共享经济改变了许多商业规则。其中一条规则就是企业的角色,以及——更为重要的是——消费者的角色,消费者可以扮演两个角色,既是提供者又是消费者,即“产消者”。因此,发挥共享经济力量的关键网络效应是让单边用户,即消费者(例如 Airbnb 客人)或提供者(例如 Airbnb 房东)增加第二个角色,既是提供者又是消费者,从而成为产消者(例如 Airbnb 客人和房东)。令人惊讶的是,没有研究调查过这一重要现象,也没有衡量单边用户如何成为产消者。一项对 305 名 Airbnb 用户的在线调查显示,信任和感激对服务提供者和消费者扮演各自角色成为产消者的意愿有显著的正向影响,感激和信任程度高的人成为产消者的意愿最高。然而,消费者和提供者在信任和感激如何影响他们成为产消者的意图方面存在显著差异。这项研究扩展了我们对信任和感激的理解,并强调了共享平台从单边用户池中创造产消者的潜力。此外,它还通过首次实证测量用户在共享经济中成为产消者的意图,为产消者和共享经济文献做出了宝贵贡献。我们讨论了研究结果对从业者的影响,并提出了未来的研究如何帮助利用共享经济。
水平基因转移是细菌进化的关键驱动力,但它也通过引入侵入性的移动遗传元素给细菌带来了严重的风险。为了应对这些威胁,细菌开发了各种防御系统,包括原核生物Argonautes(Pago)和DNA防御模块DDMDE系统。通过生化分析,结构测定和体内质粒清除分析,我们阐明了DDMDE的组装和激活机制,从而消除了小型多拷贝质粒。我们证明了一种类似pago的蛋白DDME充当催化性,DNA引导,靶向DNA靶向防御模块。在存在引导DNA的情况下,DDME靶向质粒并募集二聚体DDMD,其中包含核酸酶和解旋酶结构域。与DNA底物结合后,DDMD从自身抑制的二聚体转变为活性单体,然后沿着并裂解质粒。一起,我们的发现揭示了DDMDE介导的质粒清除的复杂机制,从而为针对质粒入侵的细菌防御系统提供了基本见解。
IL21,TNF; CXCL9,CXCL10,CCL5),转录因子(例如 stat1,-2,-3,-6,irf1,-8),细胞毒性淋巴细胞196IL21,TNF; CXCL9,CXCL10,CCL5),转录因子(例如stat1,-2,-3,-6,irf1,-8),细胞毒性淋巴细胞196
随着人工智能(AI)社会应用的推进,人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是,许多研究和作品示例已经表明,人工智能可以通过使用生成对抗网络(GAN)和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐,就好像它们是人类创造的一样。另一方面,有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现,并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中,我们研究了人工智能和创造力的现状,并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达,尤其是音乐表达的方法。通过这些,我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
[1] Sato, Y.、Henley, EJ、Inoue, K.:“机器人危险控制系统设计的动作链模型”,IEEE Trans. on Reliability,第 39 卷,第 2 期,(1990 年 6 月)。[2] Kawashima, O.、Sato, Y.(2015 年):”
歧义缩略词的盛行使得科学文献对于人类和机器来说都更难理解,因此需要能够自动识别文本中的缩略词并消除其含义歧义的模型。我们引入了用于首字母缩略词识别和消歧的新方法:我们的首字母缩略词识别模型将学习到的标记嵌入投射到标签预测上,我们的首字母缩略词消歧模型找到具有类似句子嵌入的训练示例作为测试示例。与之前提出的方法相比,我们的两个系统都实现了显着的性能提升,并且在 SDU@AAAI-21 共享任务排行榜上表现出色。我们的模型部分在针对这些任务的新远程监督数据集上进行了训练,我们将其称为 AuxAI 和 AuxAD。我们还发现了 SciAD 数据集中的重复冲突问题,并形成了 SciAD 的去重版本,我们称之为 SciAD-dedupe。我们公开发布了这三个数据集,并希望它们能够帮助社区在科学文献理解方面取得进一步进展。
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