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World File Search System浪潮
接近造纸浪潮
1.3 在沿海和岛屿发展中国家，小规模渔业和其他海洋部门支持了大量就业和生计机会。依赖海洋谋生的 30 亿人中，大多数居住在发展中国家（联合国，2015 年）。全球 40% 的鱼类捕捞和生产来自小规模渔业，全球 90% 以上的渔民和渔业工人从事小规模生产（粮农组织，2022 年）。因此，全球约有 5 亿人依靠小规模渔业维持生计和营养。大多数渔民和养鱼户生活在亚洲（80%），其次是非洲和拉丁美洲及加勒比地区（分别为 10% 和 4%；粮农组织，2022 年）。海洋和沿海旅游业也是发展中国家就业和生计的重要来源。在旅游业工作的 3 亿人中，超过 80% 生活在发展中国家（WTTC，2022 年）。
第三次人工智能浪潮
为什么这项关键技术现在为德国和欧洲提供了历史性机遇 作者：Holger Hoos 和 Kristian Kersting 一方面，人类正面临着巨大的挑战——气候变化、流行病、地缘政治变化和人口结构变化。另一方面，也取得了巨大的进步：分子手术刀 CRISPR-Cas9 正在彻底改变精准医疗，引力波已经被探测到，更便宜、可重复使用的太空飞行器正在提供以前难以想象的太空通道。这既令人欣慰又必要，因为我们这个时代的主要问题需要远远超出目前科学和技术可行性的解决方案。人工智能 (AI) 在此背景下发挥着特殊作用，原因有二：首先，这些问题至少在一定程度上是由人类智力的自然局限性造成和加剧的。其次，作为数字化转型的下一阶段，人工智能是一种应用范围广泛的通用技术。令人担忧的是，人们对人工智能到底是什么仍然存在困惑。有时，它被用来指代展现人类智能全谱的机器，从而至少在原则上可以取代或超越人类，其后果令人担忧，这是可以理解的。另一方面，一段时间以来，人们倾向于将人工智能等同于机器学习，或者更狭义地说，等同于使用人工神经网络的所谓深度学习。这两种人工智能概念都是误导性的。所谓的转换器可以根据最少的输入添加或几乎完全编写文本。1956 年，美国计算机科学家约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 创造了“人工智能”一词，此后，该词被定义为对能够重现智能（不一定是人类）行为的计算机程序的追求。然而，人工智能的核心问题早在 1950 年就由英国计算机先驱艾伦·图灵提出：机器能思考吗？事实上，人工智能最近取得了令人印象深刻的重要进展，特别是在机器学习领域，无论是在基础研究还是在应用方面。Deep Mind 最近开发的“AlphaFold 2.0”程序已被证明能够以实验室实验的精度预测蛋白质的三维结构，从而有助于更好地诊断和治疗疾病，或设计专门用于产生能量或分解污染物的酶。我们（幸运的是）距离实现涵盖人类智能全部范围的通用人工智能还很远。与此同时，当前的人工智能技术不仅仅涵盖机器学习。除了学习之外，逻辑和数学推理、知识建模等方法和
驾驭商业道德行为浪潮
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2024 战略 - 民意浪潮
我们听说，自从我们制定上一个战略以来，很多事情都发生了变化，而且在大多数情况下情况都恶化了。然而，我们也听说，我们所做的一切都在创造积极的变化，从拯救生命的同伴倡导和健康促进、生命进步支持，到我们在倡导生活体验参与方面的行业领先作用，以及我们无价的研究和洞察工作。因此，共同创造积极的变化成为了我们战略的核心。
浏览大型技术法规的浪潮
从财务和声誉的角度来看，不遵守这些新法规的影响可能是重要的。但是，这种新的监管格局的方法不应限制后果，而是要抓住您的业务优势。技术公司可以利用这一机会来展示领导才能并在负责技术发展的新时代建立公众信任，以维持或取得竞争优势。不断增长的法规提供了展示您在提供为公众提供价值，促进增长和创新价值的服务的精力和投资的机会，并使互联网成为更安全的地方。等等，要应用著名的乔恩·卡巴特·兹恩（Jon Kabat-Zinn）原则：“您不能停止海浪，但您可以学会冲浪”，您如何才能在这个监管和商业环境中获得战略优势？
