,地址为 112 Lake View Parkway, Suffolk, Virginia 23435-2696,电子邮件为 NNWC_C2OIX_REG@us.navy.mil;或致电 (757) 203-0338 或 0339。解散的消息传递 PLA 仅应要求通过消息传递系统根据 OPNAV 5400 通知停用。有关海军消息传递的更多信息,请访问 https://sailor.nmci.navy(.smil).mil 或联系本小节中列出的 NAVNETWARCOM 联系点。c.这是对参考 (b) 的 04-24 提前更改。 d. 海军参谋部、组织和管理部门 (DNS-12) 主任将根据本通知指示的组织行动修改参考 (b)。 6. 记录管理。 a. 根据本通知创建的记录,无论格式或媒体如何,都必须按照海军部 (DON) 行政、指令和记录管理司助理门户页面上的记录处置时间表进行维护和处置,网址为 https://portal.secnav.navy.mil/orgs/DUSNM/DONAA/DRM/Records-and- Information-Management/Approved%20Record%20Schedules/Forms/AllItems.aspx。 b. 有关与本通知相关的记录管理或记录处置时间表的问题,请联系当地记录管理员或 OPNAV 记录管理计划 (DNS-16)。 7. 取消应急措施。本通知将持续有效 1 年或直至被取代,以先到者为准。组织行动将持续有效,直至海军参谋长更改。 DA BEAUDOIN 行政主管 可发布性和分发:本通知已获准公开发布,并且仅可通过海军发行部网站 https://www.secnav.navy.mil/doni 以电子方式获取。
批准日期:2025 年 1 月 OPNAVNOTE 5400 Ser DNS-12/24U102030 2024 年 1 月 19 日 OPNAV 通知 5400 来自:海军作战部长 主题:建立 LEMOORE SAR 站和 WHIDBEY SAR 站 编号:(a) OPNAVINST 5400.44B (b) OPNAVINST 5400.45A (c) COMNAVAIRLANT、COMNAVAIRPAC 和 CNIC 2023 年 4 月 3 日的 MOA 1.目的。批准美国太平洋舰队司令 (COMPACFLT) 的请求,建立搜索和救援 (SAR) 指挥部 Lemoore SAR 站和 Whidbey SAR 站,如参考 (a)。2. 范围和适用性。本通知适用于 COMPACFLT;美国太平洋舰队海军航空兵司令部 (COMNAVAIRPAC);太平洋海上战斗直升机联队司令部 (COMHELSEACOMBATWINGPAC);勒莫尔站搜救司令官;惠德贝站搜救司令官。3. 背景。支持 COMNAVAIRPAC 和海军设施司令部司令部 (CNIC) 于 22 年 9 月 29 日做出的决定,即在 25 财年将站搜救任务和资源从 CNIC 转移到 COMNAVAIRPAC,用于勒莫尔海军航空站 (NAS) 和惠德贝海军航空站。资源转移编入参考 (c)。站搜救目前作为设施指挥官领导下的支队运作。根据参考 (c),将在 COMNAVAIRPAC 下在勒莫尔海军航空站和惠德贝海军航空站建立新的站搜救指挥部。项目预算信息系统 (PBIS) 问题 14114 重新调整预算提交办公室 (BSO) 22(海军人事局)内资源发起方之间的军事人员海军资源。PBIS 问题 63237 从 25 财年开始将海军运营和维护资源从 BSO 52 (CNIC) 转移到 BSO 70 (COMPACFLT)。4. 组织变化。自 2024 年 10 月 1 日起,第 4(a) 至 4(c) 款适用。a. 设立。指挥官站 SAR Whidbey 3730 N Charles Porter Ave, Bldg 385 Rm 114 Oak Harbor, WA 98275-530
全球能源格局正在经历深刻的转变,其特征是供求动态,技术进步和不断发展的政策框架的变化。本文对经济和政策的全面审查影响了当代全球能源市场。经济力量在塑造全球能源市场的轨迹方面起着关键作用。对非常规能源(例如页岩气和可再生技术)的探索破坏了传统的供应链,影响了市场价格并改变了能源生产国家的地缘政治动态。节能技术的兴起以及对清洁能源的不断增长的需求正在重新定义投资格局,为企业,政府和消费者带来了新的机遇和挑战。国家和国际一级的政策决策对能源市场产生了深远的影响。向低碳经济的过渡是一个核心主题,全球政府实施各种监管框架,激励措施和惩罚,以鼓励可持续的能源实践。本文探讨了这些政策的有效性和含义,研究了它们对应对气候变化的市场竞争力,创新和全球合作的影响。经济和政策因素之间的相互作用在正在进行的能源过渡中很明显。此外,本文强调了全球能源市场的相互联系,强调了国际合作在实现可持续和韧性的能源未来方面的重要性。随着各国努力实现其气候目标,论文研究了能源市场动态的复杂性,分析了政府干预在促进创新,促进能源安全和解决社会经济差异方面的作用。通过对经济和政策对全球能源市场的影响有细微的理解,该评论旨在指导利益相关者导航不断发展的能源景观的复杂性。
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1型糖尿病(T1D)在医疗保健提供者以及内分泌学领域的临床管理及其对患者生活的负面影响方面,对医疗保健提供者以及内分泌学领域的患者呈现出特别的地形。本社论的目的是回顾T1D管理的各个方面,借鉴当前的研究和临床见解,以提供对这种复杂疾病的完整概述。经常会忽略T1D患者的特定需求。儿童,青少年和成年人面临着与糖尿病早期出现有关的健康和生活质量的重要负担。伴随较长疾病的并发症的风险增加进一步影响最佳护理和长期健康的潜力。服用胰岛素和其他药物,检查血糖水平,平衡活动和食物选择,为已经挑战的身体和情感成长带来了痛苦,焦虑,忧虑,忧虑和美味的挑战。大多数T1D管理是分娩的,对人和家庭都提出了重大要求。家庭需要帮助来应对疾病,同时了解糖尿病及其管理。支持必须持续,适合年龄并发展
人工智能(AI)已成为心血管疾病(CVD)研究中有希望的领域,提供了创新的方法来增强诊断,治疗和患者的结果。在这项研究中,我们进行了文献计量分析与主题建模相结合,以提供CVD中AI研究景观的全面概述。我们的分析包括来自Web of Science和PubMed的23,846项研究,捕获了这种快速发展的领域的最新进步和趋势。通过采用LDA(潜在的Dirichlet分配),我们确定了AI-CVD域内的关键研究主题,趋势和协作。发现揭示了CVD中AI相关研究的指数增长,强调了其巨大的革新心血管医疗保健的潜力。自2016年以来,CVD中机器学习论文的年度科学出版物持续不断地增加,总体年增长率为22.8%。在过去的5年中,增长的几乎一半(46.2%)发生。美国,中国,印度,英国和韩国是出版物数量的最高生产力国家。 英国,德国和澳大利亚是最合作的国家,其多个国家出版物(MCP)的价值分别为42.8%,40.3%和40.0%。 我们观察到了22个独特的研究主题的出现,包括“中风和机器人康复疗法”,“机器人辅助心脏手术”和“心脏图像分析”,多年来一直是主要主题。 卷积神经网络似乎是最提到的算法,其次是LSTM(长期记忆)和KNN(K-Nearest邻居)。美国,中国,印度,英国和韩国是出版物数量的最高生产力国家。英国,德国和澳大利亚是最合作的国家,其多个国家出版物(MCP)的价值分别为42.8%,40.3%和40.0%。我们观察到了22个独特的研究主题的出现,包括“中风和机器人康复疗法”,“机器人辅助心脏手术”和“心脏图像分析”,多年来一直是主要主题。卷积神经网络似乎是最提到的算法,其次是LSTM(长期记忆)和KNN(K-Nearest邻居)。其他主题,例如“视网膜图像分析和CVD”以及“生物标志物和可穿戴信号分析”,最近已成为心血管医学研究的主要研究领域。这表明AI心血管研究的未来方向主要指向神经网络和图像分析。作为AI,我们的研究继续塑造CVD研究的景观,是研究人员,从业人员和决策者的综合指南,为CVD研究中AI的现状提供了宝贵的见解。这项研究对研究趋势有深入的了解,并为将来的方向铺平了道路,以使AI有效地打击心血管疾病的潜力。
摘要:智能警务是指使用高级技术,例如人工智能来增强预防犯罪或减少犯罪的警务活动。人工智能工具,包括机器学习和自然语言处理,在医疗保健,商业和执法部门等各种领域都有广泛的应用。通过这些技术,智能警务使组织能够有效地处理并分析大量数据。智能警务应用的一些示例是Figerprint检测,DNA匹配,CCTV监视和犯罪预测。虽然人工智能提供了减少人类错误和偏见的潜力,但仍然必须承认,算法反映了训练的数据,这些数据是由人类投入固有收集的。考虑警察在确保公共安全中的关键作用,采用这些算法需要仔细和周到的实施。本文介绍了一份系统的文献综述,旨在探索执法机构采用的机器学习技术。它旨在阐明在智能警务中利用这些技术的利益和局限性,并提供与与执法实践中机器学习相关的有效性和挑战的见解。