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World File Search System消极情绪
自我效能和负面影响对于脊髓损伤后中枢神经性疼痛神经反馈治疗成功的重要性
基于 EEG 的神经反馈使用心理行为 (MB) 来实现大脑活动的自愿自我调节，并有可能缓解脊髓损伤 (SCI) 后的中枢神经性疼痛 (CNP)。本研究旨在了解神经反馈学习以及 MB 与神经反馈成功之间的关系。25 名非 CNP 参与者和 10 名 CNP 参与者在四次访问中接受了神经反馈训练（强化 9-12 Hz；抑制 4-8 Hz 和 20-30 Hz）。每次访问后，都会采访参与者关于他们使用的 MB。问卷调查了以下因素：自我效能、控制点、动机和神经反馈的工作量。MB 分为心理策略（目标导向的心理活动）和情感（神经反馈期间的情感体验）。与成功的 CNP 参与者相比，成功的非 CNP 参与者明显使用了更多与想象相关的 MS，并报告了更多负面情感。然而，没有任何心理策略与神经反馈成功明确相关。缺乏成功与消极情绪之间存在一定的联系。自我效能与神经反馈成功率呈中等相关（r = < 0.587，p = < 0.020），而控制点、动机和工作量具有低相关性，不显著（r < 0.300，p > 0.05）。对于成功的神经反馈表现而言，情绪可能比心理策略更重要。自我效能与神经反馈成功率相关，这表明，增加对自己神经反馈能力的信心可能会提高神经反馈表现。
基于智能方法利用脑电信号预测通勤对健康的影响
摘要 — 上下班是许多人的日常活动，对我们的健康有重大影响。定期通勤可能导致慢性压力，而慢性压力与心理健康不佳、高血压、心率过快和疲惫有关。本研究通过分析脑电波和应用机器学习，实时调查通勤对神经生理和心理的影响。参与者是平均年龄 30 岁的健康志愿者。获取便携式脑电图 (EEG) 数据作为压力水平的衡量标准。在每位参与者上下班途中，使用非侵入式 NeuroSky MindWave 耳机连续 5 次获取 EEG 数据。这种方法可以在通勤期间和之后测量影响。结果表明，无论通勤时间长短，当参与者处于平静或放松状态时，生物信号 alpha 波段超过 beta 波段，而当参与者因通勤而感到压力时，beta 波段高于 alpha 波段。使用前馈神经网络取得了非常有希望的结果，准确率达到 97.5%。这项工作的重点是开发一种智能模型，帮助预测通勤对参与者的影响。此外，从积极和消极情绪时间表获得的结果还表明，参与者在通勤后会经历相当大的压力上升。对于社会行为背后的认知和语义过程的建模，最近的大多数研究项目仍然基于个人，而我们的研究则侧重于将群体作为一个完整群体来处理的方法。这项研究记录了通勤者的体验，特别关注远程医疗传感器中新兴计算技术的使用和局限性。
评估ERN和FRN鲁棒性对跨课程可变性
简介：大脑计算机界面（BCI）是允许用户明确或隐式与计算机相互作用的设备（Clerc等，2016）。许多BCI是基于脑电图（EEG）的，在神经基础学中，BCI可用于检测用户的心理状态。然而，基于脑电图的精神状态估计管道仍未达到具有信号非平稳性的理想分类率，包括跨课程可变性（Saha＆Baumert，2020）。因此，提出了使用与EEG提取的错误相关电位（ERRP）通过一种反馈回路来帮助改善BCI算法的（Chavarriaga等，2014）。事件相关电位（ERP）已显示出比光谱特征更强大的时间效应（Roy等，2016），并且误差势（ERRP）也可能证明是如此。这些错误的形状为两个额中央ERP：错误委员会和反馈相关的消极情绪的与错误相关的负面关系（ERN）（FRN，又称奖励积极性-REWP）用于负反馈观察。阳性顶部成分伴随着这些峰：分别是误差阳性（PE）和P300（Chavarriaga等，2014）。这些潜力也通过观察出人意料和/或错误的系统作用引起（Somon等，2018）。Chavarrigia和Millán（2010）开始研究ERN和FRN的稳定性，并表明它们会随着时间的流逝而保持稳定。但是，没有研究某些因素。这项研究的初步结果打算通过两种方式扩展这些结果：首先，我们评估了在三个单独的课程中呈现ERN和FRN对ERN和FRN的一致性的影响，相隔一周；然后，我们观察到执行和反馈相关的错误随着时间的推移的稳定性。
成瘾行为心理学
难以控制物质使用是成瘾的核心特征，可表现为无计划使用。本研究旨在确定内部和情境对 15 至 24 岁青少年无计划使用大麻的影响（N 85；48% 为女性；27% 为 18 岁）。此外，我们将个人层面的关联与个人日常影响区分开来。生态瞬时评估方法在 1 周的监测期内捕捉了现实环境中的情感（积极：精力充沛、兴奋、善于交际、快乐、放松；消极：无聊、紧张、悲伤、有压力）和情境因素。参与者报告称 51% 的日子（269/527）没有使用计划，青少年最终在 35% 的计划外日子中使用了大麻。在日子层面，在青少年花更多时间接触大麻相关线索的日子里，他们在计划内的日子里使用更多克，而在计划外的日子里使用较少。无论使用计划如何，如果青少年在监测期间花更多时间与吸食大麻的朋友在一起，并且总体上大麻供应量更大，那么他们更有可能吸食大麻。从个人层面来看，与其他参与者相比，那些通常报告积极情绪更高的青少年在计划日吸食更多，在计划外吸食更少。无论使用计划如何，那些通常报告渴望更多、在与大麻相关的线索中停留时间更长的青少年吸食更多克，而那些通常报告消极情绪更大的青少年吸食更少。总之，研究结果揭示了几个具有明显临床相关性的因素，这可能解释了为什么有些青少年难以控制吸食大麻。
使用高密度脑电图进行情绪想象过程中大脑状态动态的无监督学习
本研究应用自适应混合独立成分分析 (AMICA) 来学习一组 ICA 模型，每个模型都通过为每个已识别的成分过程拟合分布模型进行优化，同时最大化多通道 EEG 数据集某些时间点子集内的成分过程独立性。在这里，我们将 20 模型 AMICA 分解应用于长时间（1-2 小时）、高密度（128 通道）EEG 数据，这些数据是在参与者使用引导想象来想象刺激 15 种特定情绪体验的情境时记录的。这些分解倾向于返回识别单一情绪想象期间的时空 EEG 模式或状态的模型。模型概率转变反映了情绪想象过程中 EEG 动态的时间过程，而这种过程因情绪而异。用于解释想象的“悲伤”和“快乐”的模型之间的转换更加突然并且与参与者的报告更加一致，而用于想象的“满足”的转换延伸到相邻的“放松”期。大脑可定位的独立成分过程 (IC) 的空间分布在参与者中 (跨情绪) 比在情绪 (跨参与者) 中更相似。在参与者中，在左侧前额叶、后扣带皮层、右侧岛叶、双侧感觉运动、运动前区和联想视觉皮层中或附近发现了情绪想象与放松之间 IC 空间分布 (即偶极子密度) 存在差异的大脑区域。在积极情绪和消极情绪之间没有发现偶极子密度的差异。高密度 EEG 动态变化的 AMICA 模型可能允许在情绪体验过程中基于数据洞察大脑动态，可能提高基于 EEG 的情绪解码的性能并增进我们对情绪的理解。
网络游戏障碍患者在真实游戏中大脑对积极和消极事件的反应
目的：本研究旨在研究网络游戏障碍 (IGD) 患者在真实游戏中对积极和消极事件的大脑反应，以直接评估 IGD 的神经特征。本研究反映了 IGD 患者在玩游戏时的神经缺陷，为预防和治疗 IGD 提供了直接有效的目标。方法：30 名 IGD 患者和 52 名匹配的娱乐游戏使用 (RGU) 患者在玩在线游戏时接受扫描。使用一般线性模型检测积极和消极事件期间的异常大脑活动。进行了神经特征与成瘾严重程度之间的功能连接 (FC) 和相关性分析，以提供对潜在神经特征的额外支持。结果：与 RGU 受试者相比，IGD 受试者在积极事件期间表现出背外侧前额皮质 (DLPFC) 激活减少，在消极事件期间表现出中额回 (MFG)、中央前回和中央后回激活减少。在 IGD 受试者中，在积极事件期间 DLPFC 和壳核之间的 FC 减少，在消极事件期间 MFG 和杏仁核之间的 FC 减少。神经特征和成瘾严重程度显着相关。结论：与 RGU 游戏玩家相比，IGD 患者在真实游戏中经历积极和消极事件时表现出调节游戏渴望、适应不良的习惯性游戏行为和消极情绪的缺陷。真实游戏中神经基质的这些异常为解释为什么 IGD 患者不受控制地持续参与游戏提供了直接证据，尽管有负面后果。
新年决心 - AF.mil
新年伊始，许多人都会有动力制定新年决心。“重新开始”的想法听起来不错，尤其是在经历了 2020 年和 2021 年这样的几年之后，但对于某些人来说，制定新年决心的想法可能令人生畏或筋疲力尽，并且可能失败。以下是一些关于如何改变你对这一年度仪式的态度的想法。制定意图，而不是决心。制定新年决心时，要谨慎用词。避免使用“应该”或“必须”这样的词或短语，考虑制定意图。意图是一种目标——你前进的方向。以这种方式设定意图有助于你专注于你可以控制的事情。意图可以帮助你专注于当下的自己，而不是你希望未来成为的“更好的人”。例如：“今天我打算善待我的配偶，敞开心扉，接受任何能给她/他的生活带来快乐的可能性。”与你的理由联系起来。在承诺任何任务之前，先问问自己：“我为什么要完成这个任务？”你是否因为某些武断的理由而告诉自己“必须减掉 10 磅”，或者减肥是否会让你感觉更健康、更少痛苦、更自信？如果你对自己希望实现的目标充满消极情绪，“应该”或“必须”，请考虑退一步，提醒自己为什么这种改变对你很重要。不要给自己设限。有时，你就是自己最大的敌人。过去未实现的决心所带来的挥之不去的疑虑可能会让你相信你不值得改变。如果你曾多次尝试停止某种行为但都失败了，你就会知道这种感觉有多令人沮丧。如果你确实如此，请尝试写日记。写日记是克服阻碍你实现目标的消极想法的好方法。通过记录每次成功的改变尝试，你可以写下你的成功经历……这是你下一次大胆改变尝试的绝佳起点。设定符合你价值观的目标。如果你不确定你的价值观是什么，你可以在网上搜索价值观列表或价值观澄清练习。找到后，使用你的五大价值观创建个人使命宣言，然后根据你的使命宣言设定新年决心。
原创研究 社区居住的中老年人横断面脑部预测年龄差异，具有高影响力 K
目的：膝关节 OA 相关疼痛对不同个体的影响各不相同，可能与中枢神经系统改变有关，如大脑老化过程加速。我们之前报告称，与无痛对照组相比，患有慢性肌肉骨骼疼痛的老年人的大脑预测年龄明显更大，表明大脑看起来“更老”。但这种关联尚不十分清楚。这项横断面研究考察了与慢性膝关节骨关节炎疼痛相关的大脑预测年龄差异，研究样本规模更大、人口统计学上更加多样化，并考虑了疼痛的影响。患者和方法：根据疼痛对日常功能的影响（即影响），将有/无膝关节 OA 相关疼痛的参与者（平均年龄 = 57.8 ± 8.0 岁）分为低影响（n=111）和高影响（n=60）疼痛组，以及无痛对照组（n=31）。参与者完成了人口统计学、疼痛和社会心理评估以及 T1 加权磁共振成像。使用协方差分析比较了各组之间的大脑预测年龄差异 (brain-PAD)。偏相关检查了大脑 PAD 与疼痛和社会心理变量之间的关联。结果：与低冲击力膝关节疼痛患者相比，高冲击力慢性膝关节疼痛患者的大脑明显“老龄化”（p < 0.05）。Brain-PAD 还与临床疼痛、消极情绪、被动应对和疼痛灾难化显著相关（p < 0.05）。结论：我们的研究结果表明，高冲击力慢性膝关节疼痛与 MRI 上出现的大脑年龄较大有关。未来的研究需要确定疼痛相关干扰和疼痛管理对高危人群的躯体感觉处理和大脑老化生物标志物的影响以及有效的干预策略。关键词：膝关节骨关节炎、高冲击力慢性疼痛、大脑老化、实验性疼痛、社会心理
治疗PTSD
创伤是一种令人恐惧或不稳定的经历，是一种深刻或长期困扰的情绪状态。一些创伤缓慢地治愈，这会影响未来的生活。创伤不会导致缺陷或缺陷；相反，它们是生活经验的标志。1创伤经历是威胁或违反人的安全，健康和诚信的事件。他们可能是直接经验或见证的。他们可能主要是身体上的（例如身体攻击，性虐待，战斗，出生创伤）或主要是情感上的（例如，口头虐待）或两者的结合。创伤经历可能是一个事件或几次经验。许多人经历了复杂的创伤，其中包括多种创伤经历，通常来自不同类型的创伤。当一个人通过创伤经历吸收，过程和进步的能力被淹没并且恐惧被卡住时，就会发生1个创伤压力。通常与复杂而令人困惑的情绪反应和行为有关。创伤性压力的外观和感觉都不同，因为它是由于创伤经历和个人因素的独特组合，包括个人的基因，气质，年龄和发展阶段，社会因素，环境和文化。1个创伤知情护理是一种旨在确保整个护理过程中的环境和服务的方法，对患者和员工都欢迎和吸引人。它认识到创伤经历可怕，压倒性和侵犯个人。1个创伤性压力反应可以包括反应性的，有时甚至是不可预测的情绪，情绪麻木，过度预防，回避，避免，间歇性回归对与年轻的发育阶段相关的行为，增加的控制，不信任，消极，消极情绪，冲动，触觉，烦躁，烦躁，烦躁，烦躁，烦恼，睡眠不足，令人讨厌的遗忘性，反思性，探索，味觉，味道，味道，味道，声音，声音，声音，声音，味道，味道，味道，味道，觉得味道，味道，觉得味道，味道，觉得味道，觉得味道，觉得良好。创伤知情的护理是防止重新创作的承诺，并以任何可能的方式恢复安全，权力和自我价值感。1个创伤知情的护理培训和课程可在俄勒冈州的创伤中获得。
自然句子阅读过程中情绪处理的神经动力学
阅读时，我们的眼睛通过一系列注视和高速扫视浏览文本，以提取视觉信息。这一过程使大脑能够获得意义，例如关于书面文本中表达的情绪或情感价。大脑在自然阅读过程中如何提取单个单词的情感在很大程度上是未知的。这是由于自然成像的挑战，这导致研究人员之前采用高度控制、定时的逐字呈现缺乏生态效度的定制阅读材料。在这里，我们旨在评估自然阅读英语句子时词语情绪处理的电神经相关性。我们使用了一个公开的数据集，包括同步脑电图 (EEG)、眼动追踪记录和 400 个句子中的 7129 个单词的词级语义注释（苏黎世认知语言处理语料库；Hollenstein 等人，2018 年）。我们计算了注视相关电位 (FRP)，即与注视开始时间锁定的诱发电反应。对从视觉和运动诱发活动中清除的 FRP 进行一般线性混合模型分析，结果显示，在注视开始后 224 – 304 毫秒间隔内，左中和右后电极簇中的积极和消极情绪条件之间存在地形差异。包括单词、短语和句子级情绪预测因子的额外分析显示，单词级情绪的 FRP 差异相同，但短语和句子级情绪没有额外的 FRP 差异。此外，从情绪匹配的 40 次试验平均 FRP 中对单词情绪（积极或消极）进行分类的解码分析显示平均准确率为 0.60（95% 置信区间：[0.58, 0.61]）。控制分析排除了这些结果是基于眼球运动或语言特征的差异而不是词语情绪。我们的研究结果扩展了以前的研究，表明词汇语义刺激的情感价会在自然阅读过程中对单词注视产生快速的电神经反应。这些结果为在生态有效条件下识别词汇语义处理的神经过程提供了重要的一步，并可用于改进自然语言处理的计算机算法。