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Vitis AI 3.0 网络研讨会问答
随着 Vitis AI 3.0 的发布，我们现在支持 YOLOv5、YOLOv6 和 YOLOX。我们的工程团队正在开发 YOLOv7 支持，YOLOv8 也将紧随其后。用户必须了解，这些模型的原始版本是根据 GNU 公共许可证 (GPL) 发布的。GPL 与 Vitis AI 不兼容，后者是根据更宽松的 Apache 2.0 许可证发布的。出于上述原因，我们不会在 Vitis AI Model Zoo 中发布我们的源模型。在商业应用中使用 GPL 源应由最终用户在产品化之前进行评估。我们确实会根据要求向用户提供我们的浮点模型和训练脚本作为源代码。请联系 amd_ai_mkt@amd.com 了解更多详细信息。
IBM Telum 处理器：为企业工作负载集成 AI IBM 的下一代处理器将 AI 集成到 IBM Z 中
加速器本身提供超过 6 TFLOPS 的 16 位浮点吞吐量，每个芯片可扩展到大约 200 TFLOPS。脉动阵列中的 1024 个处理器块组成矩阵阵列，256 个 fp16/32 块组成用于计算激活的加速器，并包含 RELU、tanH 和 log 的内置函数。该平台还提供企业级可用性和安全性，正如人们对 Z 的期望一样，具有虚拟化、错误检查/恢复和内存保护机制。虽然 6 TFLOPS 听起来并不令人印象深刻，但请记住，此加速器针对事务处理进行了优化。与语音或图像处理不同，大多数数据都是浮点数，并且高度结构化。因此，我们相信这款加速器将提供足够的性能，并且无疑比
电池可靠性测试系统型号17010
多个电流范围设计▓当前范围的快速切换：Chroma 17010系列提供了多个电流输出和测量范围开关，拟合测试计划都具有大和小电流。在测试步骤开始时，系统将检测输出电流，然后自动并快速切换到适当的电流范围。这提高了高度准确测试数据的测试准确性和分辨率。▓在恒定电压模式下自动范围开关：Chroma 17010线性电路模型在恒定电压测试模式下支持当前范围的自动切换，而无需任何输出中断。这非常适合诸如浮点充电或潜在调节之类的应用，这些应用需要长期和高度稳定的电流输出测试。
CSB数据表GP12650 - 053124.DOCX
阀调节的铅酸（VRLA）无电池维护，吸收玻璃垫（AGM）技术，可有效地将高达99％的纯铅结构和专有元素和专有为浮点服务备用备用的元素重组，该备用备用备用备用备用备用备用备用备用备用备用备用备用应用程序，该备用备用备用备用备用备用备用备用备用备用备用备用备用备用备用备用备用应用程序，该备用备用备用备用备用备用备用备用备用备用备用备用备用的功能应用于IEC 60896-21/22：2004年22：2004和UL1989和UL1989（MH145533333333333333333333333333）
2.1：先进的处理器技术
• 独立的指令和数据存储器单元，带有 4 KB 数据缓存和 4 KB 指令缓存，以及由地址转换缓存 (ATC) 支持的独立存储器管理单元 (MMU)，相当于其他系统中使用的 TLB。 • 处理器使用 16 个通用寄存器实现 113 条指令。 • 18 种寻址模式包括：寄存器直接和间接、索引、内存间接、程序计数器间接、绝对和立即模式。 • 指令集包括数据移动、整数、BCD 和浮点算术、逻辑、移位、位域操作、缓存维护和多处理器通信，以及程序和系统控制和内存管理指令 • 整数单元组织在六级指令流水线中。
HXRHPPC处理器RAD硬处理器
微处理器描述HXRHPPC处理器集成了五个执行单元 - 一个整数单元（IU），浮点单元（FPU），分支处理单元（BPU），负载/存储单元（LSU）和系统寄存器单元（SRU）。并行执行五个指令的能力以及使用快速执行时间的简单指令产生高系统效率和吞吐量。大多数整数指令具有一个时钟周期的吞吐量。FPU是管道的，因此可以在每个时钟周期中发出单精确的多重ADD指令。处理器提供独立的片上，16个kbyte，四向设置缔合性，物理上的caches，用于指令和数据以及芯片指令和数据存储器管理单位（MMU）。它还通过使用两个独立指令和数据块地址
内存中主组件分析通过电阻开关存储器的跨点阵列
摘要 - 内存计算（IMC）是机器学习（ML）数据密集型计算加速器的最有希望的候选者之一。用于尺寸降低和分类的关键ML算法是主要成分分析（PCA），它在很大程度上依赖于经典的von Neumann架构未优化的矩阵矢量乘法（MVM）。在这里，我们提供了基于IMC的新PCA算法的实验演示，该算法基于功率迭代和在4 kbit的电阻切换随机访问存储器（RRAM）中执行的放气。威斯康星州乳腺癌数据集的分类准确性达到95.43％，接近浮点的实施。我们的模拟表明，与商业图形处理单元（GPU）相比，能源效率有250倍，因此在现代数据密集型计算中支持IMC的能源有效ML。
朝着天气和气候模型的自动精确调整：案例研究
摘要 - 浮点精度调整（FPPT）搜索TAR-获取可降低精确度的计算程序的程序，从而交易绩效准确性。fppt通过搜索程序变体的混合精确设计空间来最大程度地受到某些正确性crite-crite-ria的约束。鉴于它们的计算强度和复杂性，天气和气候模型呈现出主要的FPPT目标。然而，过去在该领域的FPPT尝试受到域专家（乏味）和低精度仿真（掩盖速度）的手动努力的限制。自动化和性能引导的技术自然是感兴趣的，但尚未在此规模上探索。由定制的福特转换工具促进，本文介绍了第一个案例研究：基于在三个现实世界中的天气和气候模型中将FPPT应用于计算热点的各种结果（MPAS-A，ADCIRC和MOM6）（MOM6），我们确定和讨论了众多的范围，以获取最佳的范围，以获取最佳的范围。 这。
Walthamstow购物中心（17＆Central）（R19063）
D.贬低和升级零售用途与其他主要城镇中心一起使用，以增强沃尔瑟姆斯托主要中心的现有报价。用途应补充2,751平方米的零售地板空间，1,205平方米的食品和饮料地板空间以及439平方米的灵活零售 /商业 /商业 /社区浮点空间，这些零售 /商业 /社区Floorspace作为实施计划的一部分提供，其中包括特别合适的额外食品和饮料用途和饮料和饮料，文化和夜间使用和夜间夜间时间的使用。应通过详细的设计过程告知使用量的量子，并应在申请阶段进行评估，包括通过指定中心内的空缺率来进行。开发应采取分阶段的方法以允许贸易的连续性。
问题 2. «AntCipher 2.0»
Sam 学习微电子学，而他的爱好是生物学和密码学。他将所有这些领域整合到一个研究项目中，旨在为蚂蚁构建一个微型 GPS 追踪器，以监测其运动。确定坐标后，它们会被加密并传输到 Sam 的计算机，然后在计算机中自动解密。Sam 为此开发了一种对称密码 AntCipher，但它相当弱。这就是为什么 Sam 开发了一种名为 AntCipher 2.0 的新对称流密码。追踪器每分钟使用卫星确定一次其 GPS 坐标。然后，纬度作为 IEEE 754 单精度浮点值被转换为 32 位二进制序列，而经度也是如此。这两个序列被连接起来（纬度 ∥ 经度）以形成 64 位明文。明文与密码生成的密钥流进行按位异或，从而形成 64 位密文并传输到计算机。