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包括可再生能源和冷熨在内的海港微电网的优化配置和规模——奥尔堡港案例研究
1 微电网研究中心（CROM）、奥尔堡大学 AAU 能源、9220 奥尔堡、丹麦；juq@energy.aau.dk（JCV）；naj@energy.aau.dk（NB）2 马来西亚玻璃市大学（UniMAP）电气工程技术学院、Kampus Pauh Putra、Arau 02600、Perlis、马来西亚；muzaidi@unimap.edu.my 3 奥尔堡港港口设施与环境管理、Langerak 19、9220 奥尔堡、丹麦；bdr@portofaalborg.com 4 可再生能源与电力系统研究卓越中心、电气与计算机工程系、工程学院、KA CARE 能源研究与创新中心、阿卜杜勒阿齐兹国王大学、吉达 21589、沙特阿拉伯； yaturki@kau.edu.sa * 通信地址：nurnbab@energy.aau.dk 或 nurnajihah@unimap.edu.my (NNAB)；joz@energy.aau.dk (JMG)
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POE 应为 RMS，表明拉姆施泰因空军基地是运输的起始机场。此外，我们注意到，在所有情况下，写入站点都错误地将拉姆施泰因空军基地 (52Y) 的内陆“地面目的地”位置代码 (ILC) 与目的地机场代码匹配。根据联合防御总资产可视性 (JDTAV) 2.5，ILC 不得用于通过空港或海港的装运和卸货。本质上，不要混合搭配机场、海港和内陆代码。请记住，如果您的物品要上飞机，请在 POE/POD 字段中使用机场代码 - 如果上船，则需要使用海港代码；最后，如果货物留在地面（卡车/火车），则在 POE/POD 字段中使用 ILC。
港口地区微电网的设计、规模和能源管理：综述
摘要：由于气候变化挑战和环境法规的演变，港口越来越重视能源效率和低碳能源系统。因此，必须对港口的众多系统进行技术突破，例如港口起重机、海港车辆或停泊船只的电源。这些方面可能需要在港口地区建立微电网。微电网在大陆和岛屿上得到了广泛的发展，主要用于国内负荷。然而，这些在港口地区仍然很少见。它们在这些地方的发展面临着许多挑战，例如高功率要求、对各种负载的监控和管理、能源政策框架等。此外，建立微电网涉及规模和能源管理的研究，以避免成本过高并验证负载要求。本文提供了与海港地区微电网发展相关的文献调查。首先，列出了港口微电网中的主要组件，然后对涉及规模和能源管理的研究进行了回顾。最后，从本次调查中列出了创新概念和障碍，并对全球海港微电网发展进行了最新回顾。
生命之树Edna metabarcoding揭示了类似的分类学丰富性，但在海港和海洋储量之间存在不同的进化谱系
fi g u r e 7在分类级别的海港和储备社区的比较。位点得分（左）和物种得分（右）图代表了由空间坐标来调节的两个第一个DBRDA轴，测试了栖息地对jaccard/bray -curtis距离的影响，在汇集重复和组合所有MOTU（从MOTU级别到订单的重要性）；Jaccard差异指数是在MOTU级别（a）计算的，而Bray -Curtis的差异基于MOTU的丰度用于家庭（B）和订单（C）水平。显示出促成约束轴的最高10％分类单元。中，只有那些具有高于97％的分配身份的人才能保持在MOTU级别。SMM，Saintes-Maries-de-la-Mer。
2019 年战略计划更新
美丽的我地区老龄机构 1-B 蓝水地区商会 蓝水地区交通委员会 蓝水独立生活中心 蓝水社区行动 蓝水开发住房 蓝水人类家园 蓝水安全视野 桥梁建设者咨询与指导 密歇根州东南部天主教慈善机构 公民代表： Juanita Gittings Terry Krueger Michael McCartan Jackie Roth 休伦港市 圣克莱尔县社区企业 社区第一健康中心 圣克莱尔县社区基金会 综合青年服务 - 海港 恩尼斯儿童中心公司 圣克莱尔县善意组织 海港影响部 海港橡树医院 亨特招待所公司 IMPACT/CHR 创新住房开发公司 休伦湖医疗中心 休伦湖医师社区 PHO 湖岸法律援助 密歇根州东部法律服务 马库姆/圣克莱尔就业培训机构/MI WORKS！ 马里斯维尔公共安全局 迈凯伦休伦港
与可再生能源集成的海洋微电网系统的负载频率控制
摘要：在海港，由于环境和气候变化挑战的发展，低碳能源系统和能量效率变得越来越重要。为了确保海港的持续成功，必须将技术进步引入许多系统，例如海港车辆，港口起重机和吊船的电源。港口区域可能需要微电网来处理这些方面。通常，用可再生能源（RES）代替常规发电机单元的微电网遭受系统惯性问题的影响，这会对微电网频率稳定性产生不利影响。在本文中介绍了基于与过滤器（MPIDF）的新型修饰成分积分衍生物（LFC）的负载频率控制器（LFC），以增强海洋微网络（MMS）的性能。Serval优化算法（SOA）是一种最新的生物启发的优化算法，用于优化MPIDF控制器系数。该控制器在包含许多RES的海洋微电网上进行测试，例如风力涡轮机发电机，海浪能和太阳能产生。相对于其他控制器（例如PIDF和PI），对所提出的MPIDF控制器的效率进行了验证。同样，与其他算法相比，提出的元元素算法得到了验证，包括粒子群优化（PSO），蚂蚁菌落优化（ACO）和果冻纤维群优化（JSO）。这项研究还评估了所提出的控制器对阶跃负载，系统参数变化和其他参数变化中不同扰动的鲁棒性。