摘要:应对气候变化的政策要求减少海运的温室气体排放。为了实现计划的目标,最有希望的方法是改进船舶和重新设计港口。后者必须通过整合岸电系统、当地可再生能源和能源存储系统,为新型绿色船舶提供可持续的电能。本文提出了一种实现这一目标的方法,该方法能够同时考虑船舶和港口的特点。通过案例研究解释了该方法的工作流程,其中考虑了两种岸电功率大小和两种为船上能源存储充电的不同操作方法。还讨论了最合适的能源存储技术。案例研究展示了如何应用该方法,并证明了港口基础设施对船舶环境性能有直接影响。
为履行这些承诺,生命科学公司正在将可持续性作为供应链优势。他们首先关注范围 3 的排放,即由组织不拥有或控制的活动或资产造成的排放,例如废弃物、售出产品的报废处理或商务旅行。18 运输和配送也属于范围 3,这促使一些生命科学公司考虑从空运转向海运。麻省理工学院的一项研究发现,以每英里运输一吨货物产生的排放量计算,长途空运每吨英里产生的排放量是海运的 47 倍。19 此外,生命科学公司在开发过程的早期就建立了可持续的供应链材料、网络和制造选择,以便在管道进入商业制造和配送时就可以衡量其影响。
显然,海运业是全球贸易的关键推动因素,也是世界经济不可或缺的一部分,但也越来越明显的是,需要采取紧急行动来应对该行业不断增长的排放。全球向可再生和可持续能源的转变,以限制气候变化的最严重影响,对包括海运业在内的每个行业都是一个挑战。海运每年排放约 9.4 亿吨二氧化碳,2018 年占全球温室气体 (GHG) 排放量的 2.8% [1]。在欧盟层面,海运的二氧化碳排放量在 2018 年超过 1.42 亿吨,2019 年为 1.36 亿吨。这相当于欧盟温室气体总排放量的约 4%。如果不迅速采取缓解措施,这些排放量预计将大幅增加。
目前,使用液化天然气作为燃料的船舶数量虽然不多,但数量正在不断增长。这主要是由于海运的空气污染法规越来越严格。海运业的脱碳需要使用零碳/低碳燃料,而使用液化生物甲烷 (LBM) 或液化合成甲烷 (LSM) 是航运业脱碳的潜在途径。使用液化天然气作为燃料的船舶无需进行重大改造即可使用 LBM 或 LSM,只需扩大技术成熟的液化天然气基础设施即可。航运业将获得的 LBM 和 LSM 数量以及这些燃料与其他零碳/低碳燃料相比的相对成本对于这一途径的可行性至关重要。在此背景下,本研究旨在:——评估 LBM 和 LSM 的全球可用性与全球能源需求的关系
摘要:本文旨在提出一种使用机器学习算法解决海运运输问题的方法。海运的一个重要方面是货物的组织。特别是,海上货运网络是一个庞大而复杂的系统,其路线图的复杂性和船舶交通的多样性使其难以建模。在研究海运系统的特征时,通常建议使用粗略模型,其中仅引入显着的近似值并且不考虑许多细节。同时,在对网络中孤立区域进行详细研究时使用精确模型,其中详细探索的是区域而不是所述区域之间的连接。在这样做时,应该注意不要忽视第一种情况下模型与实际网络的偏差,以及第二种情况下区域之间的连接。建立一个准确考虑和描述所有细节的模型会导致设计过程过于复杂,因此在实践中,根据具体任务,模拟中总是使用一些假设,这些假设基本上是与船舶运动相关的实际特性的近似值。为了建立最佳货物运输系统,使用了四种模型:跨国货物模型;具有专用货物起始港的货物运输模型;具有专用起始港和最终货物分配港的货物运输模型;循环港口链上的货物运输模型。路线条件由行波方程给出,并在此计算的基础上提出货船移动的最佳路线,其中影响货运量的条件包括:港口数量、燃料数量、货物目的港,以及港口与中途停靠港之间的距离。其科学贡献在于将人的角色简化为系统观察者,从而简化了货运计算,并有助于降低燃料和人力资源成本。