1 EXECUTIVE SUMMARY ..................................................................................................... vii 1.1 Background and Objectives .................................................................................... vii 1.2 Assessment design .................................................................................................. vii 1.3 Soil C org stocks and accumulation rates in Trang seagrass生态系统.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
Orraa解决方案实验室:高质量的蓝色碳原理和指导环境,例如红树林,潮汐沼泽和海草草地,通过隔离和存储大量碳来减轻气候变化;作为防止风暴,洪水和侵蚀的障碍;清洁空气和水;并为鱼类,甲壳类动物和其他物种提供关键的栖息地。沿海蓝色碳生态系统的价值超过1900亿美元,用于碳固存和他们提供的其他生态系统服务。高质量的蓝色碳原理和准则提供了一种一致且易于理解的方法,可以指导公平,公平和可信的蓝色碳项目的开发和管理。At the UNFCCC's COP27 in Sharm El-Sheikh, after a year of collaboration, listening, and engagement with more than 70 leading organizations actively working on blue carbon projects and policy, the Ocean Risk and Resilience Action Alliance (ORRAA), Salesforce, the World Economic Forum (WEF) Friends of Ocean Action, The Nature Conservancy, Conservation International and Meridian Institute delivered the High-Quality Blue Carbon Principles and Guidance.自那以后,高质量的蓝色碳的原则得到了全球多个计划和计划的认可和倡导,这些计划和计划具有高质量优质的蓝色碳投资和项目的愿景。一年后,Orraa与成员,合作伙伴和其他关键蓝碳社区利益相关者主持了解决方案实验室。目标是更好地理解障碍并开发解决方案,以支持在蓝色碳项目中采用高质量原则和指导。解决方案实验室还提供了连接蓝色碳社区的机会,以及来自供应链的代表,包括开发商,社区代表,政府。政策制定者,买家和投资者。解决方案实验室是利益相关者谈论一些挑战和解决方案的平台,其中包括利益相关者之间更好的理解和共享语言。蓝色碳从业人员指南被确定为有助于促进此事的工具/机制。解决方案实验室总结解决方案实验室展示了6个故事和案例研究,这些故事体现了开发高质量蓝色碳项目所固有的挑战和机会。围绕着实施准则的关键障碍有积极参与(附件1 - Menti-metre结果),以及有关解决方案的讨论,如下表1所总结。讨论中出现的关键主题包括:
Giz MacBlue项目世界渔业日每年在11月21日举行庆祝。年度活动认识到我们的渔业的重要性,无论是沿海还是海上。此外,这是恢复我们一些支持重要渔业的一些退化生态系统的呼吁。其中之一是海草。海草是一个重要的蓝色碳生态系统,可提供生态系统的商品和服务,例如碳存储,海岸线保护,粮食安全,旅游业收入和水质。这是一个高效的碳汇,储存了多达18%的世界海洋碳。根据联合国的说法,在国际自然保护的威胁性物种列表下,二十一种海草物种被归类为几乎受到威胁,脆弱和濒临灭绝的物种。此外,据估计,这一主要的海洋栖息地中有7%每年在全球范围内丧失。太平洋研究中的海草表明,太平洋海草草地至少覆盖1446.2 km2,其中有16种海草物种。但是,海草生态系统在保护立法和政策中被边缘化。根据当地海草专家的说法,斐济国立大学的Shalini Singh博士Seagrasses沿着除南极洲以外的每个大陆的海岸线形成了大型草地,并且估计价值为1514亿美元(FJD 346.54亿美元)。海草草地表现出相对较高的生物生产力,较高的养分回收率和通常高的生物量,这对沿海渔业具有直接和间接的重要性。在太平洋中,海草床是矮人和海龟的重要栖息地。他们为许多商业和娱乐性的鱼类提供托儿所和庇护所。因此,在粮食安全和沿海生计的背景下,它们非常重要。仅在斐济中,对海草的威胁包括不当处理固体废物,污水污染,珊瑚收获,前岸填海以及由于主要自然灾害外的农业和林业径流而导致的沿海地区的高淤积。在所罗门群岛和巴布亚新几内亚,当地威胁还包括农业活动,主要来自棕榈油种植园,与海草相关的资源过度开发以及破坏性的捕鱼实践。
在全球范围内,海草草地以惊人的速度丢失,在过去的30年中,英国损失了多达40%的海草覆盖范围。海草提供各种生态系统服务,因此有几项努力旨在恢复英国这些丢失的草地。迄今为止,已经有三种中心的海草修复方法:将天然存在的海草移植到新地点,将种子直接种植到海床上,并种植了耕种的海草原位,将其种植到海洋环境中。这些方法对于英国海草物种Zostera Mariana和Z. Noltei取得了不同的成功。海洋保护信托基金(Oceant Trust)正在开发一条修复管道,该管道将种子在室内水产养殖设施中种植,并将已建立的植物移植到环境中。苗圃种子可以达到高发芽的成功率,但是这种成功目前是很大的变化,室内设施中的植物健康也是如此。
卫星遥感为地面和航空测绘的挑战提供了有效的补救措施,这些挑战以前阻碍了对全球海草范围的定量评估。商业卫星平台提供精细的空间分辨率,这是不均匀海草生态系统的一个重要考虑因素。目前,没有用于商业数据图像处理的一致协议,限制了可重复性和跨空间和时间的比较。此外,商业卫星传感器的辐射性能尚未根据沿海水域特有的黑暗和多变目标进行评估。本研究比较了来自两颗商业卫星的数据产品:DigitalGlobe 的 WorldView-2 和 Planet 的 RapidEye。每个平台都在美国佛罗里达州圣约瑟夫湾获得了一个场景,对应于 2010 年 11 月的实地活动。开发了一种可重复的处理方案,将各公司提供的基本产品图像转换为可用于各种科学应用的可分析数据。将卫星获得的表面反射与现场测量值进行了比较。WorldView-2 图像在沿海蓝色和蓝色光谱带中表现出高度不一致,长期预测过高。RapidEye 表现出比 WorldView-2 更好的一致性,但在所有光谱带上都略微预测过高。使用深度卷积神经网络将图像分为深水、陆地、水下沙地、海草和潮间带类别。将分类结果与从照片解释的航空影像中得出的海草图进行了比较。这项研究首次对 WorldView-2 和 RapidEye 在沿海系统上进行了辐射测量评估,揭示了 WorldView-2 较短波长中固有的校准问题。尽管分辨率不同,但两个平台都显示出与空中估计值高达 97% 的一致性。因此,WorldView-2 中的校准问题似乎不会干扰分类准确性,但如果估计生物量可能会有问题。这里开发的图像处理程序为 WorldView-2 和 RapidEye 图像提供了可重复的工作流程,该流程已在另外两个沿海系统中进行了测试。随着更多传感器的出现,这种方法可能会变得独立于平台。
DNA甲基化(DNAM)已在陆地植物中对环境变化进行了深入的研究,但在海洋植物中,其时间尺度的动态变化仍未开发。海草posidonia oceanica是地球上生长最慢的植物中的最慢,特别容易受到海洋变暖和局部人为压力的影响。在这里,我们分析了从富营养化的沿海地区收集的植物中DNAM变化的动力学(即oli-gotrophic,ol;富营养化,欧盟),并暴露于非生物压力源(营养,温度升高及其组合)。全球DNAM(%5-MC)的水平和DNAM参与的关键基因的表达在一次,两周和五周后评估。结果表明,根据环境刺激,暴露时间和植物的起源,植物之间存在明显的不同。%5-MC的水平在最初的压力暴露期间较高,尤其是在OL植物中,该植物上调了几乎所有涉及DNAM的基因。相反,欧盟的植物显示出较低的表达水平,在长期暴露于压力源的情况下,特别是对温度的影响。这些发现表明,在压力暴露期间,DNAM在大洋洲P. Oceanica中是动态的,并强调了环境表观遗传变化可能与调节适应和表型差异有关,具体取决于当地条件。
我们知道,新南威尔士州人民对运输系统有更多的期望。新概念(例如转动和行驶服务和无人驾驶汽车)需要更高的计算能力才能顺利进行,包括网络控制器根据实时收集的数据做出决策的能力。分析数据的能力即时有望在出现问题上进行更好的预测和避免干扰以及动态更改时间表和服务的能力。所涉及的数据的数量和复杂性使得今天很难实现这种结果。
海草及其相关环境的遥感基于这样的原理:遥感器可以“看到”基质以及基质上或基质内生长的植被。遥感仪器测量太阳光穿过大气层、与目标相互作用、并反射回大气层后,由安装在飞机或卫星上的传感器进行测量的光线。海草等底栖特征是否能够真正被辨别取决于水柱的光谱光学深度、海草的亮度和密度以及海草与基质之间的光谱对比度,以及遥感仪器的光谱、空间和辐射灵敏度。由于遥感图像通常覆盖比实地工作大得多的区域,因此使用各种主观或统计开发的技术进行推断。不幸的是,无法保证推断是有效的。
有效管理海草栖息地需要有关海草状况和分布的详细信息。本文介绍了一项更大规模研究的第一步,该研究旨在评估波多黎各卡哈德穆埃托斯岛自然保护区内海草分布的长期变化。使用 WorldView-2 (WV-2) 图像和现场数据集对保护区内的海草床进行了高空间分辨率表征。WV-2 得出的海底反射率和水深测量数据用于进行基于对象的图像分析 (OBIA)。此分析的波段选择基于现场光谱水衰减测量。通过监督分类和上下文编辑对 OBIA 的结果多边形进行分类。使用 164 个采样点对图像进行了校准和验证。与传统的精度评估工具一起,创建了可靠性图,以提供评估地图精度的另一个指标。总体准确率为 96.59%,总海草准确率为 100%。海草床主要位于岛屿的西部和北部,主要由 Thalassia testudinum 和 Syringodium filiforme 组合组成。结果表明,光照可用性不是研究区域海草定植的限制因素,强波浪能可能是调节海草分布的重要因素。这张海草栖息地地图改进了之前的测绘工作,是该保护区的第一张高空间分辨率地图。事实证明,所使用的数据和方法对于在高度复杂的底栖环境中绘制海草栖息地地图非常有效。