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World File Search System海冰
N.半球海冰范围。年平均
GFDL模拟了冰范围的数学期望，观察到了冰范围1901-98，Chapman＆Walsh（1993）观察到线性趋势1953-98，Chapman＆Walsh（1993）观察到冰范围1979-97，Parkinson等人。（1999）帕金森等人观察到线性趋势1979-97。（1999）哈德利中心对冰范围数学期望建模
数学1212 2025年春季气候，海冰和生命...
Spring Semester, 2025 Instructor: Dr. Deok-im Jean, U838, (032) 626-6209, deokim.jean@utah.edu Class Time and Location: Tue/Thurs, 9:00 AM ~ 10:50 AM, U108 Course Description: CHEM 1210 is a four-credit hour course, meeting a PS (Physical Sciences) general education requirement.化学的基本面被涵盖，强调了科学和工程专业的描述性，现代和应用化学。在面向应用程序的框架内采用数学和概念推理中解决问题的策略。主题包括原子理论，键合，术语，周期性，化学计量，气体定律，热化学，分子间力（尤其是液体和固体），以及水溶液化学的介绍。课程成果和目标：化学方面的强大基础对于应对能源，医疗保健，先进材料和环境可持续性等世界所面临的复杂挑战至关重要。本课程旨在在打算在广泛依赖这些原则和方法的领域中从事职业的学生中的化学原理和方法发展基本理解。成功完成本课程后，您将能够：
使用机器学习的海冰模型的调整参数
摘要。我们开发了一种调整海冰流变性参数的新方法，该方法由两个组成部分组成：一种用于表征海冰变形模式的新指标和一种基于机器学习的方法（ML）基于调整流变学参数的方法。我们应用了新方法来调整脆弱的宾厄姆 - 麦克斯韦变流变性（BBM）参数，该参数已在下一代海冰模型（Nextsim）中实施并使用。作为参考数据集，我们使用了Radarsat地球物理处理系统（RGP）的海冰漂移和变形观测。度量标准表征了具有值载体的海冰变形场。它包括完善的描述器，例如变形的平均值和标准偏差，空间缩放分析的结构 - 功能以及线性运动学特征（LKFS）的密度和相交。我们将更多描述符添加到表征冰变形模式的度量标准中，包括图像各向异性和Haralick纹理特征。开发的度量可以从任何模型或卫星平台上涂抹冰变形。在参数调整方法中，我们首先运行具有扰动的流动性插曲的Nextsim成员的团队，然后使用相似的数据训练机器学习模型。我们将冰变形的描述作为ML模型和流变参数的输入作为目标。我们将经过训练的ML模型应用于从RGPS观测值计算的描述符。开发的基于ML的方法是通用的，可用于调整任何模型的参数。1 kPa），在参考量表上的内聚力（c ref≈1。00228）。我们使用数十个成员进行了实验，并找到了四个Sextsim BBM参数的光学值：缩放Pa-Rameter的抗压强度（P0≈5。2 mpa），内部摩擦和切线（µ≈0。7）和冰 - 大气阻力系数（ca≈0。与最佳的选言一起运行的次要运行，在视觉上产生海冰变形的地图 -
ECE 6545-001春季2025 Deep LRN图像 数学1212 2025年春季气候，海冰和生命... Chem 1210（第302节），通用化学I ... Envst 3364-001：全球可持续性的挑战 S'24教学大纲BIOL 1610-011 T H RD ch en 3870教学大纲，春季2025.Docx Pharm 6500治疗学发现，开发和评估 FCS 3420-090在线/异步住房政策和...
完全连接的神经网络，并转向卷积神经网络和变压器模型。尽管本课程的大部分将集中在监督学习上，但我们还将介绍自我监督的学习，对比学习，多模式学习以及对包括对抗性学习和扩散在内的生成模型的培训。
海冰绝缘的作用对AMOC过渡概率的影响
摘要：使用社区地球系统模型（CESM）进行的最新模拟表明，在不同的表面淡水强迫下，海冰过程在大西洋子午倾斜循环（AMOC）磁滞行为中至关重要。在这里，我们使用其他CESM模拟和新颖的概念海洋 - 海冰盒模型进一步研究了这个问题。CESM模拟表明，海冰的存在引起了统计平衡的存在，而AMOC强度较弱。这在概念模型中得到了证实，该模型捕获了与CESM模拟相似的AMOC HyStere-SIS行为，以及计算稳态与淡水强迫参数相比。在概念模型中，使用稀有事件技术确定不同均衡状态之间的过渡概率。考虑海冰的效应时，从强大的AMOC状态到AMOC状态较弱的过渡概率增加，并表明海冰促进了这些过渡。另一方面，海冰绝缘效应强烈降低了从弱AMOC状态到强大的AMOC状态的反向过渡的概率，这意味着海冰也限制了AMOC的恢复。这里的结果表明，海冰效应在不同平衡状态之间的AMOC磁滞宽度和影响转变概率中起主要作用。
在南极海冰中建模冰冻和生物地球化学过程
南部海洋冰范围最近发生的严重波动要求迫切需要更好地了解海冰内发生的季节性物理和生物地球化学（BGC）过程。海冰受到温度，风模式和海洋盐度等多种环境因素的影响。海冰微观结构是高度复杂的，由固体冰基质和液体间质盐水夹杂物组成。微生物群落发现盐水夹杂物营养丰富的栖息地，可在冬季恶劣的冬季生长和生存。微生物群落的生长或光合速率取决于各种环境因素，例如温度，阳光，盐水盐度和养分的可用性。虽然卫星观测和大规模建模为大规模（> 1 km）的这些过程提供了更好的了解，但仍然存在差距，这在小规模过程（如冰冻及其耦合到生物地球化学）等小型过程的确切时间描述中仍然存在差距。在本文中，在宏观（≈1m）上开发了多孔介质（ETPM）的数学框架（ETPM）对热力学一致的冻结过程的建模。在1D微观（≈0.1mm）模型上解析了孔和树突状模式的形成，并将孔面积升级到宏观尺度上，以调节冰的生长速率。藻类生长是使用N-P单一营养素和浮游植物（N-P）生长模型的模型。当前的工作与参考文献更进一步。[1]，通过微观质量分数和盐水之间的微观质量交换改进，通过部分微分方程对散装盐度演变的描述，以及用于初级生产和营养动力学的普通微分方程。
在哈德逊湾海冰和导航应用的博士后posi0on被邀请参加为期一年的博士后posi'on，posibib
Post-Doctoral Fellow Posi0on in Hudson Bay Sea Ice and Navigability Applica'ons are invited for a one-year post-doctoral fellow posi'on with a possibility of renewal for another year pending further funding availability at the Centre for Earth Observa'on Science, University of Manitoba focused on the current and future navigability of Hudson Bay in the response to con'nued climate change and sea ice loss.这个家伙将有助于研究以下两个cri'cal ques'ons：
CMIP6模型中的北极9月海冰浓度偏见及其与其他模型变量的关系CMIP6模型中的北极9月海冰浓度偏见及其与其他模型变量的关系
摘要：参与耦合模型比较项目（CMIP）的模型表现出北极海冰气候的巨大偏见，这似乎与季节性大气和海洋循环中的偏见有关。使用1979年至2014年的34个CMIP6模型的历史运行，我们研究了9月的气候海冰浓度（SIC）偏见与大气和海洋模型气候之间的联系。9月SIC的主要模型传播由两个领先的EOF很好地描述，共同解释了。其65％的差异。第一个EOF代表整个北极中SIC的低估或高估，而第二个EOF描述了大西洋和PACIFIC部门的SIC偏见相反。回归分析表明，这两种SIC模式与夏季期间北极表面热孔的偏离密切相关，主要是短波和长波辐射，而传入的大西洋水则在大西洋部门发挥了作用。与夏季云覆盖，低级湿度，对流层温度/循环以及海洋变量的局部和全球联系。如三种气候模型所示，在北极在模型中与SIC偏差的局部关系大多相似，但显示出不同程度的大西洋流动影响。在全球范围内，建议在9月的夏季大气循环中对三种模型之一提出了强烈的影响，而大气影响主要是通过其他两个模型的热动力学。在其中一种模型中可以看到与北大西洋循环的明确联系。
海冰绝缘的作用对AMOC概率的影响
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预测9月北极海冰：多模型的季节性技能比较
米切尔·布什克（Mitchell Bushuk），位于撒哈拉阿里（Sahara Ali），b david A. Bailey，C Qing Bao，D LaurianeBatté，E Uma S. Bhatt，E Edward Blanchard-Wrigestworth，G Ed Blockley，G Ed Blockley，Hgavin Cawley，Hgavin Cawley，i Junhaw Goulet I. Culllet Richlet I. Cullath，M，M，Kk Francis Dirkis X. diberial Exracu，QMaximilianGöbel，R William Gregory，S Virgini Guemas，T Lawrence Hamilton，U Bean He，D Senifer E. Caya，Uther，Uther，Elliot Kim，M Noriaki Kimura，N Dmitry Condrashov，Y Zachary M. CCED WISED LIN，DD YU’MASSONNET，GG WALTER N. pp Steefen Titsche, qq Michel Tsamadus, rr Keguang Wang, ss Jianwu Wang, b Wonqi Whee Yigo Wang, c Younghua, dad James Williams, bolun Yag, dedd Zhang, n and Youngfei Zhang s