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2025全球汽车消费者研究
电动汽车的销售势头减慢了，但是朝零排放运输的长期需求仍然很清楚。软件定义的车辆正在影响汽车价值链的各个方面，要求制造商重新想象汽车的设计，建造，出售和驱动。连接的车辆功能和高级驾驶员辅助系统（ADA）使移动性更安全，更具吸引力。人工智能正在为新兴的自动驾驶车队提供动力，为消费者提供新的选择，以超越个人所有权，而有利于流动性 - 服务（MAAS）解决方案。
数字营销对消费者行为的影响
消费者做出购买决策的机制的根本变化是信息，审查甚至更多个人建议的可用性。数字平台的作用，包括电子商务网站，社交网络网站和审查聚合器，在转移客户的行为以及决策过程中，足够重要。大数据，人工智能和用于分析的机器学习使这些平台有资格预测消费者需求，提供目标广告并提供高度个性化的购物体验。消费者逐渐取决于用于评估价格，评估产品审查以及考虑有影响力的观点的数字资源，这会降低歧义，并增强对购买决策的信心。此外，检查消费者数据授权平台以提供定制产品建议的算法，这可能会对消费者购买行为产生重大影响。方便的访问是数字平台的重要特征，就可以允许在没有太多工作的情况下轻松访问各种产品和服务，从而改变购物行为和偏好。尽管如此，它的优越性引起了对数据隐私，算法偏见以及消费者和平台运营商之间非级别播放的关注。但是，数字平台上的各种各样的选择可能会导致决策疲劳，因此鼓励组织采取更直接的方法，使消费者可以轻松做出决定。本文讨论了数字平台对消费者决策过程的利弊，并强调了对数据和算法透明度的负责任用法，以确保对数字市场消费者的公平和道德处理。
消费者事务部职位税费税声明HR-41（修订7/2015）
一般性声明：在信息服务办公室（OIS）项目交付负责人II（II）II（ITM II）的一般指导下，信息技术经理I（ITM I）（ITM I）（部分负责人）（计划负责人），计划，组织和指导与业务流程架构部门的开发，实施和支持相关的所有活动。业务流程架构师部分通过以下单元支持OIS，消费者事务部（DCA）的系统变更和项目管理功能：业务集成和企业应用程序，企业应用程序测试，项目管理办公室以及质量保证。作为管理团队的一部分，ITM I（负责人）负责确保与DCA业务战略计划的战略联盟，协助识别和制定IT政策，并负责协调多个复杂IT功能的活动。ITM I（部分负责人）的职责涵盖了涉及不同技术环境的多个学科。该职位在业务技术管理和信息技术项目管理领域。职责包括但不限于以下内容：A。特定的分配[ESTESSER（E） /边际功能] 30％项目管理办公室和投资组合管理（E）提供指导并批准DCA项目的政策，标准和准则。与商业和技术合作伙伴合作，以确保对信息技术（IT）项目管理指令的支持和理解，符合加利福尼亚技术政策。提供了选择项目监督部门项目投资组合的创建和维护，以支持DCA的企业架构和IT治理。为DCA建立并维护项目管理培训，指导和外展计划。提供了努力的内容和质量发展的方向。30％的IT系统管理和管理（E）充当IT系统业务架构师。为IT系统变更管理和增强活动提供管理和领导。向主管提供指导，以确保DCA指示的变更控制委员会（CCB）标准。协助主管执行州规则和法规的规定以实现业务目标。确保员工有资格进行业务分析，企业测试，项目管理和质量保证职责。确定需要改进部门内部的技能和技术，并在必要时开发培训方法和资源。在建立业务分析，企业测试，项目管理，质量保证，系统测试以及变更管理标准和流程方面提供指导和指导。
加利福尼亚州消费者隐私法政策
这项加利福尼亚州消费者隐私法政策（“政策”）由强大的Home Mortgage，LLC（“我们”，“我们”或“我们的”）提供，并补充了我们的消费者隐私政策中包含的信息。本政策仅适用于居住在加利福尼亚州的访客，用户和其他人（“消费者”或“您”）。我们采用了这项政策，以遵守修订的2018年加利福尼亚州消费者隐私法（“ CCPA”）和其他加利福尼亚隐私法。在此通知中使用时，CCPA中定义的任何术语都具有相同的含义。目的本政策的目的是遵守加利福尼亚州的法律，并为您提供消费者，对我们的在线和离线惯例进行全面描述，以收集，使用和披露个人信息（CCPA中定义和披露）以及您有关您的个人信息的权利。覆盖CCPA中包含的权利和保护适用于被定义为加利福尼亚居民自然人的消费者。除短暂目的外，它们不适用于居住在加利福尼亚以外的企业实体或自然人。您的权利和选择CCPA为您提供有关个人信息的特定权利。遵守法律的某些例外，CCPA授予您以下权利：
电子商务中的数字消费者行为：对英国和美国的亚马逊和Temu的客户购买决策过程的研究。
这项研究通过亚马逊和Temu在英国和美国的客户购买决策过程的比较案例研究来调查电子商务中的数字消费者行为。由于电子商务继续彻底改变零售景观，因此了解数字环境中消费者行为的细微差别对于旨在优化营销策略并增强用户体验的企业至关重要。本研究旨在阐明诸如消费者人口统计，感知价值和用户体验等不同因素如何影响这两个平台上的购买决策。该研究采用定量方法来收集积极在亚马逊和Temu上购物的消费者的见解。调查捕获了人口统计信息和购买习惯，而访谈则提供了有关决策动机和经验的更深入的叙述。正在探索的关键因素包括产品品种，定价策略，品牌忠诚度，在线评论的影响以及个性化在购物体验中的作用。初步发现提出了两个平台之间的不同消费者行为模式。亚马逊功能，例如高级算法，广泛的产品和既定品牌信任，似乎会极大地影响客户忠诚度和重复购买。相反，Temu对低价，外国产品的访问和积极的促销策略的关注，尤其是注重成本的购物者，尤其是那些在年轻人口统计学的购物者，尤其是那些热衷于探索新趋势的购物者。这些因素极大地改变了消费者与品牌互动的方式，并影响他们的整体满意度和未来购买的可能性。这项研究还探讨了消费者行为的地理细微差别，强调了英国与美国之间的文化差异如何塑造在线购物偏好和行为。调查结果表明，尽管两个市场都依赖价格竞争力，但英国消费者可以优先考虑产品质量和可持续性而不是纯粹的成本，而美国消费者则更加倾向于方便和广泛的产品品种。这项研究的结果对电子商务业务具有重大影响，提出了量身定制的营销策略，这些策略考虑了每个平台和区域消费者偏好的独特属性。通过加深对数字消费者行为的理解，这项研究为现有的电子商务文献做出了贡献，并为增强竞争激烈的数字市场的客户参与度和满意度提供了实用的见解。
消费者问题分类模型...
摘要 摩托车在日常活动中发挥着重要作用。摩托车是印度尼西亚经常使用的交通工具之一。印度尼西亚使用的摩托车数量在不断增加。因此，摩托车问题的发生会影响社区活动并扰乱社会经济状况。由于摩托车问题可能随时发生，因此需要通过提供在线咨询平台采取预防措施。然而，需要一个分类模型来处理有关摩托车问题的广泛问题。通过将这些问题分类到特定的问题类别中，可以更快地将解决方案交付给消费者。在本研究中，我们开发了预测模型来对消费者问题进行分类。数据集是从消费者关于经常发生的摩托车问题的问题中收集的。该模型是使用两种机器学习算法开发的，即朴素贝叶斯和支持向量机 (SVM)。使用 n-gram 和词频-逆文档频率 (TF-IDF) 方法执行文本向量化。结果表明,采用单三元模型的SVM模型效果更佳,准确率和F值分别为0.910和0.910。
纠正消费者对CO2排放的误解
∗我们感谢S´ara Khayouti，Antonia Kurz和Tom Zegers提供了出色的研究帮助。We thank David Bil´en, Raphael Epperson, Henning Hermes, Thao Hanh Le, Yves Le Yaouanq, Florian Schneider, and seminar participants at LMU Munich, University of Pittsburgh, BAdW, 6th Workshop on Experimental Economics for the Environment, ESA 2021 Global Meetings, Osaka University ISER, CRC Workshop “Memory, Narratives and Belief Formation”, dusseldorf竞争经济学研究所，法国实验谈判，ASFEE，2022年，Cesifo地区行为经济学2022年，柏林行为经济学研讨会，BGSE/BRIQ应用微观经济学研讨会，EAERE 2023和EEA-EASEM 2023，以获取有用的评论。Financial support from Deutsche Forschungsgemeinschaft through CRC TRR 190 (Imai, Pace, Schwardmann), the Bavarian Academy of Sciences and Humanities (Schwardmann), the NWO in the context of VIDI grant 452-17-004 (van der Weele), the Amsterdam Center for Behavioral Change of the University of Amsterdam, and the initiative, “A Sustainable未来，在阿姆斯特丹大学（范德威勒）的未来，非常感谢。
“印度尼西亚消费者情绪和使用人工智能意愿的决定因素”
本研究使用扩展的人工智能设备使用接受度 (AIDUA) 模型，研究了影响印度尼西亚消费者使用人工智能聊天机器人意愿的关键因素，重点关注技术特征、享乐动机、拟人化、人工智能性能和用户体验。这是一项定量研究，采用了调查技术，获得了 208 名参与者的回复。参与者是印度尼西亚的消费者，他们之前有使用人工智能聊天机器人的经验。研究表明，拟人化、技术能力和消费者在使用聊天机器人时的享乐动机会影响消费者对聊天机器人的感知性能和用户体验的看法。这些感知性能和体验会影响感受，进而影响使用人工智能聊天机器人的意愿。中介分析表明，感知性能介导了拟人化和使用人工智能意愿之间的关系，而用户体验没有。享乐动机通过用户体验、情感和感知性能的中介作用影响采用人工智能的意愿。此外，技术因素影响使用人工智能的意愿，这种影响由感知性能介导，而用户体验不是中介因素。结果表明，影响使用人工智能意愿的因素包括技术准备、拟人化和享乐动机，这些因素由感知性能和情绪介导，而用户体验对这种关系没有显著的中介作用。
圆形见解系列爱尔兰的企业到消费者维修企业
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弥合差距：人工智能代理如何彻底改变消费者获取去中心化金融的途径
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