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通过语言模型评论家浓厚的奖励增强增强学习
强化学习（RL）可以将语言模型与非不同的奖励信号（例如人类偏好）相结合。但是，这些奖励信号的稀疏性引起了一个重大挑战 - 通常，整个输出只有一个奖励。这种奖励的稀疏性会导致学习效率低下和不稳定的学习。为了应对这一挑战，我们的论文介绍了一个新颖的框架，该框架利用大型语言模型（LLM）的批评能力在RL培训期间产生中间步骤奖励。我们的方法将一个循环模型与批评语言模型配对，该模型可为策略输出的每个部分提供反馈。然后将此反馈转换为可用于指导RL训练过程的令牌或跨度奖励。我们在两个不同的设置下投资了这种方法：一种政策模型较小，并与更强大的评论家模型配对，而单一语言模型则履行两个角色的另一个。我们评估了三个文本生成任务的方法：情感控制，语言模型排毒和摘要。的结果表明，在自动评估和人类评估的支持下，纳入了人造的内在奖励可以显着提高样本效率和策略模型的整体绩效。该代码可在Google Research Github *下获得。
随着对黄金和电池金属的兴趣日益浓厚，这六家公司正大胆地抓住世界级的机会
核能被定位为全球减少碳排放的关键组成部分。毕竟，核反应堆通过裂变释放的热量来发电，热量用于产生蒸汽，推动涡轮机发电，而不会产生与化石燃料相关的有害排放。根据世界核协会的一份报告，到 2030 年，为世界核反应堆提供燃料的铀需求预计将从 2021 年的 62,500 MTU 上升到 79,400 公吨元素铀 (MTU)，预计到 2040 年这一数字将攀升至 112,300 MTU。总部位于科罗拉多州的 Western Uranium & Vanadium (CSE:WUC) 是一家专注于在美国西部低成本、短期内生产铀和钒的矿业公司。该公司拥有大量已获许可和开发的、可供生产的高品位铀和钒资源，其中包括联合碳化物公司在 20 世纪 70 年代斥资近 5,000 万美元开发的 Sunday Mine Complex。
电子电导率的移动离子驱动的调制解释了碘化铅钙钛矿浓厚的长时间电响应
摘要：金属卤化物钙钛矿的有利的光电特性已用于X射线和γ射线检测，太阳能和光电子。较大的电子迁移率，减少电子孔对的重组损失以及电离照射时高灵敏度的高灵敏度引起了人们对技术实现的极大关注。尽管如此，就长期以来的不稳定性和降解问题而言，混合钙化物的公认混合离子电子运输特性具有严重的局限性。几种影响归因于移动离子的存在，例如内部电气场对偏置和固有移动缺陷和电极材料之间的化学相互作用时的屏蔽和化学相互作用。离子孔子模型构成了知识的基本和平，可以进一步发展到卤化物钙钛矿装置物理和操作模式。在这里，独立监测碘化甲基铵钙钛矿的铅甲基铵钙钛矿的离子电流和电子阻抗，显示出自一致的模式。我们的发现指向离子和电子特性的耦合是由移动的移动掺杂剂的移动离子引起的动态掺杂效应。在整体内部分布的函数中，电子掺杂量会变化，然后在电子电导率中产生特定的时间依赖性，该电子电导率重现了T型类型的时间模式，这是一个明显的di ti ti ti ti tii ti timusive of US运输。基于较厚的钙钛矿层的技术实现将从这一基本信息中受益，就当前的稳定而言，这是有益的。在d离子〜10-8 cm 2 s-1范围内的碘相关缺陷差值的值，对应于约10-6 cm 2 v-1 s-1的离子迁移率。关键字：钙钛矿，离子迁移，电子电导率，动态掺杂，X射线检测■简介
生物科学学科荣誉和...
男性不育和蛋白质结构 网站：https://www.newcastle.edu.au/profile/geoffry-deiuliis 联系电子邮件：geoffry.deiuliis@newcastle.edu.au 我的研究与调查男性不育的根本原因有关，通过了解精子细胞生物学和生物化学。环境因素对这些细胞以及人类生育能力的潜在影响是当前的重点。这项研究比以往任何时候都重要，特别是随着越来越多的澳大利亚人转向 IVF 等辅助生殖技术寻求支持。研究的另一个重点是了解生殖和癌症领域的蛋白质结构。我还对促进和培养多学科科学有着浓厚的兴趣，我自己有合成化学背景，对量子力学和宇宙学有着浓厚的兴趣
长期公用事业规模储能
市场对储能系统的兴趣日益浓厚，部分原因是需要帮助管理可再生能源间歇性挑战或提供其他增值电网服务——尤其是电池储能系统。虽然人们对储能的兴趣日益浓厚，以解决能源供应（风能、太阳能）的间歇性和多变性，但燃料形式的储能一直在应对能源需求变化方面发挥着关键作用。低碳和零碳燃料非常适合在脱碳能源系统中提供稳定、电网规模、长时间的储能，并有助于平衡能源供需。有可能利用当今庞大的地下天然气储存基础设施，与低碳/零碳分子和/或碳捕获一起使用，作为降低能源转型成本、时间和风险的手段。