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人工智能对银行业的影响
近年来，人工智能 (AI) 已成为技术领域最具革命性的突破之一。由于人们对新技术进步的接受度越来越高，人工智能领域以前所未有的速度发展，目前其应用正在各种商业领域中进行探索。新技术突破的广泛使用被认为是推动这一扩张的因素。利用人工智能的系统不仅能够提高机构的整体绩效，而且有可能彻底改变金融业。它们被称为人工智能 (AI)，许多人对它们充满热情，因为它们能够像人类一样做出判断并避免错误。金融服务业是少数几个表现出相当程度的人工智能技术采用和部署的行业之一。这使它成为其他行业的领跑者。尽管人工智能在某些行业比其他行业更广泛地应用于业务，但情况仍然如此。本文献综述将对人工智能进行定义，解释其目前在银行中的应用方式，并具体说明其对银行业绩的影响。本研究的目的是建立人工智能的描述。本研究还提供了有关人工智能的使用对印度银行业产生的积极和消极影响的一些见解。由于这是一项描述性研究，因此所需和相关的信息是从各种出版物中精选出来的。这些出版物包括期刊、杂志和网站等互联网资源。
工作中非工作目的的技术使用：以行为为重点的综合评论
在工作中将科技用于非工作相关目的是一种普遍现象，其定义为工作时间内由科技促成的、与工作任务基本无关的行为。然而，对这些行为的研究分散在三个领域：适得其反的工作行为（即“网络懈怠”）；恢复行为（即“微休息”）；以及将行为等同于结构的描述性类别（例如“社交媒体使用”）。我们回顾了 135 项研究，发现三个领域都研究了相同的行为，但存在严重缺陷：每个领域内的关注领域不同，包括理论分歧；概念重叠，测量标准模糊；对使用行为的细微差别考虑不足；对关键工作和非工作结果的积极和消极影响的均等性解释不足。鉴于这些不足，我们确定了五个以评论为主导的主题，这些主题围绕着 2 3 2 框架的出现，该框架将具体行为精确地划分为从被动到主动（即，使用需要付出多少努力）以及从个人到关系（即，涉及多少人际互动）。我们的框架为未来的研究和实践提供了指导，指导如何最好地确定特定使用行为发生的时间以及它们是否会导致积极或消极结果的精确模式和情况。
使用离散小波对面部皮肤类型进行分类...
使用离散小波变换、对比度、局部二值模式和支持向量机对面部皮肤类型进行分类 INDRIYANI 1、I MADE SUDARMA 2 1 巴厘岛计算机信息和技术管理中学 (STMIK STIKOM Bali) 电子邮件：indry.joice@gmail.com 2 乌达亚纳大学 电子邮件：imasudarma@gmail.com 摘要 化妆品对皮肤有两种影响，即积极影响和消极影响。根据皮肤类型使用化妆品会对皮肤产生积极影响，而使用不适合皮肤类型的化妆品会对皮肤产生负面影响。每个人的皮肤类型都不一样，因此在决定购买合适的化妆品之前了解皮肤类型非常重要。本研究将利用数据挖掘的概念构建一个可以对面部皮肤类型进行分类的智能系统。本研究使用离散小波变换 (DWT)、对比度和局部二值模式 (LBP) 来提取面部图像中包含的特征，并使用支持向量机 (SVM) 作为分类器来确定面部皮肤类型。根据实验结果，证明了所提出的方法能够正确对面部皮肤类型进行分类。所提出的方法的平均分类准确率为 91.66%，平均运行时间为 31.571 秒。
计算机教育中的生成式人工智能：学生和教师的观点
摘要 — 生成模型现在能够生成自然语言文本，在某些情况下，其质量可与人类生成的文本相媲美。在计算机教育环境中，这些模型被用于生成代码、代码解释和编程练习。这些模型的迅速采用促使人们发表了多份立场文件和举办了多场研讨会，讨论了这些模型对计算机教育的积极和消极影响。本文介绍了对 12 名学生和 6 名教师进行的一系列半结构化访谈的结果，访谈内容涉及他们对在计算机课堂中使用生成 AI 工具的认识、经验和偏好。结果表明，生成 AI (GAI) 工具将在计算机教育中发挥越来越重要的作用。然而，学生和教师也提出了许多担忧，即如何整合这些模型以最好地支持学生的需求和学习目标。我们还发现了教师和学生在使用这些模型时喜欢的方式之间出现的有趣的紧张和一致。我们讨论了这些结果并提供了与课程开发、评估方法和教学实践相关的建议。随着 GAI 工具变得越来越普遍，了解教育利益相关者的偏好和价值观非常重要，以确保这些工具能够用于善事并减轻潜在危害。
技术对当代艺术生产和消费的影响
摘要 数字艺术、虚拟现实技术和在线艺术市场的兴起彻底改变了艺术创作和体验的方式。在创作方面，技术为艺术家探索开辟了一系列新的媒介和技术。技术也使艺术家更容易与全球观众分享他们的作品。Instagram、Twitter 和 Facebook 等社交媒体平台为艺术家提供了一种向比以往更广泛的受众展示作品的方式，使他们能够建立自己的品牌并吸引新的粉丝和收藏家。在消费方面，技术对人们体验和与艺术互动的方式产生了重大影响。例如，虚拟现实 (VR) 技术允许观众进入数字艺术装置并以完全沉浸式的方式体验它。然而，人们担心技术对当代艺术的影响。一些人认为，对数字艺术和在线平台的日益关注导致了传统艺术形式的贬值。数据来源于书籍、期刊文章以及在线资源。使用艺术史学家的方法对数据进行定性分析，以描述性方式呈现数据。文章最后强调了技术对艺术生产和消费的积极和消极影响。建议艺术家应利用技术进步提供的机会，但也应意识到潜在的负面影响，例如知识产权的丧失。
伊斯兰与经济发展：中东和北非的非穆斯林少数民族的案例
本章调查了中东和北非（MENA）地区的经济历史上的一个长期困难：为什么中东和梅纳的土著非穆斯林少数民族比穆斯林多数派的社会经济成果更好？关注埃及的科普特基督徒的案例，埃及是该地区绝对数量的最大的非穆斯林少数群体，并采用了广泛的新型档案数据来源，该章认为，科普特人的上级SES可以通过伊斯兰的消极影响来解释，这两个伊斯兰教对穆斯林的负面影响都不定义为伊斯兰教的待遇（伊斯兰教的待遇也被定义为一组信仰或copitions copitions copitions coptiationsization coptiationsization coptize）化。相反，本章将现象追溯到埃及历史上从科普特基督教到伊斯兰教的历史conversion依，在641 CE的阿拉伯人征服当时的埃及人之后。的论点是，从641到1856年，对非穆斯林（最初所有埃及人）对非穆斯林（最初所有埃及人）的投票税的回归率导致（非转换）Copt的缩水缩小到了一个更好的少数民族中。Coptic-Muslim SES GAP随后由于对获得白领和手工技能的群体限制而持续存在。本章开辟了有关北非地区及其他地区非穆斯林少数民族的新研究领域。
文章：Chubb, Jennifer Alison 和 Reed, Darren James orcid.org/0000-0001-9018-0145 (2021) 加快步伐以跟上：探索人工智能在研究过程中的应用。人工智能与社会。ISSN 0951-5666
摘要 智能机器科学历史悠久，自人工智能诞生以来，其提供科学见解的潜力就一直备受争议。特别是，人们对人工智能在研究和研究政策中的作用重新产生了兴趣，因为它是新方法、新流程、新管理和新评估的推动者，但这方面的探索仍相对不足。这篇实证论文通过演绎、主题分析，探讨了对顶尖学者关于人工智能对研究实践和文化的潜在影响的访谈，以展示当今影响学术界和大学的问题。我们的受访者确定了人工智能在集体和个人使用方面对研究和研究人员的积极和消极影响。人们认为人工智能有助于信息收集和其他狭隘的任务，并有助于影响和跨学科性。然而，将人工智能作为“加速——跟上”官僚主义和度量化进程的一种方式，可能会加剧学术文化的消极方面，因为人工智能在研究中的扩展应该协助而不是取代人类的创造力。为了应对这些挑战，我们需要进一步研究人工智能在研究过程中的未来作用，并提出一些基本问题，即人工智能如何帮助提供新的工具，以质疑推动机构和研究过程的价值观和原则。我们认为，要做到这一点，就人工智能在研究中的作用开展明确的元研究运动，应该考虑对研究和研究人员创造力的影响。还应考虑在政策层面和跨学科采取前瞻性方法，并吸纳各种批判性声音。
人工智能对社交媒体内容的影响
摘要：人工智能（AI）已成为创建和管理社交媒体内容的有力工具。社交媒体平台已将AI技术集成到其算法中以优化用户体验。然而，AI对社交媒体的影响是一个有争议的话题。本研究旨在探讨AI的影响及其对内容创建者和消费者的影响。建议社交媒体平台确保AI的使用透明且合乎道德，以维护用户信任。AI对社交媒体内容的影响是重大而多方面的，可以实现个性化的内容推荐，自动内容生成和实时内容分析。然而，人们也担心算法偏见和工作流失的可能性。随着AI技术的不断发展，必须确保在社交媒体营销中开发和使用AI时优先考虑道德考虑和社会责任。人工智能对社交媒体内容的影响是一个复杂的问题，既有积极影响，也有消极影响。虽然人工智能算法可以通过提供个性化内容来增强用户体验，但有人担心它们也可能导致错误信息的传播和过滤泡沫的产生。为了减轻这些潜在的负面影响，重要的是促进透明度、媒体素养和人为审核，以确保社交媒体内容准确、多样且信息丰富。关键词：人工智能、社交媒体、内容、影响、机器学习、自然语言处理、算法、数据分析、用户参与、个性化、自动化、大数据、情感分析简介
2023 年年度报告
为了补充按照美国公认会计原则 (GAAP) 呈现的结果，本年度报告中的结果包括美国证券交易委员会 (SEC) 颁布的 G 条例所定义的非 GAAP 财务指标 (NGFM)，包括非 GAAP 每股摊薄普通股持续经营收益 (EPS)，已根据下文 NGFM 对账表中列出的某些成本、费用、开支、损失或其他金额进行调整。NGFM 通常被定义为公司历史或未来业绩的数值衡量标准，它排除或包括金额，或进行调整，以不同于按照 GAAP 计算和呈现的最直接可比指标。L3Harris 管理层认为，为了计算某些 NGFM 而排除下述调整对投资者是有用的，因为这些成本并不反映我们持续的经营业绩。这些调整与未调整的 GAAP 财务指标一起考虑时，可为投资者提供有用的信息，帮助他们了解同期的经营业绩，而不必考虑可能对特定时期的业绩产生不成比例的积极或消极影响的项目。L3Harris 管理层还认为，对我们的 NGFM 进行的这些调整增强了投资者分析 L3Harris 业务趋势和了解 L3Harris 业绩的能力。L3Harris 可能会利用 NGFM 作为预测、预算和长期规划流程的指南，并衡量某些管理层薪酬目的的经营业绩。NGFM 应被视为对根据 GAAP 呈现的财务指标的补充，而不是替代或优于这些指标。
人工智能对教育的影响
2 阿尔巴尼亚“亚历山大·莫伊修”大学 摘要：人工智能 (AI) 是一个日益进步的领域，旨在开发能够产生创造性和创意内容的计算机系统，包括文本、图像、音乐、视频和音频，这些内容与人类生成的材料非常相似。人工智能对教育产生了重大影响，既有积极影响，也有消极影响。虽然它已经广受欢迎，但也引发了人们对偏见、错误信息、滥用和风险的担忧，强调了在教育中负责任地实施和发展生成性人工智能的必要性。有人讨论是否应该禁止它，或者教师和学生是否应该接受足够的培训以有效和合乎道德地使用它。人工智能在教育中的目的应该是抓住它带来的机会，同时保持高学术标准。知名大学已经制定了负责任地使用生成性人工智能工具的指南和手册。本研究考察了生成性人工智能对教育的影响，分析了它在学校中的优缺点、结果以及教师和学生如何将其用于教育目的。该研究还强调了人工智能在教育领域的有效应用，采用定性和定量方法来评估其使用情况。研究结果强调了生成式人工智能在教育领域的优势和劣势，并提出了生成式人工智能在教育领域的建议和未来应用。