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World File Search System海面温度
在海面温度模式中观察到的趋势和模拟趋势之间的广泛一致性
摘要使用七个单模合奏以及两个多模型合奏CMIP5和CMIP6，我们表明，在考虑内部变异性时，观察到的海面温度（SST）模式的趋势在全球范围内保持一致。一些单独的合奏成员模拟了与观察到的大规模SST模式的趋势。观察到的区域趋势位于模型的内部变异范围的外边缘，允许两个非判断性的解释：（a）观察到的趋势是对地球可能行为的异常实现和/或（b）模型在系统上偏见但内部变异性很大，导致了一些与观察结果相匹配的良好匹配。与模型公式或观察数据集的差异相比，内部变异性的现有多年趋势范围更大。
MODIS 红外海面温度算法... - NASA
该算法正在 MODIS 海洋团队计算设施 ( MOTCF ) 上开发，用于 EOS 数据和信息系统 ( EOSdis ) 核心处理系统和迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院的科学计算设施。Sea_sfc 温度测定基于卫星红外海洋温度检索，使用多个 MODIS 中红外和远红外波段的组合对大气吸收进行校正。云筛选基于两种方法：使用云筛选产品 (3660) 和在 SST 检索期间得出的云指标。后一种方法包括通过一系列负阈值、空间同质性和增量气候学测试的单独检索。质量评估 SST 输出产品是由估计的 SST 值、输入校准辐射度和每个波段的导出亮度温度、量化云筛选结果的标志、扫描坐标信息、纬度、经度和时间组成的矢量。
MODIS 红外海面温度算法... - NASA
该算法正在 MODIS 海洋团队计算设施 ( MOTCF ) 上开发，用于 EOS 数据和信息系统 ( EOSdis ) 核心处理系统和迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院的科学计算设施。Sea_sfc 温度测定基于卫星红外海洋温度检索，使用多个 MODIS 中红外和远红外波段的组合对大气吸收进行校正。云筛选基于两种方法：使用云筛选产品 (3660) 和在 SST 检索期间得出的云指标。后一种方法包括通过一系列负阈值、空间同质性和增量气候学测试的单独检索。质量评估 SST 输出产品是由估计的 SST 值、输入校准辐射度和每个波段的导出亮度温度、量化云筛选结果的标志、扫描坐标信息、纬度、经度和时间组成的矢量。