研究报告于 2019 年定稿,并于 2022 年更新,这要感谢以下人员的贡献和支持:Angelo Albergo(意大利海关)、Sara Alsuwaidi(阿联酋联邦海关局)、Ferdinand Amaumo(肯尼亚税务局)、Audrey André(比利时海关)、Blanca Luisa Barandiaran Asparrin(秘鲁海关)、Chahid Azarkan(荷兰海关)、Noga Balaban(Wave)、Kelly Belanger(加拿大边境服务局)、John Bescec(国际商会/微软)、Elton Carlos Busarello(巴西海关)、John Byrne(爱尔兰税务和海关)、Leonel Alberto Molina Cabrera(危地马拉海关)、Mi Jang Hongy Yuang Cho(韩国区域培训中心)、Wilson Chow(中国香港海关)、Woo Yong Chung(韩国海关)、Lore Cloots(比利时海关)、 Sandra Corcuera(美洲开发银行)、Emmanuel de Kerchove(欧盟税务和边境统一总司)、Pascale Dehon(加拿大边境服务署)、Liesbeth Deprez(比利时海关)、Maria-Luisa Eichhorst(美国海关和边境保护局)、Jorge Eduardo de Schoucair Jambeiro Filho(巴西海关)、Marcelo Fiotto(阿根廷海关)、Muriel-Gabrielle Franchomme(欧盟税务和边境统一总司)、María Fernanda Giordano(阿根廷海关)、Benoit Gosselin(加拿大边境服务署)、Samuel Greene(美国海关和边境保护局)、Frank Heijmann(荷兰海关)、Ericka Mariela Barillas Herrera(危地马拉海关)、Theo Hesselink(荷兰财政部)、Juha Hintsa(跨境研究协会)、Alfa Ibrahim(尼日利亚海关)、Colm Leonard (IBM)、Edward Kafeero 博士(明斯特大学)、Inna Khorsheva(俄罗斯海关)、Georg Kotschy(欧盟,税务和海关总署)、André Lamoureux(加拿大边境服务署)、Sharon Lim(GeTS Asia Pte Ltd)、Dana Lorenze(Expeditors)、Cristina Martín Lorenzo(Usyncro)、Toni Männistö(跨境研究协会)、Matome Mathole(南非税务局)、Marco Mattiocco(意大利海关)、Ivy Milimo(赞比亚税务局)、Marcel Molenhuis(荷兰海关)、Jonathan Morten(新西兰海关)、Gustavo Antonio Romero Murga(秘鲁海关)、Chanda Mwenechanya(赞比亚税务局)、Chun-Wah Lawrence Ng(中国香港海关)、Shirley Ng(中国香港海关)、Maureen Ojowi(肯尼亚税务局)、Abraham Omonya (肯尼亚税务局)、Frank Orondo(肯尼亚税务局)、Jonathan Page(加拿大边境服务局)、Sangyong Park(韩国海关)、Marcus Vinicius Vidal Pontes(巴西海关)、Zahouani Saadaoui(欧盟 - 税务和海关总署)、Aliyu Galadima Saidu(尼日利亚海关)、Sara Sekimitsu(日本海关)、Latifa Al Shamsi 和 Moza Al Shamsi(阿联酋迪拜海关)、Weijian Shao(中国海关)、Micha Slegt(荷兰海关)、Adam Sulewski(美国海关与边境保护局)、Keith Tan(新加坡海关)、Raoul Tan(鹿特丹国际港口)、Andrea Tang(国际货运代理协会联合会,FIATA)、Taksachan Tangsuphoom(泰国海关)、Angie Teo(新加坡海关)、Lucelia Tinembart(国际货运代理协会联合会,FIATA)、Helen Tse(中国香港海关)、Samson Uridia(格鲁吉亚税务局)、Rafael Mallea Valdivia(秘鲁海关)、Alfredo Volpicelli(意大利海关)、Carol West(国际报关协会联合会,IFCBA)、Stella Wong(中国香港海关)、Yuri Yanai(日本海关)、Kay Ren Yuh(新加坡资讯通信媒体发展局)。
研究报告于 2019 年定稿,并于 2022 年更新,这要感谢以下人员的贡献和支持:Angelo Albergo(意大利海关)、Sara Alsuwaidi(阿联酋联邦海关局)、Ferdinand Amaumo(肯尼亚税务局)、Audrey André(比利时海关)、Blanca Luisa Barandiaran Asparrin(秘鲁海关)、Chahid Azarkan(荷兰海关)、Noga Balaban(Wave)、Kelly Belanger(加拿大边境服务局)、John Bescec(国际商会/微软)、Elton Carlos Busarello(巴西海关)、John Byrne(爱尔兰税务和海关)、Leonel Alberto Molina Cabrera(危地马拉海关)、Mi Jang Hongy Yuang Cho(韩国区域培训中心)、Wilson Chow(中国香港海关)、Woo Yong Chung(韩国海关)、Lore Cloots(比利时海关)、 Sandra Corcuera(美洲开发银行)、Emmanuel de Kerchove(欧盟税务和边境统一总司)、Pascale Dehon(加拿大边境服务署)、Liesbeth Deprez(比利时海关)、Maria-Luisa Eichhorst(美国海关和边境保护局)、Jorge Eduardo de Schoucair Jambeiro Filho(巴西海关)、Marcelo Fiotto(阿根廷海关)、Muriel-Gabrielle Franchomme(欧盟税务和边境统一总司)、María Fernanda Giordano(阿根廷海关)、Benoit Gosselin(加拿大边境服务署)、Samuel Greene(美国海关和边境保护局)、Frank Heijmann(荷兰海关)、Ericka Mariela Barillas Herrera(危地马拉海关)、Theo Hesselink(荷兰财政部)、Juha Hintsa(跨境研究协会)、Alfa Ibrahim(尼日利亚海关)、Colm Leonard (IBM)、Edward Kafeero 博士(明斯特大学)、Inna Khorsheva(俄罗斯海关)、Georg Kotschy(欧盟,税务和海关总署)、André Lamoureux(加拿大边境服务署)、Sharon Lim(GeTS Asia Pte Ltd)、Dana Lorenze(Expeditors)、Cristina Martín Lorenzo(Usyncro)、Toni Männistö(跨境研究协会)、Matome Mathole(南非税务局)、Marco Mattiocco(意大利海关)、Ivy Milimo(赞比亚税务局)、Marcel Molenhuis(荷兰海关)、Jonathan Morten(新西兰海关)、Gustavo Antonio Romero Murga(秘鲁海关)、Chanda Mwenechanya(赞比亚税务局)、Chun-Wah Lawrence Ng(中国香港海关)、Shirley Ng(中国香港海关)、Maureen Ojowi(肯尼亚税务局)、Abraham Omonya (肯尼亚税务局)、Frank Orondo(肯尼亚税务局)、Jonathan Page(加拿大边境服务局)、Sangyong Park(韩国海关)、Marcus Vinicius Vidal Pontes(巴西海关)、Zahouani Saadaoui(欧盟 - 税务和海关总署)、Aliyu Galadima Saidu(尼日利亚海关)、Sara Sekimitsu(日本海关)、Latifa Al Shamsi 和 Moza Al Shamsi(阿联酋迪拜海关)、Weijian Shao(中国海关)、Micha Slegt(荷兰海关)、Adam Sulewski(美国海关与边境保护局)、Keith Tan(新加坡海关)、Raoul Tan(鹿特丹国际港口)、Andrea Tang(国际货运代理协会联合会,FIATA)、Taksachan Tangsuphoom(泰国海关)、Angie Teo(新加坡海关)、Lucelia Tinembart(国际货运代理协会联合会,FIATA)、Helen Tse(中国香港海关)、Samson Uridia(格鲁吉亚税务局)、Rafael Mallea Valdivia(秘鲁海关)、Alfredo Volpicelli(意大利海关)、Carol West(国际报关协会联合会,IFCBA)、Stella Wong(中国香港海关)、Yuri Yanai(日本海关)、Kay Ren Yuh(新加坡资讯通信媒体发展局)。
根据最近的裁决号。 39978/2021 号上诉法院最近因海关征税和将特许权使用费纳入海关“价值”而多次受到关注,该法院重申(参见 nn. 17529/2020、10687/2020、3257/2020、8473/2018、25647/2018、25216/2018 和 24996/2018 等多起上诉决定)在关税方面,为了确定根据许可协议的模型和品牌生产并由被许可人进口的产品的海关价值,如果无形权利所有者(许可人)对制造商的选择及其活动拥有控制权,并且是特许权使用费的接受者,则必须将许可费的对价添加到交易价值中。许可费用,对于被许可人/进口商在货物自由流通和消费时支付的特许权使用费,其将立即用于海关和增值税目的。
在 NY N304264、NY N213872、NY N108329、NY N300201 和 NY N301862 中,美国海关及边境保卫局将舰队远程信息处理设备归类为 HTSUS 8517 标题,特别是 HTSUS 8517.62.00 子标题,该子标题规定“电话机,包括用于蜂窝网络或其他无线网络的电话;用于传输或接收语音、图像或其他数据的其他设备,包括用于有线或无线网络(如局域网或广域网)通信的设备,但标题 8443、8525、8527 或 8528 的传输或接收设备除外;其零件:用于传输或接收语音、图像或其他数据的其他设备,包括用于有线或无线网络(如局域网或广域网)通信的设备:用于接收、转换
摘要。本研究的目的是确定建立端到端海关控制系统的方法,以提高海关当局活动的效率并提高国家的经济安全水平。研究采用了分析和综合、形式逻辑和比较法律方法。对海关控制系统的分析发现了一些问题,这些问题无法提高海关控制的效率和国家的经济安全水平。为了解决这些问题,作者建议在客观控制手段的基础上组织在国家边境检查站收集原始信息,并确保在随后的海关操作中(包括申报货物时和放行后的海关控制过程中)提供这些信息。此外,还建议确保海关当局与其他国家机构的互动,引入海关审计制度,并实施刺激企业退出经济影子部门的机制。本研究的创新之处在于提出了端到端控制系统模型,确保提高海关当局的效率和国家的经济安全水平。关键词:海关监管、海关审计、经济安全、对外经济活动监管
摘要。本研究的目的是分析法律框架并总结世界大国在海关服务活动中应用人工智能技术的实际经验。本研究的方法论基础由通用方法和特殊研究方法组成,这使得我们能够得出一般结论并对本研究的关系进行定性评估。研究的结果是作者对“海关领域的人工智能”概念的理解。本研究还证实了通过将人工智能引入海关服务工作来提高海关监管效率和加快海关货物业务的必要性的结论。科学新颖性具有以下特点:1)一些国家使用人工智能的经验,使得我们能够指出在海关活动中使用人工智能系统具有无条件的优势; 2)从现代复杂法律部门的角度,制定了法律概念装置,用于在应用人工智能技术的过程中规范社会关系;3)对积累的智能技术解决方案的世界经验的概括使我们能够谈论创新型俄罗斯有前途的“智能”检查站模型。关键词:智力合作,机器人技术,智力检查站
强制性小计 - 费用 397 376 230,000 美元 397 376 376,610 美元 397 376 379,610 美元 - - 3,000 美元 组成部分预算概览 2022 财年预算包括美国移民和海关执法局 (ICE) 的 84 亿美元、21,665 个职位和 21,257 个全职当量 (FTE)。所要求的资金和职位将填补关键的运营和资源缺口,以有效执行 ICE 的使命。2022 财年预算还包括基础设施和信息技术资金。这一资金水平比 2021 财年颁布的资金水平增加了 2100 万美元。ICE 是美国国土安全部 (DHS) 下属的主要刑事调查机构。 ICE 执行 400 多项联邦法规,重点关注移民执法、预防恐怖主义和打击非法人员和货物流动。ICE 拥有超过 21,000 名员工,分布在美国所有 50 个州、哥伦比亚特区和 57 个国家/地区。2022 财年预算包括增加首席法律顾问办公室 (OPLA) 的 100 个律师职位、国土安全调查 (HSI) 受害者援助计划的 30 个工作人员职位、专业责任办公室 (OPR) 的 24 个工作人员职位和 10 个 T-8 支持人员职位。这些改进将解决移民案件积压问题。2022 财年总统预算还包括为基础设施和信息技术 (IT) 提供资金,以支持新老员工,同时提高 ICE IT 的整体效率。
ICE 成立于 2003 年 3 月,是在 9/11 恐怖袭击事件发生后成立的,它是美国国防部“分层防御”保护国土战略的重要组成部分。我们站在国家加强边境安全、防止人员、货物和资金非法流入、流入和流出美国的最前线。我们广泛的调查和执法权力与我国持续打击国内外恐怖主义的努力直接相关。作为一家首屈一指的联邦执法机构,我们致力于侦查和摧毁针对美国人民并威胁我们的行业、组织和金融系统的跨国犯罪网络,并通过逮捕和驱逐那些对国家安全、公共安全或美国移民制度的完整性构成威胁的人来保护国土。
关于海关数据使用的大部分研究都是技术性的。通过使用聚类、分类算法、计量经济学技术、镜像分析和搜索异常值,海关定位以及更广泛的打击欺诈已成为工程师、计量经济学家、统计学家和数据科学家的经典问题(Cantens,2015 年;Cariole 等人,2019 年;Chermiti,2019 年;Choi,2019 年;Grigoriou,2019 年;Hua 等人,2006 年;Laporte,2011 年;Xiao 等人,2016 年;Yaquin 和 Yuming,2010 年;Zhou,2019 年)。使用数据来改革或打击不良做法,而不必调动复杂的算法,也显示出其有效性(Cantens 等人,2010 年;Chalendard 等人,2019 年;Grigoriou 等人,2019 年;Kalinzije,2018 年)。研究人员很快就建立了海关问题与人工智能已经非常先进的领域之间的联系,例如应用于非侵入式扫描检查的图像识别(Jaccard 等人,2017 年;Kolokytha 等人,2017 年)。世界海关组织 (WCO) BACUDA 平台(海关数据分析师联盟)开展了一系列研究,研究如何使用机器学习进行海关欺诈检测、在线价格数据收集、机器学习进行海关收入预测和数据可视化。5 最后,海关使用地理定位数据开辟了新的可能性。
在商业生态系统层面,海关可以利用对商业环境的分析和对当前行业趋势的扫描来开辟新的价值创造和价值获取渠道。例如,过去使用预测模型进行风险定位等某些活动极具挑战性,因为运行它需要特定技能,并且需要不断重新平衡模型权重以反映风险趋势。今天,由于复杂而直观的数据驱动技术,这可以轻松实现自动化。另一方面,生态系统通常将不同类型的多个参与者聚集在一起,以任何单个组织无法做到的方式创造、扩展和服务市场。这为海关提供了建立合作伙伴关系和最大限度创造新价值的机会。