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World File Search System浪潮
在美国清洁能源投资| 2023年8月
反思过去一年，我对清洁能源部署的速度充满乐观。经过数十年来对能源税和监管进行数十年的政治斗争，我们围绕着基于私营部门的投资和创新的国家能源战略，这是一种令人震惊的舞蹈而不是剥夺的政策。最近的国会行动释放了一波投资浪潮，该浪潮正在加快由干净，安全和负担得起的国内能源的过渡，由构成美国清洁能源协会（ACP）的清洁能力开发商（ACP）与我们的其他清洁能源技术的合作，包括水力发电，核，核，当然还有我们所有人的基础。
人工智能与自我意识
“人工智能”或 AI，是明斯基和麦卡锡在 1956 年创造的一个术语，已经演变成一个名副其实的全球愿景和梦想，不仅引起了研究人员的兴趣，也引起了从业者、艺术家、作家、政策制定者和普通公众的兴趣。与大多数研究领域一样，人工智能经历了几波浪潮，其间穿插着相对不重要的时期，即所谓的“人工智能寒冬”。人工智能的每次复兴浪潮都有特定形式的概念进步，如形式逻辑、人工神经网络、智能代理、包容架构等。目前人们对人工智能兴趣的复苏或许是独一无二的，因为可以说，这波新浪潮的主要催化剂来自硬件的进步，尤其是图形处理单元 (GPU)，它被重新用于人工神经网络的大规模并行处理。因此，这波浪潮更多地是由人工智能应用和部署推动的，而不是概念上的突破。尽管在过去十年中，深度学习架构、自主代理和机器人交互模型取得了一些新进展，但可以说，它们都没有构成对早期模型的典型背离。这也意味着，人工智能早期提出的许多未解决的问题和挑战仍未得到解答。
生成式人工智能 - 生活在过渡时期
人工智能的第二波浪潮——创造人工智能 人工智能用于执行任务，例如： • 编写文本 • 创建图像 • 制作视频 • 编写 • 构建网站 • 进行研究 • 自动化流程 • 改进人工智能
人工智能的地理分布：
在这方面，值得注意的是，最近几波技术创新和应用浪潮极大地改变了美国的经济格局，增加了经济发展工作的紧迫性。最值得注意的是，数字技术应用浪潮——以企业和地区先发优势、集聚经济和“平台”效应为特征——提高了经济发展从业者的风险。例如，软件开发中心的先发优势导致了西雅图和湾区等“超级明星城市”的崛起，产生了极端的市场集中度和明显的区域间差距。12 与此同时，新技术的兴起和成熟也增加了技术部门随着时间的推移从早期的超级明星城市扩散到更多地区的可能性。
对受访者驱动的采样的加强学习
6011 DBH受访者驱动的采样（RDS）是一种基于网络的抽样策略，用于研究隐藏人群，无需提供采样框架。在RDS研究的每个时期中，当前的研究参与者浪潮都被激励以通过其社交联系来招募下一波浪潮。RDS的成功和效率可以严重取决于激励措施的属性和基础（潜在的）网络结构。我们提出了一种基于增强学习的自适应RDS设计，以优化某种研究实用程序，例如效率，治疗传播，覆盖范围等。我们的设计基于与RDS过程的分支过程近似，但是，即使没有完全识别网络，我们提出的研究后推论程序也适用于一般网络模型。仿真实验表明，所提出的设计在静态和两步RDS程序方面具有巨大的提高。
农业机器人技术的经济学
世界正处于农业浪潮的早期阶段。与以前的农业技术浪潮一样，农民和农业综合企业正在确定哪些机器人技术值得。本章的一般目标是描述全球广泛采用农业机器人技术在内的经济潜力，包括低收入国家和中等收入国家。这项研究对农民，农业综合企业，农业研究人员，农用机器制造商，农业政策制定者以及对粮食安全，环境和农村经济有兴趣的公众感兴趣。在本章中，“机器人”一词是指能够在无直接干预的情况下进行自主操作的机器。机器人一词倾向于在媒体中和公众中用于任何能够自动操作的设备。机器人通常被拟人化为移动和说话，但可能采用多种形式（例如固定和静音）。更多的技术讨论倾向于使用诸如“自动机器”或“自主
抓住机遇 - 可持续发展研究所
《追赶浪潮》以 WBCSD 的《2050 愿景：转型时刻》为背景，该愿景提出了一个共同愿景，即到 2050 年，全球将有超过 90 亿人能够在地球资源范围内过上好日子。《2050 愿景》为企业行动提供了一个全面的框架，以在未来实现可持续发展的世界，而《追赶浪潮》则指出了企业可以采取的即时措施，以便为实现中长期可持续发展目标和承诺做好准备。它还补充并巩固了在 COP28 上发布的 WBCSD 首席执行官企业绩效和问责指南，该指南为克服激励机制和决策有用信息错位提供了途径，以使投资者估值和资本配置与企业可持续发展绩效保持一致。
工业元研究研究：业务视角
技术创新浪潮一直是一支破坏性的力量，重塑了全球竞争景观。市场领导者可以利用这些创新来改变其业务策略，运营流程以及产品和服务，以超越竞争对手。较小的公司和初创企业乘坐这些技术创新浪潮，超过了长期的现有企业。工业元元是下一个大波：有些组织已经迅速采取了多种用例和规模（领导者）的行动，有些组织在临时（挑战者和探险家）上安装了一些点产品，有些人仍在远处观看，尚未确定生产准备就绪的用例（观察者）。但是，鉴于元verse的纳斯奇（Nascency），今天的组织在工业元波浪中不一定会影响其未来市场的地位。
组合优化策略在合成生物学中的应用
在合成生物学的第一波浪潮中，遗传元件组合成简单电路，用于控制单个细胞功能。在合成生物学的第二波浪潮中，简单电路组合成复杂电路，形成系统级功能。然而，构建复杂电路的努力常常受到我们对单个电路最佳组合的有限了解的阻碍。例如，大多数代谢工程项目中的一个基本问题是酶的最佳水平，以最大化产量。为了解决这个问题，已经建立了组合优化方法，允许自动优化，而无需事先了解单个基因表达水平的最佳组合。本综述重点介绍当前的组合优化方法和促进其应用的新兴技术。