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海拔和含氧量 - ISPUB.COM
1.Razmjou, S. (1996).高温下的心理负荷：压力状态分析框架。航空、航天和环境医学，67(6)。2.Hancock, P. (1985)。环境压力对技能表现的影响。航空、航天和环境医学。57(1): p. 59 3.Sanders, A.& Meislin, H. (1983)。海拔变化对桅杆服压力的影响。急诊医学年鉴。12(3): p. 140-144 4.Sharp, G. (1978).航空医学。TriMed Books Ltd. 5.Sharp, G. (1978).航空医学。TriMed Books Ltd. 6.Kamikori, G., Hoyt, N., Eddington, P., Young, M., Durkot, M., Forte, V., Brunhart, A., Lugo, M., & Cymereman, A.(1990).慢性缺氧对微型猪咖啡因和心脏绿药代动力学的影响。航空、航天和环境医学。66(3): p. 247 - 250 7.De Angelis, C., Ferri, C., Urbani, L., Farrace, S. (1996).急性缺氧暴露对电解质和水代谢调节激素的影响。航空、航天和环境医学。67(8) 8.Fujimoto, K., Matsuawa, Y., Hirai, K, Yagi, H., Fukushima, M., Shibamoto, T., Koyama, S., Levine, B., Kobayashi, T. (1989).易患高原肺水肿 (HAPE) 的受试者在高海拔地区夜间呼吸模式不规律：初步研究。航空、航天和环境医学。66(2): 第 786 - 791 页
沿着海拔的木质物种的碳库存变化...
下Asteraceae Solanenio Solanacio Mannii（Hook.f。）3 2.38 3下Betulaceae alnus alnus acuminata kunth 3 2.38 2下celastraceae Catha forssk Catha Edulis（Vahl）forssk。ex 3 2.38 2较低的Ericaceae Erica L. Erica Arborea L. 5 3.96 4下埃里卡科·阿古里亚·阿古里亚·阿古里亚·萨利西弗利亚（Comm。ex 2 1.58 1 Lower Euphorbiaceae neoboutonia Neoboutonia Macrocalyx pax 15 11.9 6 Lower Euphorbiaceae Macaranga Kilimandscharica pax 2 1.58 1 Lower Gentiaceae anthoclentist anthoclentist grandiflora Gilg 1 0.79 1 Lower Meliaceae Carapa Carapa Grandiflora Sprague 1 0.79 1较低的Hypercaceae HyperCum HyperCum Revolutum Vahl。4 3.17 3下Meliaceae Lepidatrichilia lepidatricilia volkensii（gürke）10 7.93 4下莫拉西·弗里斯·弗里斯（Moraceae Ficus Tourn）。ex ficus thonningii blume 2 1.58 1降低myrtaceae syzygium gaertn。syzygium guineense（Willd。）DC。3 2.38 2降低番红花桉树桉树Maidenii F.Muell。2 1.58 1下pentaphylacacea balthasaria schliebenii（梅尔奇）3 2.38 2较低的poaceae yushania yushania alpine 1 0.79 1下podocarparteae podocarpus podocarpus latifolius壁。3 2.38 2较低的蛋白质绒毛。Faurea Saligna Harv。24 19.04 11下低渣hagenia hagenia hagenia abyssinica（Bruce）J。F. 30 23.81 12下开胃斑唇裂。f。）1 0.79 1较低的dombeae dombea cav。 Dombea Torrida（J.F.Gmel。） 8 6.34 6中Ericaceae Erica L.Erica Arborea L.155 77.5 20中Ericaceaceae Agauria Agauria salicifolia（Comm。 EX 12 6 7中部超酸HyperCum HyperCum Revolutum Vahl。f。）1 0.79 1较低的dombeae dombea cav。Dombea Torrida（J.F.Gmel。） 8 6.34 6中Ericaceae Erica L.Erica Arborea L.155 77.5 20中Ericaceaceae Agauria Agauria salicifolia（Comm。 EX 12 6 7中部超酸HyperCum HyperCum Revolutum Vahl。Dombea Torrida（J.F.Gmel。）8 6.34 6中Ericaceae Erica L.Erica Arborea L.155 77.5 20中Ericaceaceae Agauria Agauria salicifolia（Comm。EX 12 6 7中部超酸HyperCum HyperCum Revolutum Vahl。17 8.5 9中proteaceae furaa harvFaurea Saligna Harv。14 7 7中间红斑科Hagenia hagenia hagenia hagenia abyssinca（Bruce）J。F. 2 1 2 ag =高度圆周，nos =物种的个体数量，％=物种百分比，np =数量=
社论：海拔梯度的土壤微生物
1 RITMO跨学科研究中心，时间与运动，奥斯陆大学，奥斯陆大学，挪威大学2号电气工程研究生课程，联邦联邦政府De Minas Gerais大学，Belo Horizonte，MG，MG，MG，Brazil，Brazil，Brazil，3岁 for Biological Studies, La Jolla, CA, United States, 5 Institute for Neural Computation University of California, San Diego, La Jolla, CA, United States, 6 Department of Neurobiology, University of California, San Diego, La Jolla, CA, United States, 7 Department of Psychiatry and Biobehavioral Sciences, Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA,美国
海拔风力涡轮机指示图 2.1a ...
4. 路边洼地应浅且坡度适中，以防止冲刷。在陡峭区域，应设置拦蓄坝以降低流速并提供源头控制淤泥遏制。必要时，拦蓄坝将与沉淀池和/或横向排水沟一起设置。
尼泊尔东部不同海拔森林沿着不同海拔森林的植物生物量和碳储备的模式
这项调查的主要目的是确定尼泊尔莫朗区不同海拔不同森林林分之间的生物量和碳分布模式。值得注意的是，估计尼泊尔东森林相对较少的碳储备和生物量。估计五个不同森林地点的生物量和碳库存的数据，即。Bhaunne，Raja -Rani，Murchungi，Adheri和Sagma位于平均海平面100-1300m之间，是通过随机选择的库存图获得的。总共建立了50个样品图，在不同的高度区域的五个森林林座中建立。在每个森林地点，布置了10个20m×20m尺寸的样品图，以测量树木。在灌木和草药的情况下，分别建立了5m×5m和1m×1m的嵌套图。通过应用异形方程来促进树木和灌木的生物量的计算，而草药的生物量通过收获方法确定。使用灰分含量法估计植物材料中的碳浓度。对Bhaunne，Raja -Rani，Murchungi，Adheri和Sagma Forest地点的架子生物量的全面分析是：815.86 mg HA -1，414.19 mg HA -1，606.81 mg Ha -1，519.20 mg ha -1，519.20 mg ha -1，以及在29.96 mg a -1中的住所，分别是分别的。森林），在Bhaunne地点（低海拔森林）。同样，与Sagma遗址相比，在Bhaunne，Raja-Rani，Murchungi和Adheri站点的草药生物量中观察到了值得注意的变化。根据林分生物量的变化，森林站点的碳库存也显示出相同的趋势，但值在140.19 mg C HA -1至333.63 mg C HA -1之间，sagma位置的最小值范围为Bhaunne站点的最小值。弗里德曼测试的应用揭示了Murchungi和Sagma位点之间的树木生物量以及Adheri和Sagma位点之间的灌木生物量的统计学显着变化。本研究在碳管理上有助于理解森林生态系统。
山区积雪深度的海拔依赖性 - TC
摘要。海拔高度对降水和降雪的数量和分布模式有重大影响。许多研究确定了正海拔梯度，通常基于稀疏降水站或雪深测量数据。我们对海拔 - 雪深关系进行了系统评估。我们分析了在季节性积雪量最大时通过遥感获取的七个山区面积雪深数据。将雪深平均到 100 m 海拔带，然后与各自的海拔水平相关联。评估在三个尺度上进行：（i）完整数据集（10 km 尺度）、（ii）子集水区（km 尺度）和（iii）坡度横断面（100 m 尺度）。我们表明，所有尺度的大多数海拔-积雪深度曲线都具有单一形状。平均积雪深度随海拔高度增加，直至达到一定水平，此时积雪深度达到明显峰值，然后在最高海拔处下降。我们用通常为正的降雪海拔梯度来解释这种典型形状，该梯度受积雪覆盖和地形相互作用的影响。这些过程包括降水的优先沉积和风、滑坡和雪崩对雪的重新分布。此外，我们表明，平均积雪深度峰值的海拔水平与岩石的主要海拔水平（如果存在）相关。
3D 海拔计划——支持犹他州的经济
3D 高程计划 (3DEP；参见侧边栏) 由美国地质调查局 (USGS) 与联邦、州、部落、美国领土和地方机构合作管理，以获得质量等级 2 或更高的一致激光雷达覆盖（表 1），满足国家和犹他州的诸多需求。图 1 显示了犹他州可用和正在进行的 3DEP 基线激光雷达数据的状态。3DEP 基线激光雷达数据包括质量等级 2 或更高、1 米或更好的数字高程模型和激光雷达点云，并且必须满足激光雷达基础规范 1.2 版（https://www.usgs.gov/3dep/lidarspec）或更新的要求。国家增强高程评估（Dewberry，2012 年）确定了用户需求，并保守估计激光雷达数据的可用性每年将为该州带来至少 870 万美元的新收益。表 2 显示了犹他州使用 3D 高程数据的十大企业，这些企业基于 3DEP 的年度保守效益估算。