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Chimera进度报告2024年1月
2。获得更好的运动强度估计。pis：Claire Black，Martin Wiegand，Alex Diaz的康复过程中的Alex Diaz运动强度可以通过测量患者的氧气消耗率来量化，但是在所有重症监护病房中，这些测量均未可用。该项目已应用统计建模技术来建立估计氧气消耗的方法，以此作为从常规临床ICU实践中可用的参数中的运动强度的代理。我们使用了一项观察性研究中的数据，该数据记录了机械通风的ICU患者参加了各种康复活动，记录了逐呼间 - 驱动器 - 交换测量值。这包括37例患者和103次康复课程的74,332次测量。由于原始数据会受到相当大的噪音（患者咳嗽的组合，气道分泌物和机器错误）的工作重点是寻找可靠的方法来消除异常值和不同的方法来建模数据。
实际交通条件下柴油车的燃油经济性和尾气排放
摘要 交通与车辆仿真往往是单独开发的，但车辆性能受交通条件影响很大，在真实道路条件下进行交通与车辆联合仿真可以半真实地反映车辆的性能，并考虑交通条件的影响。本文提出一种将交通与车辆仿真结合起来的方法，分别通过城市交通仿真（SUMO）和GT-Suite软件实现。本文研究了道路等级和车速对燃油经济性和尾气排放的敏感性，分析了真实道路上的车辆燃油消耗和常规尾气排放，量化了交通事故和拥堵对燃油消耗和尾气排放的影响。结果表明，氮氧化物（NO x ）和烟尘排放与燃油消耗率一致，受车辆加速度主导，而道路等级会加剧这种影响。事故造成的燃油损失在0.015-0.023 kg范围内，具体取决于事故的严重程度。与180 辆/小时车流量相比，900 和1800 辆/小时车流量情况下的燃油消耗量分别从1.199 千克增加到1.312 千克和1.559 千克。
与处方跟踪作斗争：强制性药物监测和亲密伴侣暴力
阿片类药物危机在直接健康和经济影响之外产生了更广泛的社会危害，从而通过对儿童，家庭和社区的不利溢出来影响非用户。我们研究了旨在通过检查其对亲密伴侣暴力（IPV）的影响来减少阿片类药物对妇女福祉的过度处方的供应方面的溢出效应。使用有关执法事件报告的行政数据，结合了严格的强制性访问处方药监控计划的准确差异，我们发现这些政策通过大大减少IPV和IPV影响IPV影响的损害9至10％的百分比，从而为女性带来了下游益处。最强的影响是由基线（包括非西班牙裔白人）在基线时消耗率较高的群体经历的。但是，我们还发现，涉及海洛因的IPV事件的大幅增加，这表明将其替换为非法药物消费。我们的结果强调了需要确定容易转变为非法阿片类药物的高风险群体，并通过基于证据的政策来解决这种风险。考虑对IPV的影响增加了阿片类药物流行的估计社会负担。
设备使用机器学习（表面冷凝器案例研究）的设备性能成本优化
设备性能评估或预测通常是使用常规方法进行的。组织通常太忙了，无法专注于设备性能的改进机会。机会识别的机会在很大程度上依赖于专家意见，而使用的方法通常会因其所拥有的知识而异。简单和现实的设备性能预测的好处将有明显的提高维护成本，因此可以帮助降低资产的总运营成本。在这项研究工作中，将表面冷凝器用作案例研究。本研究工作中提出的解决方案是将机器学习方法应用于用于表面冷凝器监视的内联仪器数据，并预测表面冷凝器的性能以及表面冷凝器操作中涉及的过程的消耗率，而无需复杂的工程方法或解决方案。时间序列预测（TSF）分析用于性能预测，而深度学习神经网络用于消费率预测。从技术预测中获得的结果将转化为较高的设备性能与设备性能较低之间的成本节省。该方法将帮助资产工作团队确定表面冷凝器维护的经济方法。
使用多...
摘要 - 在通信媒体方面，计算机网络技术已大大提高了设备之间的通信方式。一种称为边界网关协议（BGP）的Internet协议用于路由流量并共享AS之间的数据。但截至目前，BGP版本5（BGP-5）有一个相当普遍的问题，可以降低现代IP网络的性能：进行路由更改时“高收敛延迟”。自二十一世纪初的成立以来，卫星 - 透明网络（STN）引起了人们的注意。尤其是在数据中心和企业网络中，该技术已大大改善了交通控制，管理和监视。在采用STN范式时，发现了在跨域边界提供行政控制，安全，管理和监视的困难。BGP-5用于多域STN中，以跨许多域或自主系统进行交流数据。通过更少的广告途径，BGP-5避免了卫星高动力学的地面网络。此外，为真实的测试构建了真正的网络环境。根据调查结果，BGP-5可以将CPU的消耗率降低8.23％至9.56％，而地面网络的带宽资源占用率则降低32.12％至73.26％。
绿色能力下可再生能源供应链的战略供应商选择（模糊BWM-WASPAS-COPRAS方法）
供应商选择问题 (SSP) 是可再生供应链管理 (RSCM) 中的一个重要问题。选择战略性绿色供应商不仅可以发现供应链的可持续发展，还可以优化资源消耗率并减少负面环境影响，这与绿色发展背景相适应。作为多准则群决策 (MCGDM) 问题，选择战略性绿色供应商对可再生供应链至关重要。然而，如何为供应链选择战略性绿色供应商是一项艰巨的工作。因此，在这项研究中，评估一组战略供应商主要基于绿色能力，使用集成模糊最佳最差方法 (FBWM) 和其他两种技术，即 COPRAS（复杂比例替代方案评估）和 WASPAS（加权聚合和-产品评估）。首先，通过文献综述确定了九项战略供应商选择标准，并对伊朗可再生能源供应链的真实案例研究进行了讨论，以展示所提出框架的适用性。所应用的方法及其分析将为战略供应商选择的决策者提供见解。它可以帮助决策者和采购部门区分重要的战略绿色供应商选择标准，并评估本地和全球市场供应链中的战略绿色供应商。最后，通过与其他方法的比较分析讨论了该框架的优势和局限性。
执行摘要模板
简介 [以愿景和/或使命陈述的形式简要描述您所呈现的投资机会] 描述您所满足的需求 [描述您的目标买家的需求或愿望。避免使用技术术语，只关注解释机会。包括目标客户的资料] 解决方案/产品 [描述您想要如何满足需求或机会。专注于基本价值主张和客户利益] 潜在收入模式 [解释该项目的潜在利润并提供支持数据，如市场规模、市场份额和增长率。描述您的收入模式和预期利润率] 竞争 [描述您当前和未来的竞争对手以及投资可能面临的任何其他外部风险。展示对环境和竞争优势的了解] 执行计划/市场战略 [描述您计划如何实现目标。总结您的销售、营销、开发和合作伙伴计划。突出迄今已实现的里程碑和未来计划] 财务 [描述您拥有或需要的财务资源，以使计划成功。包括可用和预计现金、消耗率和收入。解释投资将带您走多远，以及您计划如何继续] 团队/相关经验 [介绍您的团队并强调您能带来什么。解释每个成员的角色和职责以及执行计划所需的任何其他人力资源。]
饮食模式和Pendul社区，Argorejo，Bantul Yogyakarta
主要的龋齿病因因素是宿主（牙齿），剂（微生物），底物和时间。个体特征可能会受到龋齿的风险因素的影响，例如年龄，教育水平，经济状况和饮食。食物和零食消费量的高频率，尤其是致癌食品，龋齿影响更大。本研究旨在描述2018年Pendul社区的饮食模式和龋齿状况。这项研究是一项具有横截面方法的描述性观察性研究。它于2018年12月至2019年1月在Bantul的Pendul区举行。使用138位受访者的意外抽样方法选择了这项研究的主题。研究工具采用了食品频率问卷和DMFT指数。结果表明，龋齿指数的消费越高。最高的致癌食品消费频率是零食，平均DMFT指数为8,02。最高的致癌饮料消耗率是糖茶，每个受访者的平均DMFT指数为8颗牙齿。每周最高的杂种消费频率在零食和包装茶中。除了四个病因因素，例如代理，宿主，基板和时间外，龋齿也可能是由性别，年龄，教育水平和社会经济地位等其他决定因素引起的。
改进的吉尔伯特 - 瓦尔沙莫夫（Gilbert – Varshamov）绑定了纠缠 -网格拥塞缓解和电池降解最小化，使用基于PV的微电网中的模型预测控制
摘要 - 电网中光伏（PV）系统的整合在峰值功率进料过程中引起拥塞。PV系统中的电池存储会增加自我消费，以实现消费者的好处。然而，随着传统的自我消费（MSC）控制电池调度的控制，网格拥塞的问题未解决。电池往往会在一天的早期充满电，并且峰值功率仍然易于网格。这还增加了由于高电荷（SOC）水平的停留时间增加而增加的电池降解。为了解决此问题，此工作使用模型预测控制（MPC）在PV系统中进行调度，并使用电池存储，以实现最大程度地减少电池降解，网格拥塞，同时最大化自我消耗的多个目标。为了证明改进，此工作比较了用于电池调度的MPC和MSC方案的性能。通过绩效指数（例如自消耗率，峰值功率降低和电池容量逐渐消失）来量化改进。对预测误差下MPC性能的计算负担和最大恶化的分析也进行了。得出的结论是，与MSC相比，MPC在PV系统中实现了相似的自我消费，同时还可以减少电网充血和电池降解。
基于生命周期和发明理论的综合能源系统规划
综合能源系统（IES）在现代能源系统的构建方面非常重要。合理的计划是改善IE经济并促进可再生能源消费的重要手段之一。然而，能源之间的复杂耦合特性使得在计划周期期间经济利益模型中统一的多能异质资源的生产效率很难量化。量化IE的生产效率目前是一个紧迫的问题。这项研究根据生命周期和熟悉的理论提出了IES的计划方法。首先，使用Emergy理论来量化IES的生产效率。基于生命周期理论建立了一个完整的经济利益模型。第二，建立了IE的双层计划模型。上层模型旨在最大程度地减少IE的整个生命周期成本，以计划耦合设备的容量和位置。较低级别的模型旨在最大化IE的Emergy产量比，以提供上层的操作数据。最后，将实验评估与考虑年度平均成本和能源质量系数的传统规划方案进行比较，这项研究的方法将计划成本降低了23.16％，并将可再生能源的消耗率提高了4.26％。可以看出，本研究中提出的计划方法可以提高IES的计划经济和可再生能源消耗的水平。