XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System消费者
关于消费者购买意图的建议
3.1 Research Design_____________________________________________________ 16 3.2 Survey Design_______________________________________________________ 16 3.3 Sample Selection_____________________________________________________17 3.4 Data Collection______________________________________________________ 18 3.5 Data Analysis_______________________________________________________ 18 3.6 Ethical considerations_________________________________________________ 19 3.7 Limitations_________________________________________________________ 20 3.8 Reliability__________________________________________________________ 20 3.9 Validity____________________________________________________________ 21 3.10 Operationalization___________________________________________________ 22 4 Results & Analysis_______________________________________________________ 26
联盟信：不要对老年人，兽医和消费者使用未经测试和不透明的AI
2025年1月30日，科学技术总裁助理迈克尔·克拉西奥斯（Michael Kratsios）总裁迈克尔·克拉西奥斯（Michael Kratsios）1650宾夕法尼亚大街，西北华盛顿特区，华盛顿特区，20504年，AI和加密货币大卫·萨克斯（Crypto David Sacks）总裁1650年宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州西北部的penn dc 20504 National Secutsia Avenue Mike Avenue Avenue 1600Washington, D.C. 20500 Acting Director Matthew Vaeth Office of Management and Budget 1650 17th Street NW Washington, DC 20006 RE: Veterans and Consumer Groups to White House: Don't Let the Federal Government Use Untested AI on Us Dear Mr. Kratsios, Mr. Sacks, Mr. Waltz, and Mr. Vaeth, Last week, President Trump signed an Executive Order instructing the Office of Management and Budget to revise key rules requiring that the federal government在将其用于消费者之前，请确保对AI系统进行测试和披露。包括用于帮助VA分配和优先考虑护理，筛选机场旅行者的AI系统，并审查老年人获得退休福利的机会。在使用AI系统上没有测试和透明性的护栏（护栏都如此基本），任何工程师都应该感到羞耻以释放产品 - 老年人，退伍军人和消费者都会使他们的福利不正确，并且健康危险。我们呼吁您保留有关对安全和权利影响AI进行测试和透明度的关键规则。当前的规则要求高危系统（例如医疗保健和福利中使用的系统）进行测试并透明地向公众报告。要求是基本的最佳实践：确保对系统进行测试并证明工作起作用，并接受持续的监控，以便它继续起作用。标准这些规则设置不高，要求指导本身所描述的“足够测试”是我们的老年人，退伍军人和日常消费者应得的最少的。众议院双方AI工作队报告说：“公众应该知道，联邦机构有成熟的政策来利用AI，同时维护
![Leanbiome Amazon评论消费者取得了快速的积极结果）副作用，成分[AB7EM]](/simg/e/ec3b218bf7c163797b985f5b2904597aeeba1f79.webp)
草案消费者工作计划2025/26
在2023年3月的“歧视性定价：一年的报告”之后，2024年7月，我们发表了一份进一步的报告，该报告将种族罚款置于汽车保险市场中更广泛的求职问题的背景下。我们强调了数据表明，令人担忧的人是从汽车保险中定价的，这对于许多依靠汽车来获得工作，教育和医疗保健的家庭来说，这是必不可少的。我们还为种族罚款提供了更新的规模，发现有色人种仍比白人平均每年支付307英镑的汽车保险。该报告建议政府应迅速指示监管机构对汽车保险定价进行审查，以确定市场价格上涨的原因，研究某些因素的作用，例如邮政编码定价在推动某些群体推动较高保费方面的作用，并探索围绕临时性解决问题的广泛选择。
消费者金融保护局评论
为了实现真实的数据保护，个人和非个人信息都用于识别和停止安全攻击4。因此，重要的是要提出这种区别，而且要确保可以以合法的方式处理个人数据。例如，网络安全的最佳实践，例如身份保护，端点检测和响应，日志管理和上述狩猎威胁，取决于唯一的标识符，这些标识符可能会偶然地归类为个人信息，以检测和减轻安全风险。这包括确定对手正在针对哪些资产，无论威胁性演员是否横向跨网络移动，并减轻违规尝试的影响。换句话说，辩护人不知道如果不允许使用可识别信息的处理，则何时升级特权或将哪些数据删除。我们建议拟议的规则继续仅适用于消费者财务信息，并遵循其他全球数据保护法的领导，以允许处理个人数据以进行数据保护和网络安全。
消费者心理学会 - 2025年会议27年2月27日 - 2025年3月2日，PST
关于隐私的对话：概念方法，实践挑战和未来趋势»约翰·梅尔兹纳（Johann Melzner）博士，安德里亚·贝尼兹（Andrea Bonezzi）博士，亚伦·布鲁（Arean Brough）博士，克里斯汀·迪尔（Kristin Diehl）博士，戴维·埃文斯（David Evans），戴维·埃文斯（David Evans），戴维·加尔（David David Gal），李·贾安（David Gal）教授，李·贾安（Li Jiang）女士，克里斯汀·金（Christine Kim） Massimiliano Ostinelli博士，Geoff Tomaino博士，Klaus Wertenbroch博士，Linda Zhu女士
我持怀疑态度？——消费者抵抗的定量研究......
致谢 1 摘要 2 目录 3 1. 介绍 4 1.1. 消费者抵制自动驾驶公共交通的背景 4 1.2. 问题讨论 5 1.3. 目的和贡献 7 1.4. 研究问题 8 2. 文献综述 9 2.1. 自动驾驶公共交通作为创新（服务） 9 2.2. 消费者对创新的抵制 10 2.3. 消费者对服务创新的抵制 11 2.4. Ram 和 Sheth (1989) 的理论框架 12 2.5. Mani 和 Chouk (2018) 对 Ram 和 Sheth 模型的扩展 13 2.6. 假设的形成 15 2.7. 概念模型 18 3. 方法论 20 3.1. 研究方法 20 3.2.数据收集方法 21 3.3. 实证数据和样本 21 3.4. 数据分析方法 22 3.5. 质量标准 25 3.6. 道德考虑 26 4. 实证结果与分析 28 4.1. 受访者——概述 28 4.2. 描述性统计和相关性 29 4.3. 多元线性回归结果与分析 32 4.4. 假设分析 34 4.5. 统计分析结论 38 5. 讨论 39 6. 结论 42 7. 局限性和未来研究 43 7.1. 本研究的局限性 43 7.2. 未来研究 43 8. 参考文献 45 9. 附录 49 9.1. 调查问卷 49 9.2.人工智能使用免责声明 56
使用机器学习的消费者评估用于消费者购买指标的预测分析
随着当前网络平台用于在线电子商务的快速开发，除了透明的价格竞争外，买方的反馈也对消费者的购买决策也有合理的影响。今天，我们可以看到，近年来，消费者在相关网站上的反馈行为，包括著名的在线购物平台，例如亚马逊购物，Shopee Shopping和Toobao，近年来逐渐得到了增强。消费者反馈的实质性建议是否有助于其他肤浅的消费者阅读他们以改善购物习惯。在这项研究中，我们使用机器学习自动对反馈注释进行分类，并监视购物交易量的增长趋势，从而选择Shopee购物平台作为实验案例。根据评论提供的客户提供的建议已融入情感单词管理分析中，并且单词和单词分数得到了加权。最后，建造了商店销售引擎，该引擎模拟消费者的行为，使用审核管理过滤可变因素，并优化了预测消费者购物的指标。