摘要海洋负责吸收人为CO的25%的25%的排放量,而存储量是大气的50倍。海洋中的生物过程起着关键作用,使大气中的CO 2水平比以前低约200 ppm。海洋具有占用和存储CO 2的能力对气候变化很敏感,但是有助于海洋碳储存的关键生物学过程尚不确定,这些过程的响应和反馈方式也是如此。因此,生物地球化学模型在其相关过程的代表方面差异很大,在未来的海洋碳储存的预测中驱动了很大的不确定性。本综述确定了影响海洋碳储存方式未来在三个主题领域的未来如何变化的关键生物学过程:生物学对碱度,净初级生产和内部呼吸的贡献。我们对现有文献进行了审查,以确定在影响未来生物学介导的碳在海洋中储存的过程,并根据专家评估和社区调查确定过程的优先级。专家评估和调查中的高度排名过程都是:对于碱度 - 对碳酸钙产量的高水平理解;对于初级生产 - 资源限制增长,浮游动物过程和浮游植物损失过程;用于呼吸 - 微生物溶解,颗粒特征和粒子类型。此处提供的分析旨在支持针对新过程理解的未来领域或实验室实验,以及旨在实现生物地球化学模型开发的建模工作。
本章概述了在更新世晚期到全新世期间欧洲货架及其边际海洋的环境变化。它首先解释了欧洲的区域构造。地下室合并的年龄以及板构造设置是确定沿海形成的主要参数。接下来,本章回顾了冰川和冰川间体育场的波动,这是太阳周围地球轨道参数的影响。此外,它还检查了最后一个冰川周期(LGC)期间的Eustatic变化。本章还基于受观察数据约束的数值海平面场景,描述了波罗的海,北海和大西洋货架的发展。最后,它解释了Echo-G全球气候模型的基础知识,并概述了欧洲气候晚期变化的概述,并特别关注了风力。
Ediacaran-Cambrian后生动物辐射的驱动因素仍然不清楚,记录的保真度也是如此。We use a global age framework [580–510 million years (Ma) ago] to estimate changes in marine sedimentary rock volume and area, reconstructed biodiversity (mean genus richness), and sampling intensity, integrated with carbonate carbon isotopes ( δ 13 C carb ) and global redox data [carbonate Uranium isotopes ( δ 238 U carb )].采样强度与总体平均重建的生物多样性> 535 MA相关,而二阶(〜10–80 mA)全球侵出性回归周期控制了不同海洋沉积岩的分布。Avalon组合的时间分布部分受到深入海洋硅质碎石岩石的时间和空间限制的记录。定义Avalon,White Sea和Cambrian组合的后代形态群的连续升高似乎与δ13C Carb Maxima处的全球浅海洋氧合事件相吻合,该事件先于主要海平面传播。虽然生物多样性的记录有偏见,但早期的后代辐射和氧合事件与主要的海平面周期有关。
GNSS-Refreftectry(GNSS-R)是使用导航信号(包括GPS和欧洲等效伽利略)反射仪的一般术语。使用GNSS-R的优点是它使用轨道上的GNSS发射器,并且可以将轻量级,低功率接收器启动到空间相对成本效益。现有的卫星高度计虽然非常准确,但在100公里以下的尺度上没有足够的数量来对海洋进行采样。GNSS-反击仪接收器的星座将对可以收集的数据的数量进行三十倍改善。这样的星座将于2016年底作为NASA Cygnss任务的一部分推出,请观看下面的动画。
摘要。在本文中,我们描述了针对居住在荷兰的年轻人(16至25岁)的公众参与活动的设计过程,该活动旨在减少参与者的心理距离与海平面上升。我们对多个官员进行了活动,包括在科学节和职业教育课堂上进行,并对117名参与者的影响度量进行了统计分析。基于分析和观察,我们得出的结论是,无论他们的科学资本水平如何,活动都与我们的目标受众共鸣。我们建议一种基于设计的搜索方法非常适合开发类似的活动,并建议专注于个人相关性,实用性和公共参与活动中的可及性。尽管游戏在参与者中产生了良好的共鸣,但影响可能会在不同的教育或文化背景下有所不同,特别是在与海平面上升的互动较低的情况下。
1荷兰耶尔斯克皇家海洋研究所河口和三角洲系统部; 2大都会办公室哈德利中心,英国埃克塞特; 3英国布里斯托尔布里斯托尔大学地球科学学院; 4荷兰代尔夫特的地球科学和遥感系; 5气候变化研究中心,新南威尔士大学,澳大利亚新南威尔士州悉尼; 6地理系,英国伦敦伦敦国王学院; 7荷兰乌得勒支大学乌得勒支大学海洋和大气研究所; 8地球与行星科学系与罗格斯大学,海洋和大气科学研究所,罗格斯大学,新泽西州新不伦瑞克省; 9英国雷丁大学大气科学中心和荷兰乌得勒支大学物理地理学系的10学院
由于A)风应力和B)浮力强迫强迫Charleston SLA的影响图。面板c)和d)与a)和b)相同,但对于nantucket。这些值代表每单位面积(km -2)的分数(km -2)的总重建年间SLA变化在Charleston或Nantucket上,或使用每个位置的强迫解释的SLA解释。
地球系统模型被广泛用于估计湿地范围的未来变化,但不会将表面高度变化(SEC)纳入预测湿地对海平面上升的真实反应(SLR)。使用机器学习模型(MLM)来研究多个驱动因素对潮汐沼泽中SEC和沉积物积聚率(SAR)和地球系统模型的影响(即综合气候和湿地迁移模型)的开发是为了预测潮汐沼泽对SLR的反应。地球系统模型结合了MLM发现的影响SEC的因素。首先,合成了有关潮汐沼泽的SAR和SEC的全球数据,并使用MLM检查SEC和SAR的驱动因素,包括潮汐范围和频率,沉积物载荷,降水量,高度,纬度,海冰和/或相对SLR(RSLR)。人类干扰导致沉积物的积聚减少,现有的保护活动在促进沉积物积聚方面不可能。其次,开发了一个综合的气候和湿地迁移模型,以评估通过将SEC,RSLR,气候区域,潮汐淹没,海拔和纬度纳入MATLAB中未来SLR的全球潮汐沼泽的弹性。该模型是在代表性浓度途径(RCP)2.6、4.5和8.5以及基于自然的人类适应方案下实施的。在RCP和基于自然的人类适应情景下,潮汐沼泽将在当前全球面积的53%-58%的占2100时,如果有能力的沉积物负载和住宿空间允许陆路迁移。如果维持当前的住宿空间,则可能可能存在23% - 30%的全球净损失。未来沼泽损失的热点主要在北美,澳大利亚和中国。对大多数SLR场景的预测可见沼泽地区在21世纪中期而不是中期的峰值。生态形态反馈会影响沉积物积累的效果,但不能纳入地球系统模型中。在增强潮汐沼泽对未来SLR的弹性方面强调了基于自然的适应性的重要性。
通过模拟海平面上升,哥德堡将在大多数地区面对风和波浪。此外,哥德堡还更频繁地发生相关灾难,这是由于由于高度的城市化及其在这里的环境反应过高,因此缺乏对环境的适应性。
在过去的几十年中,海平面上升(SLR)已成为世界上岛屿和沿海国家的人们越来越关注的问题。SLR被认为是与气候变化有关的所有外部驱动因素中孟加拉国最大的威胁。再次,相当多的社会经济现实,例如,高密度的人口,高水平的贫困和生计依赖对气候敏感部门(农业,渔业和水资源)可能会加剧沿海孟加拉国沿海孟加拉国的SLR脆弱性。孟加拉国的海岸线很长,有19个沿海地区面对约400万人口的沿海地区。考虑到脆弱性,环境部(DOE)感到对SLR进行研究的紧迫性。2016年,基于潮汐量规数据,DOE通过趋势分析进行了一项关于“评估孟加拉国海岸海平面上升”的研究。但是,未安装现有的潮汐量规站,以监测海平面变化,因此,在该研究中发现不足以进行趋势分析。