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World File Search System消息传递
重新思考图对比学习中的消息传递
图对比学习（GCL）在图表示学习中表现出了显著的功效。然而，先前的研究忽略了在使用图神经网络（GNN）作为节点级对比学习的编码器时出现的内在冲突。这种冲突属于图神经网络的特征聚合机制与对比学习的嵌入区分特性之间的部分不协调。理论上，为了研究冲突的位置和程度，我们从 InfoNCE 损失的梯度角度分析了消息传递的参与。与其他领域的对比学习不同，GCL 中的冲突是由于在消息传递的方式下，某些样本同时对正向和负向的梯度有贡献，这是相反的优化方向。为了进一步解决冲突问题，我们提出了一个称为 ReGCL 的实用框架，它利用 GCL 梯度的理论发现来有效地改进图对比学习。具体而言，在消息传递和损失函数方面设计了两种基于梯度的策略来缓解冲突。首先，提出了一种梯度引导结构学习方法，以获得适应对比学习原理的结构。其次，设计了一种梯度加权的 InfoNCE 损失函数来降低高概率假阴性样本的影响，特别是从图编码器的角度来看。大量实验证明了所提出的方法与各种节点分类基准中最先进的基线相比具有优越性。
通过WhatsApp消息传递应用程序（WEDMA）模块遵守糖尿病药物的健康教育：内容有效性研究
简介：药物不遵守仍然是糖尿病患者改善健康结果的重大挫折。基于健康信念模型（HBM），使用WhatsApp消息传递应用程序称为Wedma的实用健康教育模块是开发出了马来西亚不受控制的II型糖尿病患者的糖尿病药物依从性的重点。本研究旨在检查使用系统方法的模块内容的有效性。方法：不受控制的II型糖尿病患者的糖尿病药物依从性的健康教育模块由12个领域组成，由一组专家小组系统地验证，用于连续六个步骤进行内容验证。使用评级为3或4的专家的比例用于计算项目内容有效性指数（I-CVI）。I-CVI的平均值以创建规模内容有效性指数（S-CVI/AVE）和基于通用协议（S-CVI/UA）的比例内容有效性指数作为工具评估模块。结果：对于Wedma模块的12个域中的所有36个项目，I-CVIS介于0.86至1.0之间，表明内容有效性可接受。S-CVI/AVE得分为0.98，S-CVI/UA得分为0.83，满足可接受的值。结论：内容验证的研究表明，新开发的wedma模块是可接受的良好模块，可用于基于HBM的WhatsApp消息传递应用APP健康教育干预措施，以改善实用糖尿病自我管理中的糖尿病药物依从性。
改善农村人群中沟通消息传递以支持疫苗接种
• Sarah Andersen, Oregon Office of Rural Health • Murphy Anderson, MPH, North Dakota State University Center for Immunization Research and Education • Troy Campbell, MSW, LCSW, Pueblo de San Ildefonso • Kimberly Carr, PhD, MPH, Georgia Rural Health Innovation Center • Angela Clendenin, PhD, Texas A&M University • Lisa Clute，第一区卫生•泰恩·康纳（Tyanne Conner），西北波特兰地区印度卫生委员会•艾丽西亚·爱德华兹（Alicia Edwards），MPH，切斯（Ches），切斯（Ches），西北波特兰地区印度卫生委员会•艾米·伊利兹多（Amy Elizondo肯塔基州健康之声•马萨诸塞州MPA的艾米·利比曼（Amy Liebman），移民临床医生网络•林赛·麦康奈尔·苏恩（Lindsey McConnell-Soong）医学院•Syreeta Wilkins，MPH，MA，国家难民，移民和移民国家资源中心•Andrea Williams Stubbs，MPA，MPA，圣裘德儿童研究医院•Calvin Wilson，Hancock County County Community Community Community Health Ambassador计划（冠军）
乌克兰和俄罗斯在 Telegram 上的消息传递策略...
早在俄罗斯入侵乌克兰之前，即时通讯应用 Telegram 在乌克兰和俄罗斯就很受欢迎。然而，自 2022 年 2 月 24 日（俄罗斯入侵开始）以来，它的订阅用户数量大幅增加，甚至成为乌克兰的主要通讯和新闻来源。在这项探索性研究中，我们分析了乌克兰（@UkraineNow——乌克兰政府的官方频道，以及@V_Zelen-skiy_official——乌克兰总统泽连斯基的官方频道）和俄罗斯（@rt_russian——新闻网络 RT 的官方频道）的 Telegram 频道，以辨别此次入侵期间帖子的内容。我们对总共 37,172 个帖子的分析表明，虽然@UkraineNow 特别用于传播与入侵相关的新闻，但@rt_russian 只是 RT 的延伸，而 RT 是亲克里姆林宫宣传和虚假信息生态系统的一部分。然而，泽连斯基选择了一种完全不同的方法：他利用自己的 Telegram 频道鼓励乌克兰人并获得世界的支持。当前的冲突正处于关键时刻，我们及时的研究旨在确定两国政府如何利用 Telegram 作为信息战的武器，以及这对当地有何影响。
统一交通消息传递中的空间和时间......
摘要 —本文旨在在非欧几里得空间中统一空间依赖性和时间依赖性，同时捕捉交通数据的内部时空依赖性。对于具有拓扑结构的时空属性实体，时空是连续且统一的，而每个节点的当前状态受其邻居在不同时间段内的过去状态的影响。大多数用于交通预测的时空神经网络在处理过程中分别研究空间依赖性和时间相关性，严重损害了时空完整性，并且忽略了节点邻居的时间依赖周期可能延迟且动态的事实。为了模拟这种实际情况，我们提出了一种新颖的时空图神经网络 TraverseNet，将空间和时间视为一个不可分割的整体，以挖掘时空图，同时通过消息遍历机制利用每个节点不断发展的时空依赖性。消融实验和参数研究验证了所提出的 TraverseNet 的有效性，详细实现可从 https://github.com/nnzhan/TraverseNet 找到。
DoD 指令 8170.01，在线信息管理和电子消息传递，2019 年 1 月 2 日； 2021 年 8 月 24 日纳入变更 1
第 3 部分：程序 ................................................................................................................................ 11 3.1. 一般规定。 ................................................................................................................................ 11 3.2. 可访问性。 ................................................................................................................................ 11 3.3. 广告和代言。 ...................................................................................................................... 11 3.4. 年度评估。 ............................................................................................................................. 12 3.5. 存档官方社交媒体帐户和内容。 ............................................................................. 13 3.6. 品牌推广。 ............................................................................................................................. 13 3.7. 云。 ................................................................................................................................ 13 3.8. 收集信息。 ............................................................................................................................. 13 3.9. 版权。 ............................................................................................................................. 13 3.10. 网络安全和传输层安全。 ............................................................................................. 13 3.11. 数据。 .............................................................................................................
在不断增长的反疫苗运动中的免疫消息传递，沟通和外展
这一切都在1982年发生了变化，当时英国新闻简介显示了严重残疾儿童的生动照片，他们被认为遭受了脑部损害的脑部损害，这是对百日咳的反应（pertussis）vac Cine，在美国国家电视台上播出[3]。科学家花了24年的时间才证明这些主张是不真实的[4]，而新闻简介产生的恐惧永远改变了我们的免疫系统。随着制造商成为与疫苗相关诉讼的“深层口袋”，疫苗价格上涨。医生由于财务和责任问题将患者转介到卫生部门进行免疫接种[5]。作为回应，国会于1986年授权疫苗伤害补偿计划向那些可能受疫苗受伤的儿童赔偿，以保护医生和制造商免受疫苗相关诉讼，并稳定疫苗的生产和价格[6]。
IBM Sterling B2B集成符中的消息传递协议
好处：确保可靠的文件交付：可以通过自动调度，检查点重新启动以及自动恢复或重试的保证交付发送文件。如果中断文件传输连接：直接尝试以预定义的间隔恢复转移的时间。安全性：Sterling Connect：通过用户代理进行直接专有协议和用户身份验证，可以在文件传输期间保持客户信息。具有控制数据访问，网络访问或对系统资源的访问的安全选项，Sterling Connect：直接可以与操作系统和供应商提供的访问控制和安全软件接口。性能：Sterling Connect：Direct可以处理苛刻的文件传输工作负载，包括大量的小文件和大型Terabyte大小文件的传输。此外，Sterling Connect：Direct提供可选的数据压缩。改善您的业务流程 - 连接：直接提供支持24x7无人值守操作的自动化，调度和管理功能。支持多个平台和协议 - 该解决方案在每个主要平台上运行。它支持多个操作系统（Z/OS，OpenVM，i5/OS，UNIX和Linux，Windows和HP NONSTOP）和网络协议（TCP/IP，SNA和UDT）。其定义良好的API，SDK和用户出口使您可以轻松将解决方案与后端系统连接起来。
消息传递接口标准 - MPI 论坛
本文档介绍了消息传递接口 ( MPI ) 标准 3.0 版。MPI 标准包括点对点消息传递、集体通信、组和通信器概念、进程拓扑、环境管理、进程创建和管理、单边通信、扩展集体操作、外部接口、I/O、一些杂项主题以及分析接口。定义了 C 和 Fortran 的语言绑定。从历史上看，标准的发展历程是从 MPI-1.0（1994 年 6 月）到 MPI-1.1（1995 年 6 月 12 日），再到 MPI-1.2（1997 年 7 月 18 日），其中包含一些说明和补充，并作为 MPI-2 文档的一部分发布；再到具有新功能的 MPI-2.0（1997 年 7 月 18 日）；再到 MPI-1.3（2008 年 5 月 30 日），由于历史原因，将文档 1.1 和 1.2 以及一些勘误表文档合并为一个合并文档；再到 MPI-2.1（2008 年 6 月 23 日），合并了以前的文档。版本 MPI-2.2（2009 年 9 月）添加了其他说明和七个新例程。此版本 MPI-3.0 是 MPI-2.2 的扩展。