• 野火导致饮用水分配网络大面积污染(2020 年) • 塑料热降解导致的饮用水污染:对野火和建筑物火灾响应的影响(2020 年) • 受 2018 年加州 Camp Fire 影响的家庭的用水安全态度、风险认知、经验和教育(2021 年) • 家用软水器会释放碳、消耗氯,并在碳氢化合物污染后需要修复(2023 年) • 野火对私人饮用水井的破坏和污染(2023 年) • 马歇尔大火:供水系统灾难响应的科学和政策需求(2023 年) • 毛伊岛野火两周后:饮用水体验和需求(2024 年) • 塑料供水连接器:浸出、碳氢化合物污染和净化(2024 年)
抽象增塑剂通常用于赋予某些聚合物材料有吸引力的机械性能。这么小的分子添加剂也被认为是从成品中浸出的,不仅会影响物质的物理特性,而且还会影响这些化学物质在大气和人体中的分布,从而带来长期的健康和环境风险。塑料,聚合物混合物和复合材料都被据说成功地克服了刚性和脆性。该分析的目的是总结有关增塑剂如何影响可生物降解明胶膜的功能性能的最新研究。增塑剂会破坏聚合物基质的连续性,从而导致物理变化。增塑剂的塑性效果改善了膜结构,从而增加了膜的拉伸强度和延伸的延伸,并降低了水障。我们根据其化学结构和本研究的目的来区分各种类型的增塑剂,并重点介绍了多功能增塑剂应用的最新发展。
PER和聚氟化烷基物质,统称PFA是一组有毒的化学物质,由于其化学结构,它们在许多行业中发现了广泛的应用,其中包括疏水氟化合物截面和亲水性羧酸盐剖面。PFA由于氟化合物截面的疏水性而是非常稳定的分子,但是由于羧酸盐截面的亲水性,它们也与极性分子具有高度反应性。环境化学家丽莎·斯坦伯格(Lisa Steinberg)博士解释说,这些PFAS化合物的特征是完全氟化并包含极性头部组的长烷基链。“由于极性头部组,这些化学物质在水中高度流动,因此PFA会迅速从降雨中污染的土壤中浸出,并流过它。pfas然后最终进入饮用水系统,
经过定义的热预处理。一方面,这有助于从电池电池的电解质,粘合剂和分离器中去除有机物质。另一方面,它用于通过靶向过程参数调整,用于电池中包含的锂的相变。锂的目标相是碳酸锂,它是由持续还原反应形成的。随后,为了选择性地从主动质量中恢复锂,进行了用去离子水的洗涤过程。在此过程中,形成的碳酸锂溶解。但是,由于在热预处理期间也形成了氟化锂,具体取决于所选的过程参数,因此一定量的该盐也将其带入溶液中。从溶液中回收锂盐产物,例如,通过蒸发水。用于评估热预处理和浸出的过程参数,以及评估产生的产物的评估,不仅纯度,而且存在的lihium化合物类型都是决定性的。
摘要:作为热化学能存储领域研究的一部分,本研究旨在调查奥地利三家不同纸浆和造纸厂的流化床反应器产生的三种粉煤灰样品作为热化学能 (TCES) 和 CO 2 存储材料的潜力。 通过不同的物理和化学分析技术分析了选定的样品,例如 X 射线荧光光谱 (XRF)、X 射线衍射 (XRD)、粒度分布 (PSD)、扫描电子显微镜 (SEM)、电感耦合等离子体原子发射光谱 (ICP-OES) 和不同气氛 (N 2 、CO 2 和 H 2 O/CO 2 ) 下的同步热分析 (STA)。 为了评估环境影响,还进行了浸出试验。 通过 XRF 分析验证了 CaO 作为 TCES 的有希望的候选者的含量,其范围为 25–63% (w/w)。 XRD 结果表明,所有粉煤灰样品中的 CaO 均以游离石灰(3-32%)、方解石(21-29%)和硅酸盐的形式存在。STA 结果表明,所有粉煤灰样品均能满足 TCES 的要求(即充电和放电)。所有样品都进行了三次循环稳定性测试,结果表明在前三个反应循环中转化率有所降低。根据 STA 结果,所检查样品的能量含量高达 504 kJ/kg。在 CO 2 /H 2 O 气氛中,由于这些样品中已经存在游离石灰(CaO),因此在第一次放电步骤中,两种粉煤灰样品可以释放更多的能量(~1090 kJ/kg)。基于直接法和干法,这些粉煤灰样品的 CO 2 储存容量在每吨粉煤灰 18 至 110 kg 之间。浸出试验表明,所有重金属均低于奥地利垃圾填埋条例的限值。可以说,通过 TCES 和 CO 2 封存来增值纸浆和造纸工业的粉煤灰是可行的。然而,仍需进行进一步的研究,例如循环稳定性改进、系统集成和生命周期评估 (LCA)。
创新开发日期:(从 [2012 年 10 月] 到 [2017 年 10 月]) 网站:http://www.rockwool-rti.com/en/industrial/wr-tech/ https://youtu.be/nCRd7a0JRGk 摘要说明: ROCKWOOL™ 开发出了下一代 ProRox® 心轴缠绕岩棉管段,该管段采用了突破性的创新型疏水添加剂,即 WR-Tech™,“防水技术”。WR-Tech 管段是同类最佳的解决方案,可减轻绝缘层下腐蚀 (CUI) 的风险,从而降低总拥有成本并提高现场安全性。 WR-Tech 管段的吸水率(低于 0.2 kg/m2)比市场上最佳标准低五倍,且吸水速度快(干燥迅速),在整个 CUI 温度范围内具有耐用性,可浸出物质含量低于 10 ppm。
课程介绍,范围和概念1-理解和利用微生物多样性2-微生物生长动力学3-微生物生物技术产品开发的途径4-蛋白质表达和分泌5-抗生素产生6-工业酶7-工业酶7-医学相关的产品8-医学相关产品8-金属浸出和生物植物9-生物疾病的生物疗法 - 生物疗法10-生物疾病 - epectious disosion disopious disopious disopious to to -aep aep operist operist op aep aep aep to to -aeap oep to -aep to -aep to -aep sop to -aep aep to s 10-室内生物学污染12-微生物修复13-
在澳大利亚地理和气候条件下,PFAS分布和规模(即水,土壤,沉积物和生物群)仍然存在很大的知识差距。迄今为止,大多数研究都集中在受污染的地点(点源)上,但是,PFAS污染通常可以超越这些地点超出环境的较大部分(例如,由于大气传输,产品释放,或通过集水集中的多个来源)。在环境中,PFA来源的寿命及其从土壤和其他受影响的材料中释放速率存在不确定性。例如,已经证明土壤不仅可以将PFA浸入地下水中并在地表水流中洗涤,而且还可以在长期内保留和浸出PFA。6 PFAS化合物以及相关的现场测量很重要,因此可以优先考虑高风险化合物以进行进一步评估和管理。7,8
是温度内存聚合物(TMP),在加热并超过开关温度T SW时能够执行预定的形状变化。t sw被先前的变形步骤中施加的温度T变形确定。[2]在分子水平上,温度记忆效应由两个结构特征实现。开关域正在固定临时形状,并通过熵弹性驱动恢复。交叉链接定义了其原始状态和恢复状态的永久形状。它们将麦克索变形传递到分子水平。对于后者,基于高熔化的微晶的物理交联特别感兴趣,因为所得的材料是可以重新处理的。用于将TMP用作植入物材料,T SW应在人体可耐受的范围内调节。降解性是一种附加功能。这种多功能材料已与基于可结晶的寡聚(ε-caprolactone)(OCL)的多块共聚物实现,这些单元与疏水和高融化和高融化[3] Oligo(ω-pentadecalactone)(optadecalactone)(Opdl)(OPDL)cegments by urthane Junitane Junitane Jun。[2]这些伴侣可以通过酯的水解降解,从而预期晶体单位的降解比无定形的降解较慢。[4,5]因此,可以推测OCL Crystallites执行形状开关的熔化可以增强降解性。因此,温度记忆和降解功能将与可编程开关温度T SW依次耦合。基于这些考虑,对加速条件下的宏观共溶性酯(PDLCL)测试标本进行了定性评估(图S8,支持信息)。的降解性确实在依赖于T变形和降解温度的情况很大。然而,在所使用的高度酸性条件下,质子的催化活性在所有酯键上可能非常相似,因此,需要较少的严格条件才能理解功能相互关系。基于OPDL片段的水解速率[6]和Poly(ε-2酚)(PCL),[7]可以预期,体内PDLCLS降解的模式是从材料中逐渐浸出OCL块。可以在langmuir单层降解实验中模拟这种效果,其中,在脂肪酶酶的前提下,只有OCL段是浸出的
图1。暴露于塑料浸出物后,细菌群落组成变化。bray-curtis相似性的246(NMDS)与(a)通过培养基类型分组的细菌群落数据(((llpde)线性低密度247聚乙烯,(PA)聚酰胺6,(PA)多酰胺-6,(PET)聚乙二醇二甲苯甲酸,(PLA)盐水247(pa)的247多酰胺(PA)盐水,(pa)的247多酰胺(PA)Poloth atroth Artery Artate Artate(As)(AS)(AS)(ASE)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS), 0)在浸出的情况下,在相同条件下老化的对照海洋肉汤 (b)塑料浸出物的效应249由生长媒体碳状况分层。 使用r软件包中的geom_mark_ellipse函数绘制椭圆,假设多元T-DISTRIBUTION,则250。 (C) The dominant phyla driving the compositional differences in plots A & B are denoted by 251 the arrow length in plot C, representing significance at p < 0.05, in scale with A & B, as determined by the linear regression model of 252 the vegan package envfit function in R.The results of a PERMANOVA quantifying variation in the data as attributable to either media 253 type, condition and their interaction are presented in the bottom这个数字的右象限。 254bray-curtis相似性的246(NMDS)与(a)通过培养基类型分组的细菌群落数据(((llpde)线性低密度247聚乙烯,(PA)聚酰胺6,(PA)多酰胺-6,(PET)聚乙二醇二甲苯甲酸,(PLA)盐水247(pa)的247多酰胺(PA)盐水,(pa)的247多酰胺(PA)Poloth atroth Artery Artate Artate(As)(AS)(AS)(ASE)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS), 0)在浸出的情况下,在相同条件下老化的对照海洋肉汤 (b)塑料浸出物的效应249由生长媒体碳状况分层。 使用r软件包中的geom_mark_ellipse函数绘制椭圆,假设多元T-DISTRIBUTION,则250。 (C) The dominant phyla driving the compositional differences in plots A & B are denoted by 251 the arrow length in plot C, representing significance at p < 0.05, in scale with A & B, as determined by the linear regression model of 252 the vegan package envfit function in R.The results of a PERMANOVA quantifying variation in the data as attributable to either media 253 type, condition and their interaction are presented in the bottom这个数字的右象限。 254bray-curtis相似性的246(NMDS)与(a)通过培养基类型分组的细菌群落数据(((llpde)线性低密度247聚乙烯,(PA)聚酰胺6,(PA)多酰胺-6,(PET)聚乙二醇二甲苯甲酸,(PLA)盐水247(pa)的247多酰胺(PA)盐水,(pa)的247多酰胺(PA)Poloth atroth Artery Artate Artate(As)(AS)(AS)(ASE)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS), 0)在浸出的情况下,在相同条件下老化的对照海洋肉汤(b)塑料浸出物的效应249由生长媒体碳状况分层。使用r软件包中的geom_mark_ellipse函数绘制椭圆,假设多元T-DISTRIBUTION,则250。(C) The dominant phyla driving the compositional differences in plots A & B are denoted by 251 the arrow length in plot C, representing significance at p < 0.05, in scale with A & B, as determined by the linear regression model of 252 the vegan package envfit function in R.The results of a PERMANOVA quantifying variation in the data as attributable to either media 253 type, condition and their interaction are presented in the bottom这个数字的右象限。254