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开放的消费异质性和货币政策...
c s ht（i）=（p o hht（i）p hht）-εc s ht; c s ∗ ht + j（i）=（p o ∗ hft（i）p ∗ hft）-εc s ∗ ht（5）
26 消费、储蓄和投资
这里需要注意的是，当我们谈论收入时，我们通常指的是可支配收入。可支配收入是总收入中可用于消费和储蓄的部分。进一步阐述时，请注意，当一个人因其提供的要素服务而获得收入时，他可能不会将所有收入都花在消费上。他/她必须从所获得的收入中支付某些强制性费用，例如向政府缴税、缴纳罚款等。因此，可用于消费的收入减少了。可支配收入定义为缴纳税款和罚款等后剩余的收入。如果纳税额高，可支配收入就会低，反之亦然。因此，消费水平将受到影响。
IEEE关于消费电子产品的交易
消费电子产品的快速发展已大大改变了医疗保健局势，使个性化医学更容易获得和高效。可穿戴设备，智能手机和家庭健康监测系统等设备现在是日常生活中不可或缺的组成部分，可以持续健康监测，个性化治疗和实时患者反馈。但是，这些设备生成的大量数据在处理，隐私和集成方面提出了重大挑战。传统的集中机器学习方法与该数据的分布性质和医疗保健中严格的隐私要求斗争。
预测医学消费的聚类分析
摘要。这项研究调查了用于医院中医学消费的机器学习，以优化资源分配和物流。我们使用两种方法：一种结合了多家医院数据的统一方法，以及一种预测个人医院的分离方法。我们根据消费趋势探索了K-均值聚类和手动对聚类。虽然K-均值聚类并未产生改进，但手动夹确定了具有明显增强预测准确性的特定药物对（例如，医院1：MAPE 1：MAPE从19.70％降低到3.30％）。但是，统一的方法并不能始终如一地使所有医院受益（例如，医学9）。这强调了在某些医院的准确性提高与其他医院潜在损失的需求。总体而言，分离方法中的手动聚类显示出希望。未来的工作应探索高级自动聚类技术，例如动态时间扭曲（DTW），并利用较大的数据集进行进一步验证。
俄勒冈州的基于消费的温室气体排放
•Daniel Redick，Mia Weitz，Jenna Throckmorton，Katie Romano，Elizabeth Elbel，Peter Spendelow，Michele Shepperd，Bill Peters，Christa McDermott和Jaclyn Palermo，俄勒冈州环境质量部。 •罗比·安德鲁（Robbie Andrew）和格伦·彼得斯（Glen Peters），西塞罗国际气候研究中心，奥斯陆，挪威。 •美国环境保护局Vincent Camobreco，大气保护办公室。 •美国运输局统计局美国运输部的约瑟夫·麦吉尔（Joseph McGill）。 •波特兰市规划与可持续性局。 •萨拉·米姆（Sara Mihm），摩特诺玛县（Multnomah County）。 •莱恩县公共工程，废物管理部。 •本顿县的詹·布朗（Jen Brown）。 •Corvallis学区509J的Kathy Feser和Alexis Torres Diaz。 •本德拉松学校杰基·威尔逊（Mueller）。 DEQ还希望感谢斯德哥尔摩环境研究所，该研究所创建了用于估计俄勒冈州基于消费的排放的原始模型，以及该州的环境质量委员会和气候行动委员会（以前是全球变暖委员会）来支持这项工作。•Daniel Redick，Mia Weitz，Jenna Throckmorton，Katie Romano，Elizabeth Elbel，Peter Spendelow，Michele Shepperd，Bill Peters，Christa McDermott和Jaclyn Palermo，俄勒冈州环境质量部。•罗比·安德鲁（Robbie Andrew）和格伦·彼得斯（Glen Peters），西塞罗国际气候研究中心，奥斯陆，挪威。•美国环境保护局Vincent Camobreco，大气保护办公室。•美国运输局统计局美国运输部的约瑟夫·麦吉尔（Joseph McGill）。•波特兰市规划与可持续性局。•萨拉·米姆（Sara Mihm），摩特诺玛县（Multnomah County）。•莱恩县公共工程，废物管理部。•本顿县的詹·布朗（Jen Brown）。•Corvallis学区509J的Kathy Feser和Alexis Torres Diaz。•本德拉松学校杰基·威尔逊（Mueller）。DEQ还希望感谢斯德哥尔摩环境研究所，该研究所创建了用于估计俄勒冈州基于消费的排放的原始模型，以及该州的环境质量委员会和气候行动委员会（以前是全球变暖委员会）来支持这项工作。
定量 - 消费趋势 - their- ...
本文研究了数字娱乐消费如何从多个方面推动中国的经济增长。使用来自260个县级城市（2020 2022）的面板数据和一种多时间双二维方法，这是数字娱乐消费显着促进经济增长的研究，直接促进了经济增长，直接coe coient为0.748。通过PSM-DID方法con rm进行稳健性测试，其COE CIENT为0.714，在5％的水平上显着。在低数字鸿沟组中，回归COE CIENT为6.325，而在高数字鸿沟组中的回归率显着降低，这表明数字划分削弱了E ECT。异质性分析表明，增强消费者体验，产生新业务并增强U型文化的积极影响。ndings为娱乐业和数字经济的可持续发展提供了见解。
有关负责消费和生产的报告
3 CUTM1088 Thermodynamics 2+1+0 3 4 CUTM1046 Electronic Devices Systems & Applications 2+1+0 3 5 CUTM1057 Basic Electrical Engineering 1+1+0 2 6 CUTM1708 Human Anatomy and Physiology 2+1+0 3 7 CUTM1588 Industrial Pharmacy-II 4+0+0 4 8 CUTM1525 Heat Transfer 2+0+1 3 9 CUTM2330药用和芳香作物I 2+1+0 3 10 cutm2331药物和芳香作物II 2+1+1+0 3