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利用扭转流匹配进行目标感知肽设计
近几十年来，治疗性肽已被证明具有巨大的药用价值和潜力。然而，人工智能辅助肽药发现的方法尚未充分探索。为了填补这一空白，我们提出了一种基于环面流形上的条件流匹配的靶标感知肽设计方法（PPF LOW），为肽结构设计建模扭转角的内部几何形状。此外，我们建立了一个名为PPBench2024的蛋白质-肽结合数据集，以填补基于结构的肽药物设计任务的海量数据空白并允许深度学习方法的训练。大量实验表明，与基线模型相比，PPF LOW 在肽药物生成和优化任务中达到了最先进的性能，并且可以推广到包括对接和侧链包装在内的其他任务。
军事人工智能有性别吗？
在最近的多边讨论中，政府专家重申了将人工智能 (AI) 理解为人机综合的结果的重要性。1 这是认识到技术进步与人类行为密不可分以及人工智能的发展与社会、经济、法律和政治决策息息相关的重要一步。然而，性别——人类不可或缺的一个类别——在有关人工智能军事应用的辩论中仍未得到充分发展。虽然人工智能研究似乎主要涉及通过计算复制人类过程，但人工智能系统也会做相反的事情：它们通过模型将特定的“人”标准化。机器学习是当今使用的人工智能的主要模型，它依靠海量数据集来训练算法以识别模式。这些数据以及由此创建的算法模型隐式和显式地再现了性别规范，通常以中性、smachine 模型的名义进行。
数字丝绸之路：中国连接世界的探索和……
《数字丝绸之路：中国连接世界、赢得未来的探索》及时且通俗易懂地描述了中国迅速崛起为数字超级大国的过程，以及中国取代美国成为世界技术霸权后全球格局的变化。本书探讨了中国 2015 年发布的“数字丝绸之路”白皮书的相关趋势，而这份白皮书本身是中国 2013 年宣布的“一带一路”倡议的延伸。希尔曼结合无线网络、互联网连接设备、互联网主干网和卫星等视角，结合严谨的案例研究，表达了他对中国数字政策的谨慎态度。希尔曼清晰地传达了中国在硬件方面庞大的数字影响力的重要性，使普通读者能够理解中国对海量数据、金融市场和全球通信的潜在无可匹敌的监管的重要性。
SUPERMICRO 的 BigTwin 和 vSAN 在 AI 性能方面表现出色
成功的 AI 解决方案始于数据，终于洞察。无论是消费者细分市场还是商业细分市场，数据都在不受控制地增长。消费者拥有越来越多的工具来创建和共享信息，导致数据增长数字难以想象。企业正在尽其所能增加这一海量数据，希望能够利用这些数据作为商业智能提供巨大的价值。尽管数据供应充足，但洞察可能难以捉摸，但这并没有阻止企业投资 AI。到 2026 年，全球在 AI 上的支出预计将超过 3000 亿美元。（根据 IDC 的《全球人工智能支出指南》，2022 年 8 月）。当企业希望从 AI 的前景中获利时，他们必须改进数据管理或数据收集、分类和保护方式，以便做出符合组织最佳利益的决策和行动。
& 2024年上半年报告
扩展 Nordic 远程物联网解决方案此外，针对海量物联网市场，尺寸最小、功耗最低的蜂窝物联网解决方案 nRF9151 系统级封装 (SiP) 将于第三季度上市。nRF9151 扩大了 Nordic 在蜂窝物联网市场的覆盖范围，支持 LTE-M/NB-IoT 和 DECT NR+，可用于工业自动化、资产跟踪和智能计量等多种应用。值得注意的是，nRF9151 是在美国免关税国家生产的，这增强了其市场吸引力。凭借增强的功率选项和减小的占用空间，该 SiP 简化了可扩展物联网产品的开发和部署，使 Nordic 成为快速增长的蜂窝物联网领域的领导者。此外，nRF 云设备管理服务的推出提供了一套全面的设备管理套件，为物联网客户提供灵活性和可扩展性。
JeffersonJournal 1月25日 副本
互联网：沃特敦公立学校 14-4 学区为所有学生提供互联网服务。这项服务有助于学生为未来做好准备。互联网为学生提供了一个独特的机会，让他们开始探索海量的信息，这些信息将继续提高他们的学习能力。这一教育机会也要求学生承担一定的责任。虽然我们无法控制互联网社区成员如何使用他们的计算机，但我们可以监控学生在学校计算机上的行为。访问互联网是一种特权，而不是权利，因此学生在学校使用互联网时应遵循以下准则：1. 接受学校工作人员的直接监督和观察。2. 仅将互联网用于教育目的。3. 立即向老师报告任何让他们感到不舒服的网站/电子邮件 4. 在网络世界中的行为与在课堂上的行为相同。
节能的受大脑启发的超维......
摘要 — 近年来，受脑启发的超维计算 (HDC) 在医疗诊断、人类活动识别和语音分类等广泛应用中展示了良好的性能。尽管 HDC 越来越受欢迎，但其以内存为中心的计算特性使得联想内存实现由于海量数据的存储和处理而能耗巨大。在本文中，我们提出了一个系统的案例研究，利用 HDC 的应用级错误恢复能力，通过电压调节来降低 HDC 联想内存的能耗。对各种应用的评估结果表明，我们提出的方法可以在联想内存上节省 47.6% 的能耗，而准确度损失不超过 1%。我们进一步探索了两种低成本的错误屏蔽方法：字屏蔽和位屏蔽，以减轻电压调节引起的错误的影响。实验结果表明，提出的字屏蔽（位屏蔽）方法可以进一步提高节能效果，最高可达 62.3%（72.5%），准确度损失不超过 1%。
碳纳米管片上互连的最新进展与挑战
摘要：随着晶体管的深度扩展和复杂的电子信息交换网络的发展，超大规模集成电路（VLSI）对性能和功耗提出了更高的要求。为了满足海量数据处理的需求和提高能效，仅提高晶体管的性能是不够的。如果数据线的容量没有相应增加，超高速微处理器也是无用的。同时，传统的片上铜互连已达到其电阻率和可靠性的物理极限，可能不再能跟上处理器的数据吞吐量。作为潜在的替代品之一，碳纳米管（CNT）已引起人们的广泛关注，有望成为未来新兴的片上互连，并有望探索新的发展方向。本文重点研究了当前片上互连的电气、热学和工艺兼容性问题。我们从不同的互连长度和硅通孔（TSV）应用的角度回顾了基于CNT的互连的优势、最新发展和困境。
6G 用于车对车 (V2X) 通信
摘要 — 我们正处于联网自动驾驶汽车新时代的开端，它具有前所未有的用户体验、极大改善的道路安全和空气质量、高度多样化的交通环境和用例以及大量先进的应用。实现这一宏伟愿景需要显著增强的车对万物 (V2X) 通信网络，该网络应极其智能，并能够同时支持超快速、超可靠和低延迟的海量信息交换。预计第六代 (6G) 通信系统将满足下一代 V2X 的这些要求。在本文中，我们概述了一系列来自新材料、算法和系统架构等一系列领域的关键支持技术。为了实现真正智能的交通系统，我们设想机器学习将在先进的车辆通信和网络中发挥重要作用。为此，我们概述了机器学习在 6G 车载网络中的最新进展。为了促进该领域的未来研究，我们讨论了这些技术的优势、未决挑战、成熟度和增强领域。
AI为循环经济加速产品设计带来的新希望：支持文献综述
摘要。工业设计师在产品规划阶段推广和应用循环战略对环境有重大影响。产品设计对可持续生态有着巨大的影响。设计循环产品时进行大量数据分析以及减少测试和原型设计中的人为偏见是推动工业数字化的主要原因。生态设计中的数字化资产与人类合作并作为人类技能的补充。本研究发现了可以帮助组织进行产品设计的循环设计工具和策略，以及人工智能增强产品循环性的方式。实时数据转换和分析能力可以帮助进行海量数据分析，从而减少时间和能源消耗。此外，快速原型设计和快速测试将减少设计过程中的浪费。此外，人工智能还可以传输有关材料和产品的可用性、状况和可访问性的精确数据和信息，从而轻松实现监控并实现远程维护以及再利用、再制造和维修机会。