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智能世界2030 - 华为
据IDC预测，2016年至2020年，全球数据总量同比增长30%，照此速度增长，未来10年全球数据总量将增长14倍。数据驱动宽带发展，过去10年，消费应用所需平均带宽增长10倍以上，未来10年，万兆接入将为海量应用提供保障。同时，互联网应用的重心将从消费应用转向工业应用，工业应用需要低时延、确定性通信、高精度空间定位等特性，同时需要高安全性、可靠性和数据保护能力。
智能世界2030 - 华为
据IDC预测，2016年至2020年，全球数据总量同比增长30%，照此速度增长，未来10年全球数据总量将增长14倍。数据驱动宽带发展，过去10年，消费应用所需平均带宽增长10倍以上，未来10年，万兆接入将为海量应用提供保障。同时，互联网应用的重心将从消费应用转向工业应用，工业应用需要低时延、确定性通信、高精度空间定位等特性，同时需要高安全性、可靠性和数据保护能力。
PATRIOT P400 V4 1TB M.2 PCIe Gen4 x4 固态硬盘
Patriot P400 固态硬盘拥有极致可靠性、超薄外形和易于安装的 PCIe 接口，可提升您的系统性能。升级的石墨烯隔热板可提供更佳的散热效果，从而在海量应用场景中实现更高性能和更高效的运行。P400 采用最新的 PCIe Gen4 x4 控制器，提供卓越的可靠性，包括更快的数据访问速度、丰富的应用场景和快速的传输速度。专为高性能功能而设计，适用于视频编辑、游戏对战、创意项目等众多领域！
智能世界2030 - 华为
据IDC预测，2016年至2020年，全球数据总量同比增长30%，照此速度增长，未来10年全球数据总量将增长14倍。数据驱动宽带发展，过去10年，消费应用所需平均带宽增长10倍以上，未来10年，万兆接入将为海量应用提供保障。同时，互联网应用的重心将从消费应用转向工业应用，工业应用需要低时延、确定性通信、高精度空间定位等特性，同时需要高安全性、可靠性和数据保护能力。
用于文本分类的混合经典-量子迁移学习
量子机器学习 (QML) 是一个将量子计算与机器学习相结合的有前途的领域。变分量子电路（其中电路参数是通过经典方式学习的）已广泛应用于 QML 的许多近期应用中。这是一个混合量子-经典框架的实例，其中同时存在经典和量子组件。然而，将这些技术应用于涉及海量数据的应用是一项具有挑战性的任务。克服这一问题的一种方法是使用最近引入的修饰量子电路的经典量子迁移学习概念，其中底层神经架构是经过经典预训练的，但在最后一步（决策层），使用量子电路，然后进行量子测量和后处理以高精度对图像进行分类。在本文中，我们将混合经典量子迁移学习应用于另一项海量数据处理任务，即自然语言处理 (NLP)。我们展示了如何使用经典量子迁移学习对短文本（例如 SMS）进行（二进制）分类，该学习最初仅应用于图像处理。我们的量子网络由 Transformers (BERT) 模型中的双向编码器表示预先训练，其变分量子电路经过微调以用于文本处理。我们使用接收者操作特性 (ROC) 曲线评估了我们的混合神经架构的性能，该曲线通常用于评估分类问题。结果表明精度高，损失函数低。据我们所知，我们的工作是量子迁移学习在 NLP 领域的首次应用。最后，与使用学习但方式不同于迁移学习的工具进行了比较
可解释多项数据中因果关系的AI数据分析技术
• 在每天积累海量数据的“大数据时代”，需要能够自动从数据中获取知识和规则并进行预测和分析的AI（人工智能）技术。 • 深度学习等人工智能技术虽然能够做出高度准确的预测，但它们被称为“黑匣子”，很难解释机器决策背后的原因。 • 此外，传统的人工智能技术捕捉数据中的共同特征，因此无法分析单个数据样本（个体）。 • 这是一项新技术，可以自动学习和推断多个项目之间的因果关系，并将其呈现为人类可以理解的网络图，同时说明如何解释单个数据样本。
人工智能在塑造审计师方面的作用......
人工智能 (AI) 是计算机科学与工程领域的一个分支，其重点是创建能够自主推理、学习和行动的智能机器。人工智能是一种机械化的模拟系统，旨在收集和处理知识和信息，同时利用宇宙中现有的智慧 (Grewal, 2014)。这需要以一种能够为相关方提供可操作见解的方式收集、分析和分发知识、信息和情报。这指的是系统准确理解海量数据、从中吸收知识，然后利用这些知识实现预定目标和任务的能力，包括预测未来和执行类似于人类的职责。
从数据过载到零售业的数据驱动决策
在这个技术以前所未有的速度发展的时代，零售业正处在十字路口。零售商被海量数据淹没，但许多零售商却难以有效利用这些资产。虽然人们一致认为数据是提高绩效和竞争力的下一个前沿，但从数据过载到可操作洞察的转变仍然是许多业内人士面临的重大挑战。本报告借鉴了毕马威 2024 年全球科技报告、毕马威 2024 年首席执行官展望和其他权威来源的见解，深入探讨了数据驱动零售的必要性，提供了实用指南，帮助解锁消费者洞察，实现无缝商务，实现盈利增长。
CARS 2022 — 第 35 届计算机辅助放射学和外科手术国际大会暨展览会论文集 日本东京，2022 年 6 月 7 日至 11 日
由于医疗保健及其机构中流传着海量的数据、信息、知识和偶尔的智慧，寻找新概念来处理这种复杂情况令人难以置信。尤其是因为这些和相关的新方法和技术有望提高医疗保健的质量，同时降低医疗保健成本。因此，需要从更广泛的角度来处理这些问题，包括来自不同利益相关者的许多观点，特别是在研究复杂的医疗保健情况和流程时。可能的数学模型范围很广，这就是为什么 CARS 研发界面临的挑战意味着要不断关注新方法和新工具，CARS 2022 的总体主题是“精准诊断和治疗的智能技术”。
欧洲 6G 网络生态系统愿景
6G 网络有望处理更具挑战性的应用，需要 Tbps 级数据吞吐量、亚毫秒级网络层延迟、极低的数据包错误率、更高的设备密度、超低能耗、极高的安全性、厘米级精度定位等。6G 空中接口设计的关键支持技术：• 频谱再利用 • 毫米波通信 • 光无线通信 (OWC) • 包括半导体技术和新材料的 THz 通信 • 大规模和超大规模 MIMO • 波形、多址和全双工设计 • 增强型编码和调制 • 集成定位、感应和通信 • 海量连接的随机接入 • 无线边缘缓存