碱基调用是纳米孔测序分析中的一个重要步骤,其中纳米孔测序仪的原始信号被转换成核苷酸序列,即读取。最先进的碱基调用器使用复杂的深度学习模型来实现高碱基调用准确性。这使得碱基调用在计算上效率低下且耗费内存,成为整个基因组分析流程的瓶颈。然而,对于许多应用而言,大多数读取与感兴趣的参考基因组(即目标参考)不匹配,因此在基因组学流程的后续步骤中被丢弃,浪费了碱基调用计算。为了解决这个问题,我们提出了 TargetCall,这是第一个预碱基调用过滤器,以消除碱基调用中浪费的计算。TargetCall 的主要思想是在碱基调用之前丢弃与目标参考不匹配的读取(即脱靶读取)。 TargetCall 由两个主要组件组成:(1) LightCall,一种产生噪声读取的轻量级神经网络碱基调用器,以及 (2) 相似性检查,它通过将这些噪声读取与目标参考进行匹配,将每个噪声读取标记为在靶或脱靶。我们彻底的实验评估表明,TargetCall 1) 将最先进的碱基调用器的端到端碱基调用运行时性能提高了 3.31 倍,同时在保持目标读取方面的高 (98.88%) 召回率,2) 在下游分析中保持高准确率,以及 3) 与以前的工作相比,实现了更好的运行时性能、吞吐量、召回率、准确率和通用性。TargetCall 可在 https://github.com/CMU-SAFARI/TargetCall 获得。
药物清单。它要求将剂量四舍五入(在要求剂量的 10% 以内),以便在临床适当的情况下更有效地利用药瓶尺寸。该计划旨在减少浪费,提高医疗保健效率,并提供高质量的患者护理。• 当剂量在要求剂量的 10% 以内时,四舍五入的做法
收获后食物损失仍然是农村农业地区面临的一个重大挑战,储存设施不足和能源供应不可靠加剧了这一问题。本研究开发并优化了一种先进的可再生能源冷藏系统,该系统专门针对农村环境,将太阳能和风能与相变材料 (PCM) 相结合,实现高效的能源储存。该系统结合了基于物联网 (IoT) 的传感器和人工智能 (AI) 驱动的能源管理,以保持最佳储存条件并提高能源效率。在英国林肯郡和美国阿巴拉契亚地区进行的田间试验表明,收获后食物损失显著减少,平均减少了 43.5%,农产品保质期延长了 300%,小农户的收入增加了约 43%。与传统的柴油驱动系统相比,该系统还实现了温室气体排放减少 80%。经济分析显示,该系统的投资回收期更短,投资回报率更高,证实了该系统的可行性。高用户满意度和采用率表明该系统的实用性和广泛实施的潜力。研究结果表明,将可再生能源与智能技术融入冷藏解决方案,为加强粮食安全、促进农村经济增长和支持全球环境目标提供了一种可扩展且可持续的方法。
应对气候变化的紧迫性日益增加,因此有必要采用创新技术来监测和减少整个供应链中的碳排放和浪费。本文探讨了数字工具和人工智能 (AI) 在实现供应链每个阶段对环境影响的实时跟踪和分析方面的作用。通过集成物联网设备、大数据分析和机器学习算法,组织可以全面了解其运营情况,确定可以减少排放和浪费的关键领域。使用人工智能驱动的预测分析使公司能够模拟各种场景,优化资源分配和运营效率,同时最大限度地减少环境足迹。这项研究还重点介绍了公司实施这些技术的成功案例研究,从而显著提高了可持续性并节省了成本。此外,本文还讨论了与数据集成、系统互操作性相关的挑战,以及需要制定全行业标准以确保有效的监测和报告。强调了利益相关者合作的重要性,因为让供应商、客户和监管机构参与进来对于实现全面的可持续发展目标至关重要。最后,本文提倡战略性地实施数字工具和人工智能作为可持续供应链管理的关键推动因素,使组织能够适应不断变化的环境法规和消费者期望。通过利用技术来监测和减少碳排放和浪费,企业可以增强竞争力,同时为更可持续的未来做出贡献。
通过分离剩余食物中甲烷对排放的贡献,ReFED Insights Engine 中的工具让用户能够看到甲烷在食物系统整体温室气体足迹中发挥的重要作用,以及实施有针对性的减少浪费解决方案的潜在好处。这些估算值可在运营层面通过 Insights Engine 的影响计算器和定制业务解决方案等工具获得,也可在国家层面通过食物浪费监测和解决方案数据库获得。我们希望,通过明确量化剩余食物与甲烷排放之间的联系,食品企业、政策制定者、倡导者和资助者将有能力采取果断行动,推动在减少排放和减缓气候变化方面取得有意义的进展。
AGFC致力于继续向公众免费提供CWD测试,因为该机构收集的绝大多数CWD样品都来自猎人收获的样品。没有足够的监视数据,AGFC将无法采取主动方法来进行CWD管理。此外,提供免费测试的访问可能有助于维持CWD积极区域的狩猎参与,从而有可能通过基于收获的管理来减缓CWD患病率的升高。但是,监视成本很高,在该机构对控制CWD的其他管理措施(例如季后赛针对性的撤离工作)中,该机构的预算相对较少。如果资助,该项目将涵盖该机构预计在即将到来的采样季节会产生的大多数实验室费用,从而使该机构能够将资源引向其他研究和管理
绿色餐饮服务商我们的办公室创建了一个绿色的饮食清单和互动地图,下次您正在寻找校园活动,下一次办公室午餐或仅仅是个人用餐时可以使用的。所有列出的供应商均为本地,并且在我们校园2英里内。他们通过基于植物的菜单选项,散装选择(食物,饮料,调味品)对绿色实践进行了评估,可用于餐饮,可堆肥/可生物降解的商品(盘子,餐具,餐具,杯子)以及在本地采购。收集的信息来自企业的回应。请注意,SMC校园中心有授权的餐饮服务商清单,其他供应商必须经过活动服务批准。
食物浪费是全球重大的挑战,大约每年损失或浪费的人类消费生产的食物中约有三分之一,导致严重的环境,经济和社会后果。这个问题不仅加剧了粮食不安全性,而且加剧了每年估计超过1万亿美元的温室气体排放,浪费资源和经济损失。本文旨在系统地回顾农业供应链中食物浪费的原因,并探索有效的供应链优化策略以减轻这些损失。通过全面的分析,本文确定了食物浪费的关键驱动因素,包括收获后的损失,效率低下的处理和美学标准,同时提出了技术创新,例如物联网(IoT),区块链,人工智能(AI),作为提高供应链效率的解决方案。此外,它评估了支持减少废物的政策框架,强调了政府激励措施和法规在促进可持续实践中的作用。调查结果强调了减少食品浪费不仅对环境可持续性的重要性,而且要对经济盈利能力减少,因为优化供应链可以带来可观的成本节省,并增加了企业的收入。最终,本文强调了利益相关者(包括政府,行业和非营利组织)之间合作的必要性,以创造系统性变化,并有效地在全球范围内打击食品浪费。通过培养创新的实践和政策,我们可以为更可持续的农业未来铺平道路,最终有助于减轻粮食不安全性和增强经济韧性。
USDA APHIS WS is awarding $5,500,000 through Cooperative Agreements to seventeen State Departments of Wildlife (totaling approximately $3,076,511), one State Department of Agriculture (totaling approximately $184,745), ten universities (totaling approximately $2,140,204) and one Tribal government (totaling approximately $98,539).这些项目将使接收者能够在野生子宫颈中进一步开发和实施CWD管理,响应和研究活动,包括监视和测试。资助的项目在下面列出。