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世界经济形势与展望2024年中...
这些成果不能想当然。以往由矿产部门推动的增长往往与重大的社会和社区混乱以及环境后果有关。有效管理矿产资源——通过加强治理、机构能力、人力和战略规划——对于实现可持续发展目标的积极成果和避免消极成果至关重要。• 国际合作对于发挥关键矿产资源的潜力也至关重要
人工智能与社会：当下的利与弊，
摘要：目的：本项科学研究旨在对科学和文化话语中形成的人工智能的积极和消极特征提供哲学解释。需要注意的是，研究目标并不集中在通常的分析上，以确定人工智能潜力的优缺点。对人工智能现状的哲学解释是在这个潜在的全球社会文化现象的优势中寻找其消极方面，在劣势中寻找其积极方面。方法：本研究采用了一般的科学、文化和哲学方法。一个明显的特征是哲学和方法论的逆转原则——传统知识研究活动与创新人工智能之间的反向（在某些情况下是反比）相互作用。结果：根据研究结果，提出了一种通过辩证对立和协同作用的棱镜来评估人工智能优缺点的格式。人工智能的科学哲学分析模型由价值论、认识论、方法论和本体论特征构成。科学创新性：人工智能工具与新人文范式创新社会观念的关联性是一个有前途的研究领域。在现代科学的世界图景中，人工智能的地位处于世界观验证阶段，因此这种创新的前景
电影《一个叫奥托的男人》中主人公不礼貌策略分析
摘要。本研究旨在识别和分析电影《一个叫奥托的男人》中主角使用的不礼貌策略的类型和功能。本研究采用描述性定性方法。数据包括主角奥托专门使用的话语。本研究的数据来源是电影《一个叫奥托的男人》，借助文字记录来确保电影中的话语完整准确地传达。研究人员采用了 Culpeper 的不礼貌策略理论（2005）及其功能（2011）。结果显示，发现了 63 种不礼貌策略：直言不讳的公开话语（11），积极不礼貌话语（20），消极不礼貌话语（23），隐晦话语（1）和隐瞒礼貌话语（8）。消极不礼貌倾向性更强，因为奥托的性格是在妻子去世后深深的孤独感所形成的，这使他变得不耐烦、直率和易怒。此外，本研究中出现了三种功能中的两种，即情感不礼貌（25）话语和强制功能（38）话语，强制不礼貌倾向性更强，因为奥托希望获得优势或保持对局势的控制，再加上他的权力动态，例如年长和经验丰富。此外，这部电影没有发现娱乐功能，因为它关注的是奥托的个人旅程和情感挑战。
讨论循环性的社会影响
如何才能最好地支持劳动力市场的积极变化（创造新的就业机会、综合方法）并缓解消极变化（非周期性背景下的失业）？哪些技能再培训和技能提升策略有望使劳动力市场适应循环经济？公平性在一个地方可能会感受到循环经济的好处，但对其他地方可能会产生直接或间接的负面影响，例如发达国家和发展中国家之间可能会出现权衡。
英国基础设施弹性系统测绘
这些连接根据其影响程度进行分类，并涂成绿色或红色，以表示一个因素对另一个因素的非常积极、积极或消极影响（取决于连接箭头方向）；没有使用非常消极，因为我们没有发现与该属性的任何联系。还有几个灰色连接，其中影响是偶然的，可能产生积极或消极的影响。与其他连接一样，当出现这种情况时，Kumu 中会提供连接背后的解释，可以通过单击它来访问（例如图 8）。
AI 训练数据基本指南 - TELUS Digital
您可以通过多种方式注释数据点。因此，您标记数据点的方式会导致所需数据点数量的显著变化。假设我们有 1,000 个句子的输入数据。对于情绪分析，您可能只会将每个句子标记为一次，即积极、消极或中性。但是，对于实体提取，您可能在每个句子中标记五个单词。尽管拥有相同的原始数据，但一个任务产生的标签比另一个多五倍。如果一个数据点可以包含大量标签，那么您可能可以使用较小的整体数据集。
重大风险识别与转移审查
或者，在“无风险无收益”的情况下，项目团队、董事会或组织可以主动决定承担商业收益的风险，因为他们知道这样做会带来一定程度的风险（甚至可能在后期终止项目投资）。当组织正在进行快速变革以适应时，这可能是一个合适的选择，而这反过来可能因多种原因而适合低碳转型过程。然而，承担风险需要从了解潜在后果（消极或积极）的角度出发。
用于营销的 AI 聊天机器人？调查关系...
荷兰 摘要 在过去的几年中，人工智能聊天机器人在营销中的使用显着增加。人工智能聊天机器人是被编程为虚拟助手的算法，使用语音命令或文本消息模拟人类对话。这项技术被发现是客户服务的未来，因为它对营销有多种好处。人工智能和人工智能算法领域的现有文献表明，对算法的感知信任、其建议利用率和其可信度之间存在联系。本研究进一步研究了这些关系，同时特别关注人们对负面算法建议的敏感性。进行了基于场景的 2（可信度：公开与未公开）x 2（建议：积极与消极）实验，共分析了 57 名年龄在 21 至 60 岁之间的国际参与者。总体而言，为了回答研究问题，我们测试了五个假设。结果表明，可信度与对聊天机器人的感知信任之间不存在任何关系，在收到负面算法建议的情况下，可信度与建议利用率之间也不存在任何关系。然而，研究证明，人们倾向于信任并采纳为他们提供积极而非消极建议的聊天机器人的建议。此外，研究结果还表明，对聊天机器人的感知信任与其负面建议利用率之间存在正相关关系。毕业委员会成员： 第一导师 – M.L. 博士Ehrenhard (Michel) 第二导师 – F. Koefer MSc (Franziska) 关键词 AI、聊天机器人、算法、营销、信任、建议、利用率、可信度、披露、评估、负面
重度抑郁症中负面认知偏差的神经机制理论
由 Aaron Beck 提出的抑郁症认知理论得到广泛认可，该理论关注的是信息处理的偏见，强调情感和概念信息的消极方面。当前，人们试图发现这种认知和情感偏见的神经机制，并成功地确定了与情绪、注意力、沉思和抑制控制等几种偏见功能相关的各个大脑区域。然而，抑郁症患者如何发展出这种选择性消极处理的神经生物学机制仍存在疑问。本文介绍了一个以额叶边缘回路为中心的神经学框架，具体分析和综合了杏仁核、海马和内侧前额叶皮质内的活动和功能连接。首先，建立了正反馈回路如何在自动水平上导致抑郁症患者杏仁核持续过度活跃的可能解释。在此基础上，提出了两个假设：假设 1 围绕双向杏仁核海马投射，促进负面情绪和记忆的放大，同时阻碍海马吸引子网络中对立信息的检索。假设 2 强调腹内侧前额叶皮层通过与杏仁核和海马一起概括概念和情感信息，参与建立负面认知框架。本研究的主要目的是改进和补充现有的抑郁症病理模型，推动情感障碍神经科学当前理解的前沿，并最终有助于成功康复令人衰弱的情感障碍。