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中国红樱桃白粉病病原菌鉴定...
摘要。红樱桃是落叶野生乔木，原产于中国，也用作观赏树。2018年至2023年3月下旬至12月，浙江省宁波市四明山（29°71'08”N，121°15'12”E）的红樱桃植株受到白粉病的严重危害。该病害每年3月下旬首次出现，特征是在幼叶近轴面出现白色、不规则的菌丝斑块。7月至8月，叶片受害部位的白粉病菌落消失，只剩下不规则的黄褐色斑点。9月病害再次发生，持续到12月下旬。12月在叶片上观察到含有子囊和子囊孢子的开壳囊。对开壳囊的形态分析表明病原菌为Podosphaera sp.。基于内部转录间隔区 (ITS) 区域 (引物 ITS4/ITS5) 的分子鉴定证实了病原菌为 Podosphaera prunigena 。接种试验证实了 Koch 法则，在接种的叶片组织中鉴定出相同的病原菌。本研究首次证实中国 P. rufoides 上的白粉病是由 P. prunigena 引起的。
对 Floquet 对称保护的观察... - NIST 的 TSAPPS
1 浙江大学物理系量子信息交叉学科中心、现代光学仪器国家重点实验室、浙江省量子技术与器件重点实验室，杭州 310027 2 清华大学交叉信息研究院量子信息中心，北京 100084 3 阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究院，杭州 310027 4 浙江大学杭州全球科技创新中心，杭州 311215 5 马里兰大学和 NIST 联合量子研究所及量子信息与计算机科学联合中心，美国马里兰州学院公园市 6 爱荷华州立大学物理与天文系，美国爱荷华州艾姆斯 50011 7 艾姆斯实验室，美国爱荷华州艾姆斯 50011 8 QuEra Computing Inc.，美国马萨诸塞州波士顿 02135 9 科罗拉多矿业学院物理系，美国科罗拉多州戈尔登 80401 10 美国国家标准与技术研究所，科罗拉多州博尔德 80305 11 上海启智研究所，中国上海市徐汇区云锦路 701 号人工智能大厦 41 层 200232
观察超辐射相变与新兴猫态
1 福州大学物理与信息工程学院，福建省量子信息与量子光学重点实验室，福建福州 350108 2 日本理化学研究所理论量子物理实验室，日本埼玉县和光市 351-0198 3 日本理化学研究所量子计算中心 (RQC) 量子信息物理理论研究团队，日本埼玉县和光市 351-0198 4 中国科学院物理研究所、北京凝聚态物理国家实验室，北京 100190 5 中国科学院大学中国科学院拓扑量子计算卓越中心，北京 100190 6 华南理工大学物理与光电子学院，广州 510640 7 华南理工大学物理与光电子学院，现代光学仪器国家重点实验室、浙江省量子技术与器件重点实验室量子信息交叉学科中心浙江大学物理学系，杭州 310027 8 波兰波兹南亚当密茨凯维奇大学物理学院自旋电子学和量子信息研究所，61-614 9 密歇根大学物理系，密歇根州安娜堡 48109-1040，美国
具有连续体束缚态的硅槽纳米立方体高效二次谐波产生 Cizhe Fang, Qiyu Yang, Qingchen Yuan, Linpeng
具有连续体束缚态的硅槽形纳米立方体高效二次谐波产生 方慈哲，杨奇宇，袁清晨，顾林鹏，甘雪涛*，邵瑶，刘燕，*韩根泉，郝越 方聪，杨倩，刘英教授，韩刚教授，郝英教授 西安电子科技大学微电子学院宽禁带半导体技术国家重点实验室，西安 710071，中国 电子邮件：xdliuyan@xidian.edu.cn 袁倩，顾琳，甘雪教授 西北工业大学物理科学与技术学院，工业和信息化部光场操控与信息获取重点实验室，陕西省光信息技术重点实验室，西安 710129，中国 电子邮件：xuetaogan@nwpu.edu.cn Y.邵 国家电网上海能源互联网研究院，上海市浦东新区李冰路251号，201210，中国 刘宇 教授 智能芯片与器件研究中心 浙江省重点实验室，杭州，311121，中国 关键词：二次谐波产生，连续体中的束缚态，硅，介电纳米结构 具有中心对称性的光学材料，例如硅和锗，不幸的是
数字孪生辅助脆弱性评估和风险 - Pure
摘要：在过去的几个世纪中，全球已建成数以百万计的桥梁基础设施。其中许多桥梁已老化并表现出巨大的潜在风险。基于风险的公路桥梁频繁检测和维护管理对于公共安全尤为重要。目前，大多数桥梁依靠人工检查方式进行管理。效率极低，导致桥梁劣化和缺陷风险日益增加，降低了桥梁的承载能力，制约了桥梁的正常和安全使用。目前，数字孪生在建筑行业的应用势头强劲，行业逐渐进入信息时代。为了获取和共享相关信息，工程师和决策者在项目的整个生命周期中都采用了数字孪生，但其应用仍然局限于数据共享和可视化。本研究进一步展示了数字孪生在可持续性和脆弱性评估方面的前所未有的应用，这可以实现下一代基于风险的检查和维护框架。本研究以中国浙江省中城村大桥施工人员获得的数据为案例研究。重点介绍了数字孪生在桥梁模型建立、信息收集和共享、数据处理、检查和维护规划中的应用。然后，建立了“数字孪生（或建筑信息模型，BIM）+桥梁风险检查模型”的集成，这将成为所有利益相关者在整个生命周期内减轻极端天气条件下的风险和不确定性的更有效的信息平台。
数字孪生辅助桥梁基础设施在极端条件下的脆弱性评估和基于风险的维护规划
摘要：在过去的几个世纪中，全球已建成数以百万计的桥梁基础设施。其中许多桥梁已老化并表现出巨大的潜在风险。基于风险的公路桥梁频繁检测和维护管理对于公共安全尤为重要。目前，大多数桥梁依靠人工检查方式进行管理。效率极低，导致桥梁劣化和缺陷风险日益增加，降低了桥梁的承载能力，制约了桥梁的正常和安全使用。目前，数字孪生在建筑行业的应用势头强劲，行业逐渐进入信息时代。为了获取和共享相关信息，工程师和决策者在项目的整个生命周期中都采用了数字孪生，但其应用仍然局限于数据共享和可视化。本研究进一步展示了数字孪生在可持续性和脆弱性评估方面的前所未有的应用，这可以实现下一代基于风险的检查和维护框架。本研究以中国浙江省中城村大桥施工人员获得的数据为案例研究。重点介绍了数字孪生在桥梁模型建立、信息收集和共享、数据处理、检查和维护规划中的应用。然后，建立了“数字孪生（或建筑信息模型，BIM）+桥梁风险检查模型”的集成，这将成为所有利益相关者在整个生命周期内减轻极端天气条件下的风险和不确定性的更有效的信息平台。
我国人工智能人才培养现状及趋势分析
以长江三角洲为例。 2020年长三角地区数字经济销售收入10.83万亿元，占该地区GDP比重为44.26%，高于2020年中国GDP（39.2万亿元）38.6%的比重。长三角区域数字经济发展水平位居全国第一、第二位，整体数字经济规模、数字产业化、产业数字化程度均超过全国其他主要城市。数字经济吸引高技能人才、促进人才双向流动，成为长三角地区人才和资本聚集的重要因素。随着数字经济顺利发展，将有可能吸引更多的人工智能人才。 • 专利申请方面，长三角地区人工智能相关专利申请总量超过12.8万件，医疗领域专利申请量共计4640件，其中上海市2070件、江苏省1570件、浙江省1000件。 • 企业方面，以上海为例，截至2020年底，人工智能产业骨干企业超过1150家，工业互联网核心产业规模达到1000亿元，拥有全国有影响力的工业互联网平台15家，示范工厂94家，平台吸纳中小企业12万家。 • 在人力资源开发方面，以上海为例，上海的高校是专业人才培训基地，科研院所是专业继续教育基地，上海的顶尖企业是高技能人才培训基地。上海有11所高校设立了人工智能研究院，9所高校设有人工智能系，38所高校设有104个人工智能相关院系。
分析化学杂志 - UTS 的 OPUS
a Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala 科技研发研究所机械工程系，Avadi，钦奈 600 062，泰米尔纳德邦，印度 b Aditya 大学机械工程系，Surampalem 533437，安得拉邦，印度 c 西那瓦大学工程学院研究员，Bang Toei 12160，泰国 d 马来西亚理工大学航空航天工程学院，14300 Nibong Tebal，槟城，马来西亚 e 哈立德国王大学工程学院机械工程系，PO Box 394，艾卜哈 61421，沙特阿拉伯 f 哈立德国王大学工程与技术创新中心，艾卜哈 61421，沙特阿拉伯 g 丽水学院工程学院，浙江省丽水市 323000 h Graphic Era Deemed to be 大学机械工程系，北阿坎德邦德拉敦248002，印度 i 土木与环境工程学院，FEIT，悉尼科技大学，新南威尔士州 2007，澳大利亚 j 大西洋理工大学斯莱戈分校健康与环境数学建模与智能系统中心（MISHE），Ash Lane，斯莱戈 F91 YW50，爱尔兰 k 大西洋理工大学斯莱戈分校机电一体化工程系，Ash Lane，F91 YW50 斯莱戈，爱尔兰 l 国立科技大学电气与机械工程学院机械工程系，伊斯兰堡 46060，巴基斯坦 m 延世大学机械工程系，首尔 120-749，韩国
引用：陈斌，陈玲，赵晓玲，等。结合妊娠中晚期体重指数和体脂率预测妊娠结局
摘要 目的 本研究旨在评估体质指数 (BMI) 和体脂百分比 (BFP) 是否可用于预测妊娠期糖尿病 (GDM) 患者的妊娠结局。设计回顾性队列研究。地点温州医科大学附属第二医院（中国浙江省）。临床数据通过电子病历收集。参与者回顾性分析了 2019 年 1 月至 2021 年 12 月期间温州医科大学附属第二医院收治的 683 名 GDM 患者的数据。结果测量妊娠结局。结果结果显示，BFP ≥33% 的孕妇更容易出现羊水量异常、血压异常和贫血（p<0.05）。此外，这些患者更容易出现产后出血和巨大儿，以及与分娩时剖宫产相关的危险因素（p<0.05）。 BMI 对血压异常（OR 1.170；95% CI 1.090 至 1.275）、贫血（OR 1.073；95% CI 1.016 至 1.134）、剖腹产（OR 1.150；95% CI 1.096 至 1.208）和巨大儿（OR 1.169；95% CI 1.063 至 1.285）具有很强的预测价值。此外，分类的 BFP 对羊水量异常（OR 3.196；95% CI 1.294 至 7.894）、血压异常（OR 2.321；95% CI 1.186 至 4.545）、贫血（OR 1.817；95% CI 1.216 至 2.714）和剖宫产（OR 1.734；95% CI 1.270 至 2.367）具有预测价值。结论结果表明，BFP ≥33% 的 GDM 患者更容易出现不良妊娠结局、接受剖宫产和患巨大儿。BMI 和分类的 BFP 相结合可以更好地预测 GDM 患者在妊娠中晚期的血压异常和剖宫产。
个体脑相关神经退行性疾病异常 (IBRAIN) 的神经影像生物标志物：一项横断面研究
a 北京邮电大学人工智能学院，北京，中国 b 中国科学院大学人工智能学院和中国科学院脑网络组中心，北京，中国 c 宾夕法尼亚大学精神病学系，费城，美国 d 费城儿童医院儿童和青少年精神病学和行为科学系，费城，美国 e 德国神经退行性疾病中心（DZNE），罗斯托克，德国 f 中国科学院自动化研究所分子影像重点实验室，北京，中国 g 山东大学齐鲁医院放射科，济南，中国 h 北京大学第三医院神经内科，北京，中国 i 北京大学国家卫生健康委员会 / 教育部神经科学重点实验室，北京，中国 j 神经退行性疾病生物标志物和转化研究北京市重点实验室，北京，中国 k 首都医科大学宣武医院神经内科，北京，中国 l中国人民解放军总医院第二医学中心、国家老年疾病临床研究中心，北京，中国 m 中国人民解放军总医院第二医学中心、国家老年疾病临床研究中心神经内科，北京，中国 n 首都医科大学宣武医院放射科，北京，中国 o 天津医科大学总医院放射科，天津，中国 p 天津环湖医院神经内科，天津，中国 q 杭州医学院人民医院、浙江省人民医院精神科，杭州，中国 r 右江民族医学院附属医院，百色，中国 s 国家老年疾病临床研究中心，北京，中国 t 北京市脑疾病研究所阿尔茨海默病研究中心，北京，中国 u 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室，北京，中国