XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System海报
海报：NetDPSyn：在...
随着网络测量研究的网络痕迹的利用变得越来越普遍，因此对网络痕迹泄漏的担忧引起了公众的注意。为保护网络痕迹，研究人员提出了痕量合成，该痕量保留了原始数据的基本属性。但是，以前的作品还表明，在链接攻击下，具有生成模型的合成痕迹很容易受到攻击。本文介绍了N et dps YN，这是第一个在隐私保证下综合高保真网络痕迹的系统。n et -dps yn是用差分隐私（DP）框架作为其核心构建的，它与训练生成模型时应用DP的先前工作大不相同。在三个流量和两个数据包数据集上进行的实验表明，n et dps yn在诸如异常检测之类的下游任务中实现了更好的数据实用性。n et dps yn的速度也比数据合成中的其他方法快2.5倍。
要下载这些海报和其他海报，请扫描此二维码。
2022 年 7 月 20 日 — 不要让工具绊倒您！保持您的维护区域清洁！戴上戒指、手表和 AD TIGS……否则有失去身体某部分的风险。预防。
海报展示
1 阿尔茨海默氏症协会 - 芝加哥（美国）、2 内华达大学拉斯维加斯分校 - 拉斯维加斯（美国）、3 加利福尼亚大学圣地亚哥分校 - 圣地亚哥（美国）、4 匹兹堡退伍军人医疗保健系统 - 匹兹堡（美国）、5 加利福尼亚大学伯克利分校 - 伯克利（美国）、6 圣路易斯华盛顿大学医学院 - 圣路易斯（美国）、7 伦敦大学学院 - 伦敦（英国）、8 阿姆斯特丹大学医学中心 - 阿姆斯特丹（荷兰）、9 隆德大学 - 隆德（瑞典）、10 麻省总医院 - 波士顿（美国）、11 印第安纳大学医学院 - 印第安纳波利斯（美国）、12 耶鲁大学医学院 - 纽黑文（美国）、13 加利福尼亚大学旧金山分校 - 旧金山（美国）、14 匹兹堡大学医学院 - 匹兹堡（美国）