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当您沉浸在我们多样化的计划产品中并与同事建立联系时，我们鼓励您探索温哥华所提供的一切。无论您是沿着标志性的海堤漫步，沉迷于世界一流的餐馆当地美食，还是沉浸在城市丰富的艺术和文化场景中，温哥华承诺会吸引您的感官并点燃您的想象力。
用于冲刷深度的高效数据驱动机器学习模型......
海堤是沿海地区重要的防御基础设施，保护内陆地区免受风暴潮、海浪越堤和土壤侵蚀的侵袭。海堤趾部冲刷是由海浪引起的床层物质的堆积和侵蚀造成的，对沿海基础设施的结构完整性构成了重大威胁。准确预测冲刷深度对于合理有效地设计和维护沿海结构至关重要，这有助于降低趾部冲刷导致结构失效的风险。然而，目前用于评估倾斜结构趾部冲刷的指导和预测工具有限。近年来，人工智能和机器学习 (ML) 算法引起了人们的兴趣，尽管它们为许多沿海工程应用提供了稳健的预测模型，但此类模型尚未应用于冲刷预测。本文，我们开发并提出了基于 ML 的模型，用于预测倾斜海堤趾部冲刷深度。使用四种 ML 算法，即随机森林 (RF)、梯度提升决策树 (GBDT)、人工神经网络 (ANN) 和支持向量机回归 (SVMR)。使用综合的物理建模测量数据来开发和验证预测模型。采用一种新颖的特征选择、特征重要性和超参数调整算法框架，用于基于 ML 的模型的预处理和后处理步骤。提出了深入的统计分析来评估所提模型的预测性能。结果表明，在本研究中测试的所有算法中，预测准确率至少为 80%，总体而言，SVMR 的预测最准确，判定系数 (r2) 为 0.74，平均绝对误差 (MAE) 值为 0.17。在所测试的算法中，SVMR 算法的计算效率也最高。本研究提出的方法框架可应用于冲刷数据集，以快速评估海岸防御结构的冲刷情况，从而促进基于模型的决策。
fiji的基于自然的解决方案库存
斐济的国家适应计划将EBA定义为气候变化适应的一种生态方法，将生态系统置于适应计划和生物多样性保护的中心。对于斐济，鉴于该国对气候变化影响的脆弱性（例如海平面上升，极端天气事件以及降雨模式的急剧变化），EBA尤其重要。与更常规的弹性形式相比，EBA干预措施的实施成本相对较低，例如基于混凝土的海堤。可能会根据斐济NBS政策的制定以及对其国家适应计划的审查来建立或修订EBA的定义。
加强沿海和海洋适应能力的创新方法
创新的气候适应方法将技术和基于自然的解决方案相结合，可能比单独使用其中一种解决方案更强大、更全面、更具成本效益。在沿海和海洋环境中，这些解决方案包括极端事件预警系统、减少风暴潮和海平面上升影响的混合方法（例如在人工海堤旁恢复沿海植被）、投资基于自然的基础设施、减少有害捕捞活动的新技术、基于生态系统的海洋空间规划和连贯的海洋保护区网络以及沿海灾害测绘。然而，尽管沿海和岛屿社区迫切需要适应气候变化，但知识、能力和资金方面的差距和挑战阻碍了这些综合方法的广泛实施和主流化。
NYC的沿海弹性路径提供雨水弹性的课程
今天的听证会主要是关于雨水管理的，但是在我转向之前，我想说几句话，鉴于预测，我想说几句话。自纽约市桑迪飓风以来的12年中，采取了两种互补的沿海洪水策略。一个是关于防止风暴潮流造成洪水；这就是沿海防御。现实是，这些主要项目（例如东区沿海弹性（ESCR），Red Hook沿海弹性（RHCR）和史坦顿岛海堤的南岸）是庞大的复杂项目，需要数年的设计和数年的建设。我们正在取得重大进展，实际上，我们预计ESCR的第一个大门将在今年晚些时候被承包商移交。在两到三年内，其中一些项目将完成，纽约市的许多社区将受到保护，免受暴风雨的影响。到目前为止，正在进行十几个项目，但没有一个完整且功能齐全。现实是，今年，如果风暴潮袭来纽约市，将会洪水泛滥。[请参阅附录2：风暴潮]
FEMA 生态系统服务价值更新
近年来，FEMA 开始认识到并强调投资基于自然的解决方案 (NBS) 的价值，以减轻洪水、野火、干旱和其他自然灾害的影响。FEMA 将 NBS 定义为“可持续规划、设计、环境管理和工程实践，将自然特征或过程融入建筑环境，以建立更具弹性的社区。”2 NBS 可以包括使用湿地、开放空间和城市绿色基础设施等自然特征来帮助缓冲社区免受自然灾害造成的损害，从而减少纳税人的成本和对脆弱社区的伤害。例如，沿海湿地可以减少沿海风暴破坏，河滨步道系统可以在洪水期间捕获和储存水，植被管理的森林区域可以作为野火缓冲区，城市树木可以减轻危险热浪的影响。经济研究表明，NBS 通常比传统的人造解决方案（如堤坝或海堤）更具成本效益，同时提供多种社区和环境效益。生态系统服务是包含 NBS 的灾害缓解项目的重要益处，它们还建立了本身不被视为 NBS 的灾害缓解方法（例如，收购和重新安置可以改善被拆除建筑物足迹内的洪泛区健康状况）。
2021-2026 年战略与实施计划
气候变化对人类的可持续性构成了前所未有的风险。这一巨大挑战威胁着民用基础设施、农业、公共卫生、经济安全和国际和平，而世界上最缺乏服务的社区则面临着最大的负担。建造海堤等全球适应措施预计每年将花费 2800 亿至 5000 亿美元；及早适应将最大限度地提高效率、弹性和成本效益。科学的不确定性对公共和私人气候适应决策构成了两个关键挑战：1. 气候强迫因素（人口和经济增长、技术发展、土地使用）无法准确预测，导致情景不确定性。这些不确定性主导着未来约 40 年后的气候估计。2. 预测未来气候的气候模型过于不精确。例如，到 2055 年，对于中等排放路径，全球气温可能上升 0.9°C 至 2.0°C，全球平均海平面可能上升 0.19 米至 0.33 米。区域预测甚至更不准确。模型不确定性存在于所有时间尺度，但在短期（10 至 40 年）内占主导地位，因此阻碍了当今关于适应、投资、安全和弹性的决策。