摘要 — 遥感技术是全球海洋表面监测的重要环节,雷达是检测海洋污染的有效传感器。当局在实际使用时,通常必须在覆盖面积和雷达收集的信息量之间做出权衡。为了确定最合适的成像模式,基于接收器操作特性曲线分析的方法已应用于由两个在 L 波段运行的机载系统收集的原始数据集,这两个系统都具有非常低的仪器本底噪声。该数据集是在海上控制释放矿物油和植物油期间获得的。研究了各种与极化相关的量,并评估了它们检测浮油覆盖区域的能力。本文报告了主要极化参数的相对顺序。当传感器的本底噪声足够低时,建议使用 HV,因为它提供最强的浮油 - 海面对比度。否则,VV 被发现是检测海面浮油最相关的参数。在所有研究的四极化设置中,与单极化数据相比,没有发现显著的附加值。更具体地说,通过增加仪器噪声水平,证明了所研究的结合四个极化通道的极化量具有主要由仪器本底噪声(即噪声等效西格玛零)驱动的检测性能。该结果是通过向原始合成孔径雷达 (SAR) 数据逐步添加噪声获得的,表明清洁海域和污染区域之间的极化区分主要源于单次反弹散射和噪声之间的差异化行为。因此,使用以低仪器本底噪声收集的 SAR 数据证明了矿物和植物油覆盖的海面雷达散射与布拉格散射没有偏差。
摘要 — 遥感技术是全球海洋表面监测的重要环节,雷达是检测海洋污染的有效传感器。当当局实际使用时,通常必须在覆盖面积和雷达收集的信息量之间进行权衡。为了确定最合适的成像模式,基于接收器操作特性曲线分析的方法已应用于由两个在 L 波段运行的机载系统收集的原始数据集,这两个系统都具有非常低的仪器噪声基底。该数据集是在海上控制释放矿物油和植物油期间获得的。研究了各种与极化相关的量,并评估了它们检测浮油覆盖区域的能力。本文报告了主要极化参数的相对顺序。当传感器的本底噪声足够低时,建议使用 HV,因为它可以提供最强的浮油-海面对比度。否则,VV 被发现是检测海面浮油最相关的参数。在所有研究的四极化设置中,与单极化数据相比,没有发现显着的附加值。更具体地说,通过增加仪器噪声水平,证明了所研究的组合四个极化通道的极化量的检测性能主要由仪器本底噪声驱动,即噪声等效 sigma zero。该结果通过逐步向原始合成孔径雷达 (SAR) 数据添加噪声获得,表明清洁海域和污染区域之间的极化区分主要来自单次反弹散射和噪声之间的差异化行为。因此,使用低仪器噪声基底收集的 SAR 数据证明,矿物和植物油覆盖的海洋表面的雷达散射与布拉格散射没有偏差。
本报告由能源部发布。因此,该文件是根据《2001 财政年度财政和一般政府拨款法》(公法 106-554)第 515 条和能源部发布的信息质量指南编写的。虽然本报告不构成“有影响力”的信息,因为该术语在能源部的信息质量指南或管理和预算办公室的同行评审信息质量公报(公报)中定义,但该研究在发表前经过了内部和外部审查。出于外部审查的目的,该研究受益于利益相关者专家组的建议、技术回应和评论。该贡献者和审阅者小组包括来自学术界、私营公司、国家实验室和广泛的联邦机构的代表。
该算法正在 MODIS 海洋团队计算设施 ( MOTCF ) 上开发,用于 EOS 数据和信息系统 ( EOSdis ) 核心处理系统和迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院的科学计算设施。Sea_sfc 温度测定基于卫星红外海洋温度检索,使用多个 MODIS 中红外和远红外波段的组合对大气吸收进行校正。云筛选基于两种方法:使用云筛选产品 (3660) 和在 SST 检索期间得出的云指标。后一种方法包括通过一系列负阈值、空间同质性和增量气候学测试的单独检索。质量评估 SST 输出产品是由估计的 SST 值、输入校准辐射度和每个波段的导出亮度温度、量化云筛选结果的标志、扫描坐标信息、纬度、经度和时间组成的矢量。
该算法正在 MODIS 海洋团队计算设施 ( MOTCF ) 上开发,用于 EOS 数据和信息系统 ( EOSdis ) 核心处理系统和迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院的科学计算设施。Sea_sfc 温度测定基于卫星红外海洋温度检索,使用多个 MODIS 中红外和远红外波段的组合对大气吸收进行校正。云筛选基于两种方法:使用云筛选产品 (3660) 和在 SST 检索期间得出的云指标。后一种方法包括通过一系列负阈值、空间同质性和增量气候学测试的单独检索。质量评估 SST 输出产品是由估计的 SST 值、输入校准辐射度和每个波段的导出亮度温度、量化云筛选结果的标志、扫描坐标信息、纬度、经度和时间组成的矢量。