即将到来的波浪包括十四章,其中13章分为“ Homo Technologus”,“下一波”,“失败状态”和“通过浪潮”的四个部分。本书的第一部分“ Homo Technologicus”与人类进化结合了技术的故事。在本书的这一部分中,苏莱曼演示了我们从灵长类动物到地球主导力量的演变的故事,技术和人类的浪潮在象征中发展了,因此是绰号,因此,人类是技术动物。他认为,整个历史,“人口规模和创新水平都链接在一起。新工具和技术会引起更大的人群,” 4又导致了普通技术技术的更专业,出现和扩散。技术的扩散导致了他所谓的“遏制问题”。他认为这本书的第一部分与人同性技术的关键事实是,尽管历史上人类面临着创造技术和释放其力量的挑战,但“当今的技术的挑战是包含其释放的力量,确保其继续为我们和我们的星球服务。” 5
通过提高人们更高效、更有效地完成工作的能力,生成性人工智能有可能补充生产力和长期 GDP 增长。这对美国来说是个好消息,因为美国面临着出生率下降、婴儿潮一代退休和去全球化等劳动力市场的阻力。因此,我们认为,在未来几十年,发展中国家很可能会因人工智能推动的生产力增长而经历比前二十年更强劲的增长。虽然仍有许多未知数,但生成性人工智能的投资意义在于更高的增长,这通常伴随着风险资产的更高估值。预计到 2030 年,全球生成性人工智能市场将达到 1.8 万亿美元。咨询公司麦肯锡估计,通过提高生产力,生成性人工智能每年可以为全球经济增加 4.4 万亿美元的价值。
随着人工智能 (AI) 塑造未来,世界各国都在努力应对重大挑战,寻求利用其潜力,并以安全负责的方式实现这一目标。自 20 世纪 80 年代的“专家系统革命”以来,澳大利亚一直是人工智能领域的领导者,当时银行开始投资开发更智能的金融计算机系统。但随着其他国家加大努力,澳大利亚在公共和私营部门都缺乏领导力,已经远远落后。美国公司最近不断发布改变游戏规则的生成式人工智能技术,凸显了澳大利亚缺乏能力和能力为这些技术主导的世界做出贡献。如果没有游戏计划,澳大利亚可能会被抛得更远。一些人认为,澳大利亚目前处于生死存亡的境地,它没有关注我们需要面对的诸多挑战
近年来,人工智能 (AI) 领域发生了显著变化,吸引了全世界的想象力。2016 年,DeepMind 打造的人工智能程序 AlphaGo 击败了世界围棋冠军,震惊了世界,标志着公众对人工智能的看法发生了重大转折。短短六年后,我们进入了一个技术奇迹的新时代。OpenAI 推出的 GPT-4 展示了人工智能的无限可能性,标志着生成式人工智能和基础模型时代的开始。这些模型具有无与伦比的理解、生成和推理人类语言的能力,不仅是技术奇迹,而且预示着未来人工智能将无缝融入我们生活的方方面面。
人工智能驱动的解决方案在检测复杂威胁方面变得越来越重要。但并非所有基于人工智能的网络安全解决方案都是相同的。大多数解决方案都利用第一波和第二波人工智能,依赖于基于规则的方法,这些方法只能检测具有已知签名的攻击,并且无法有效扩展。
维基百科:“真实世界与虚拟世界的融合,创造出新的环境和可视化效果,其中物理对象和数字对象共存并实时交互。混合现实不仅发生在物理世界或虚拟世界中,而且是现实与虚拟现实的混合,通过沉浸式技术涵盖增强现实和增强虚拟。”
维基百科:“真实世界与虚拟世界的融合,创造出新的环境和可视化效果,其中物理对象和数字对象共存并实时交互。混合现实不仅发生在物理世界或虚拟世界中,而且是现实与虚拟现实的混合,通过沉浸式技术涵盖增强现实和增强虚拟。”
有几种类型的天线,包括:1.Dipole天线:它们是最常见的天线类型,广泛用于广播和电视广播中。它们由两个对称排列的导电元件组成。2.点天线:它们通常用于无线通信系统,例如Wi-Fi和蓝牙。它们平坦而薄,适合空间有限的应用。3.Yagi-uda天线:它们是定向天线,通常用于远程通信。它们由以特定模式排列的驱动元素和一个或多个寄生元素组成。4.副天赋天线:它们是高度方向性的,用于卫星通信和雷达系统。它们由抛物线反射器和位于反射器焦点的饲料天线组成。
摘要:背景:2022 年 12 月至 2023 年 1 月期间,中国发生了前所未有的 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 浪潮,对 COVID-19 初级疫苗系列的有效性提出了挑战。医护人员在大规模突破性感染后对未来 COVID-19 加强疫苗 (CBV) 的态度仍然未知。本研究旨在探讨前所未有的 COVID-19 浪潮后医护人员未来拒绝接种 CBV 的流行率和决定因素。方法:2023 年 2 月 9 日至 19 日,在中国医护人员中进行了一项横断面全国在线调查,使用自填式问卷疫苗。收集了社会人口统计学、职业、慢性病史、既往 COVID-19 感染、对未来 CBV 的态度以及拒绝未来 CBV 的原因。我们使用多变量逻辑回归模型估计了比值比 [OR] 和 95% 置信区间 [CI],以探索与未来拒绝接种 CBV 相关的因素。结果:在完成调查的 1618 名参与者中,对 1511 名接种了两剂或两剂以上 COVID-19 疫苗的受访者进行了分析。共有 648 名(41.8%)受访者不愿意在未来接种 CBV。多变量逻辑回归分析显示,拒绝接种 CBV 与职业(与其他工作人员相比,医生调整后的 OR 1.17,95%CI 0.79–1.72,护士调整后的 OR 1.88,95%CI 1.24 − 2.85,p = 0.008)、过敏史(调整后的 OR 1.72,95%CI 1.05–2.83,p = 0.032)、未来感染 COVID-19 的自我感知风险较低(p < 0.001)以及对 CBV 有效性(p = 0.014)、安全性(p < 0.001)以及对医护人员和公众的必需品(p < 0.001)的信念较低有关。结论:我们的研究结果强调,在前所未有的 COVID-19 浪潮之后,相当一部分医护人员反对未来接种加强剂。对未来 COVID-19 风险的自我认知以及疫苗的潜在危害或可疑功效是主要决定因素。我们的研究结果可能有助于公共卫生当局制定未来的 COVID-19 疫苗接种计划。