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浮动光伏系统的碳足迹分析
浮动PV是相对较新但快速增长的光伏市场（PV）市场。到目前为止，文献中尚无有关操作浮动PV（FPV）系统的详细公共生命周期清单（LCI）数据。因此，荷兰研究组织TNO收集并分析了两个操作系统的LCI数据，并在第一个IEA PVPS任务12出版物中发布了结果。本研究仅关注一个单一的环境影响因子，即碳足迹。该研究的目的是在西欧的小内陆水体上的两种不同的浮动光伏系统的LCI数据，波高度非常低，以量化这些系统的碳足迹。浮动PV系统中PV模块的寿命，性能比和降解率与地面安装的PV系统相同，因为这些参数的经验数据是不可用的。
ENEOS 可再生能源加入浮动海上风电行列
企业传播与企业社会责任，六本木新城北塔，日本东京都港区六本木 6-2-31，邮编 106-0032，电话 +81-3-6455-4905 pr@eneos-re.com
利用数字孪生开发大型浮动结构资产完整性管理系统，三菱重工技术评论第61卷第2期(2024年)
数字孪生在数字空间中重现单个产品和流程，用于设计、生产、控制和维护管理等实际应用。随着机器学习、信息和通信技术、计算能力和传感器技术的进步，数字孪生的实际应用正在加速发展。鉴于稳定能源供应和实现脱碳社会等社会需求，三菱重工有限公司 (MHI) 还致力于开发数字孪生和大型浮动结构（如浮式生产、储存和卸载 (FPSO) 装置）的资产完整性管理服务。本报告总结了数字孪生技术并介绍了资产完整性管理的仪表板系统。| 1. 简介
Aquapv：位于美国联邦控制的水库上的浮动光伏项目的监管和环境考虑
BLM土地管理局C.F.R. Code of Federal Regulations CWA Clean Water Act DOE U.S. Department of Energy EPA U.S. Environmental Protection Agency ESA Endangered Species Act FERC Federal Energy Regulatory Commission FPA Federal Power Act FPV floating photovoltaics GW gigawatt kV kilovolt LOPP Lease of Power Privilege MW megawatt NEPA National Environmental Policy Act NGO nongovernmental organization NHPA National Historic Preservation Act NHRE Non-Hydropower Renewable Energy NOAA National Oceanic and Atmospheric Administration NREL National Renewable Energy Laboratory PSH pumped storage hydropower PV photovoltaics RHA Rivers and Harbors Act ROW right-of-way TERA Tribal Energy Resources Agreement USACE U.S. Army Corps of Engineers U.S.C. 美国代码USFS USFWS USFWS US 鱼类和野生动物服务BLM土地管理局C.F.R.Code of Federal Regulations CWA Clean Water Act DOE U.S. Department of Energy EPA U.S. Environmental Protection Agency ESA Endangered Species Act FERC Federal Energy Regulatory Commission FPA Federal Power Act FPV floating photovoltaics GW gigawatt kV kilovolt LOPP Lease of Power Privilege MW megawatt NEPA National Environmental Policy Act NGO nongovernmental organization NHPA National Historic Preservation Act NHRE Non-Hydropower Renewable Energy NOAA National Oceanic and Atmospheric Administration NREL National Renewable Energy Laboratory PSH pumped storage hydropower PV photovoltaics RHA Rivers and Harbors Act ROW right-of-way TERA Tribal Energy Resources Agreement USACE U.S. Army Corps of Engineers U.S.C.美国代码USFS USFWS USFWS US鱼类和野生动物服务
俄勒冈州浮动海上风能路线图及出口坡道
目录 3 执行摘要 4 所用缩略语 9 I. 为何俄勒冈州制定带有出口坡道的浮动海上风能路线图？ 10 1.1 本文件的组织结构 14 II. 俄勒冈州海上风能潜力的背景 15 2.1 俄勒冈州可执行的政策以及能源规划和选址的监管框架（联邦、州和地方） 17 2.2 经济增长机会和弹性 20 2.3 平衡现有和新的海洋利用 21 III.俄勒冈州浮动海上风能路线图目标 22 3.1 实现清洁能源任务 23 3.2 保护环境、海洋生态系统并保护鸟类、鱼类和野生动植物 26 3.3 保护文化/考古资源、部落生计、具有文化意义的视域和其他对部落很重要的资源 29 3.4 支持沿海社区和城镇 31 3.5 保护现有的海鲜供应商（加工者和收获者） 32 3.6 创造经济机会并促进国内供应链 35 3.7 发展俄勒冈州的海上风能劳动力：创造良好的就业机会和持久的社区利益 37 IV.俄勒冈州浮动式海上风能决策的交叉视角 40 4.1 将俄勒冈州的决策与区域和国家背景联系起来 43 4.2 做出公平、透明、区域协调、基于可靠信息以及与受影响社区和部落进行有意义的接触的决策 44 4.3 做出基于地点、综合、适应性和战略性的决策 48 4.4 如何应用“出口坡道” 50 V. 如何构建带有出口坡道的路线图 52 5.1 构建路线图的过程考虑 53 5.2 路线图可能的输出是什么？ 54 5.3 带有出口坡道的俄勒冈州浮动式海上风能路线图如何为政策提供信息？ 54 5.4 路线图的成本是多少？ 55 附录 A：俄勒冈州共识审议摘要 56
自动浮动废物收集器，基于物联网...
1,2 Mahendra技术研究所（自治），纳马卡尔，泰米尔纳德邦，印度摘要 - 浮动废物和污染物造成的水污染是威胁水生生态系统和人类健康的主要环境问题。本文介绍了能够从水面收集固体废物的自主浮动机器人的设计和实施，同时使用基于物联网（IoT）的感应系统同时监视关键水质参数。机器人结合了计算机视觉，机器学习算法和超声波传感器的组合来有效检测和收集浮动碎片。板上IoT传感器连续测量pH，浊度，溶解氧和温度等参数，将数据上传到云平台进行实时监视和分析。现场测试证明了该系统的自动导航和清除浮动废物的能力，同时在部署区域提供了全面的水质数据。拟议的系统为减轻水污染和监测生态系统健康提供了有效的解决方案。关键字：物联网，水污染，浮动废物，污染物，固体废物收集
浮动风力发电机组尾流控制和平台偏移的耦合建模
摘要。尾流效应是风电场设计和分析中的一个关键挑战。对于浮动风电场，平台在涡轮机的气动载荷下发生偏移，并受到系泊系统的约束，系泊系统的允许偏移量可能有很大变化。当考虑尾流转向时，涡轮机的侧风偏移可以抵消尾流的横向偏转。这项工作提出了一种工具，可以有效地模拟浮动风电场尾流转向和平台偏移的耦合影响。该工具依赖于频域风电场模型 RAFT 和稳态尾流模型 FLORIS。使用 FAST.Farm 进行了验证，然后将该工具应用于一个简单的双涡轮机案例研究。在比较对涡轮机功率的影响时，考虑了一系列具有增加的平台偏移和不同偏航错位角的系泊系统。探讨了对涡轮机间距和系泊系统方向的其他敏感性。结果表明，顺风涡轮机发电存在一个最不理想的观察圈宽度，该宽度随偏航错位角和涡轮机间距而变化。此外，偏航失准条件下的涡轮机偏移量会因系泊系统相对于转子平面的方向而发生显著变化，进而影响最佳失准角。这些结果凸显了在评估浮动风力发电机组的尾流转向策略时考虑浮动平台偏移量和系泊系统的重要性。
超快非易失性的浮动式内存，基于所有...
大规模数据存储的爆炸性增长和对超快数据处理的需求需要具有出色性能的创新记忆设备。2D材料及其带有原子尖锐界面的范德华异质结构对内存设备的创新有着巨大的希望。在这里，这项工作呈现出所有由2D材料制成的功能层，可实现超快编程/擦除速度（20 ns），高消光率（最高10 8）和多位存储能力。这些设备还表现出长期的数据保留超过10年，这是由高栅极偶联比（GCR）和功能层之间的原子尖锐接口促进的。此外，这项工作证明了通过协同电气和光学操作在单个设备单元上实现“或”逻辑门的实现。目前的结果为下一代超速，超级寿命，非挥发性存储器设备提供了坚实的基础，并具有扩展制造和灵活的电子应用程序的扩展。
利用仿射变换扩大树形结构的帕累托优化：评估亚马逊地区的混合浮动太阳能水电系统
可持续性挑战本质上涉及对多个相互竞争的目标的考虑。帕累托边界（即所有最优解的集合，这些解不能针对一个目标进行改进，否则会对另一个目标产生负面影响）是应对可持续性挑战的关键决策工具，因为它强调了相互冲突的目标之间的内在权衡。我们的研究动机是亚马逊河流域水电战略规划，亚马逊河流域是地球上最大、生物多样性最丰富的河流系统之一，增加能源生产的需求与最大限度地减少有害环境影响的迫切要求不谋而合。我们研究了一种将水电与浮动光伏太阳能电池板 (FPV) 配对的创新战略。我们提供了一种新的扩展多树网络公式，可以考虑多种水坝配置。为了应对扩大帕累托优化框架以解决整个亚马逊河流域的多个目标的计算挑战，我们通过两项改进进一步增强了树形结构网络中帕累托边界的最先进的算法。我们引入了由子边界引起的仿射变换来计算帕累托优势，并提供了合并子树的策略，从而显著提高了优势解决方案的修剪率。我们的实验表明，在保持最优性保证的同时，速度显著提高，在某些情况下甚至提高了一个数量级以上，从而使我们能够更有效地近似帕累托边界。此外，我们的研究结果表明，当将混合水电与 FPV 解决方案配对时，帕累托边界的能量值会显著向更高的方向转变，从而有可能在减轻不利影响的同时扩大能源生产。