● 透明度:我们将在使用和限制人工智能工具方面保持透明和负责。 ● 理解人工智能:我们将致力于理解人工智能工具的工作原理和正确使用方法。 ● 人工智能的准确性和偏见:我们将注意识别人工智能所反映或造成的偏见。 ● 人工智能的局限性:在认识到人工智能的力量的同时,我们也将注意它的局限性。 ● 心理健康:我们将警惕人工智能对心理健康产生积极和消极影响的可能性。 学校中人工智能的适当使用(针对学生) 本政策涵盖任何生成性人工智能工具,无论是独立产品还是集成到生产力套件中的产品,例如 Microsoft 365 和 Google Workspace。本政策涉及所有内容创作,包括文本、艺术品、图形、视频和音频。 基于年龄的限制 我们致力于探索人工智能在教育领域的应用所提供的丰富可能性。然而,我们也致力于确保人工智能能够增强和支持学生的学习,而不是提供阻碍学习重要知识和练习基本技能的捷径。因此,考虑到许多人工智能技术生产商设定的年龄限制,我们对学生使用人工智能实行以下年龄限制:
投资是每个国家的基本要求。没有投资,经济就不会繁荣。每个国家都需要以外国直接投资的形式进行投资。投资流动将使我们能够投资于农业、工业和服务业等不同领域。通过外国直接投资,可以将不同类型的利益从一个国家转移到另一个国家,例如投资、技术、就业、技术诀窍、人力资源、技能、知识、能力。外国直接投资将使经济更加强大。经济增长率可以由国家的国内生产总值决定。如果国家的国内生产总值增加,国家的人均收入就会增加,因此人民的生活水平将逐渐提高,投资必须按行业进行,并且应该对行业的投资进行清晰的分析,它们对无组织和有组织的零售部门以及研发投资和多品牌零售的影响。可以有外来投资和外来投资,最终结果是该国的经济有望增长,除了这种环境污染之外,二氧化碳排放量也因这一过程而增加。工业。本文基于现有文献,阐述了 FDI 对印度经济的积极和消极影响。
科技与现代职场 长期以来,职场一直受到科技的变革性影响。在现代,自动化、机器人和人工智能等技术对工作和职场产生了越来越大的压力。由于新的职场技术,工作正在发生变化:数据显示,自动化和数字化正在通过“替代、增加和为工人创造新任务”来改变工作。4 虽然技术有可能取代或破坏工作,但 CIPD 最近的研究表明,其积极影响(就工作丰富和创造新的职业发展机会而言)往往大于消极影响。这些技术可能会导致工作数量的净增长,新类型的工作出现,而一些工作则消失。我们之前的调查显示,总体而言,在过去五年中引入人工智能和自动化的雇主中,有 35% 的雇主因此获得了更多的工作机会,超过四成的雇主认为受这些技术变化影响最大的工作变得更有保障。此外,新创造的工作往往需要更高技能。但随着对某些技能的需求下降以及新技能的出现,工人将需要不断学习新技能。
在现代社会中,数字设备、社交媒体平台和人工智能 (AI) 工具已成为我们日常生活中不可或缺的组成部分,与我们的日常活动紧密相连。这些技术无疑带来了便利、连通性和速度,使我们的生活更轻松、更高效。然而,它们对我们的大脑功能和认知能力的影响不容忽视。本综述旨在探讨这些技术对关键认知功能的积极和消极影响,包括注意力、记忆力、成瘾、寻求新奇和感知、决策和批判性思维以及学习能力。本综述还讨论了数字技术对不同年龄组的不同影响以及儿童、青少年、成年人和老年人面临的独特挑战和好处。本综述还讨论了最大化数字世界的好处同时减轻其潜在弊端的策略。本综述旨在全面概述人类与技术之间的复杂关系。它强调了在这个快速发展的领域进行进一步研究的必要性,以及在数字时代就我们的数字参与做出明智决策以支持最佳认知功能和福祉的重要性。
在进行这项战略评估时,设施 2025 研究小组进行了大量一手资料采访,并访问了设施现场,以建立当前 IMCOM 能力的基线和当前面临的影响当今任务交付的问题(附录 C、D 和 E)。在建立此服务和需求基线以及内部和外部数据源后,研究小组确定了 IMCOM 必须在 2025 年提供的预期服务性能能力。确定了 2025 年完成任务所需的九个期望结果或服务支持最终状态。此外,还确定了 IMCOM 需要在 2025 年在其设施中提供的约 200 个设施服务类别或服务功能,以充分履行其任务职责。进行此项评估的重要之处在于,还确定了 90 多个未来“影响者”,这些影响者可能会对 IMCOM 在需要的时间和地点提供所需服务的能力产生积极或消极影响,从而支持从现在到 2025 年期间陆军设施任务交付的预期结果。
摘要 人工智能 (AI) 在许多领域产生了极为有益的影响,从交通运输到医疗保健,从能源分配到市场营销,但它也引发了人们对不良的伦理和社会后果的担忧。人工智能影响评估 (AI-IA) 是一种及早识别积极和消极影响的方法,以保护人工智能的好处并避免其弊端。本文介绍了对这些 AI-IA 的首次系统性审查。通过研究 181 份文件,作者确定了 38 个实际的 AI-IA,并对其目的、范围、组织背景、预期问题、时间框架、流程和方法、透明度和挑战进行了严格的定性分析。审查表明 AI-IA 之间存在一些趋同。它还表明该领域尚未就内容、结构和实施达成完全一致。本文建议,最好将 AI-IA 理解为激发对人工智能生态系统的社会和伦理后果的反思和讨论的手段。基于对现有 AI-IA 的分析,作者描述了实施 AI-IA 的基本流程,该流程可由 AI 开发商和供应商实施,并可由监管机构和外部观察员用作评估组织对 AI 方法的关键标准。
为了补充我们根据美国公认会计准则 (GAAP) 提供的简明合并财务报表,我们提供了持续经营收入、每股摊薄普通股持续经营收入、经营活动提供的净现金、营业收入和营业利润率的额外指标,这些指标经过调整以排除或扣除某些成本、费用、开支、损失或其他金额。Harris 管理层认为,这些非 GAAP 财务指标与 GAAP 财务指标一起考虑时,可提供有助于投资者了解期间经营业绩的信息,而这些信息不包括可能或可能对任何特定时期的业绩产生不成比例的积极或消极影响的项目。Harris 管理层还认为,这些非 GAAP 财务指标增强了投资者分析 Harris 业务趋势和了解 Harris 业绩的能力。此外,Harris 可能会将非 GAAP 财务指标用作其预测、预算和长期规划流程的指南,并用于衡量某些管理层薪酬目的的经营业绩。任何非 GAAP 财务指标的分析都应仅与根据 GAAP 呈现的结果结合使用。这些非 GAAP 财务指标与根据 GAAP 计算的最直接可比财务指标的对账如下:
理论背景:本文探讨了经济中腐败与创新以及腐败与经济增长之间的关系。腐败的多面性和复杂性意味着腐败对创新和经济增长的影响是单向的。文献中认为腐败对宏观经济数据既有积极影响,也有消极影响。大多数实证研究证实了腐败对经济增长的线性负面影响。这些结果与腐败可能产生积极和消极后果的理论论点相反。本文目的:研究目的是分析腐败对选定宏观经济变量影响的理论方面。通过分析描述所选变量之间关系的最重要论据,实现了这一目标。在文献分析的基础上,提出了研究假设,并在实证研究中对其进行了验证。讨论部分对结果进行了分析。研究方法:本研究基于1996年至2017年欧洲经济发达国家的一组数据,实证研究采用基本的统计方法——描述性统计和相关系数,计量经济模型基于GMM系统(广义矩方法)。
为了补充我们根据美国公认会计准则 (GAAP) 提供的简明合并财务报表,我们提供了额外的收入指标、持续经营收入、每股摊薄持续经营收入、所得税前持续经营收入、经营活动提供的净现金,并进行了调整以包括、排除或扣除某些成本、费用、开支、损失或其他金额。L3Harris 管理层认为,这些非 GAAP 财务指标与 GAAP 财务指标一起考虑时,可提供有助于投资者了解期间经营业绩的信息,而这些信息不包括可能对特定时期业绩产生不成比例的积极或消极影响的项目。L3Harris 管理层还认为,这些非 GAAP 财务指标增强了投资者分析 L3Harris 业务趋势和了解 L3Harris 业绩的能力。此外,L3Harris 可能会利用非 GAAP 财务指标作为其预测、预算和长期规划流程的指导,并衡量某些管理层薪酬目的的运营绩效。任何非 GAAP 财务指标的分析都应仅与根据 GAAP 呈现的结果结合使用。这些非 GAAP 财务指标与根据 GAAP 计算的最直接可比财务指标的对账如下:
为补充根据美国公认会计原则(“GAAP”)呈现的结果,本年度报告中的结果包括美国证券交易委员会(“SEC”)颁布的 G 条例所定义的非 GAAP 财务指标(“NGFM”),包括有机收入;调整后的息税前利润(“EBIT”);调整后的 EBIT 利润率;非 GAAP 持续经营每股摊薄收益(“EPS”);调整后的自由现金流;以及[调整后的]息税折旧摊销前收益;在每种情况下,均根据下文 NGFM 对账中规定的某些成本、费用、开支、损失或其他金额进行调整。“NGFM”通常被定义为公司历史或未来业绩的数值衡量标准,它排除或包含金额,或进行调整,以不同于根据 GAAP 计算和呈现的最直接可比指标。 L3Harris 管理层认为,这些 NGFM 与 GAAP 财务指标一起考虑时,可为投资者提供有用的信息,帮助他们了解同期的经营业绩,而不考虑可能对特定时期的业绩产生不成比例的积极或消极影响的项目。L3Harris 管理层还认为,这些 NGFM 增强了投资者分析 L3Harris 业务趋势和了解 L3Harris 业绩的能力。在