通过科学处理、加工和处置所有类型的可回收废料(包括有色金属废料),推广 6R 原则(即减少、再利用、再循环、回收、重新设计和再制造),从而节约资源和节省能源 10。国家钢铁政策 11 2017 年国家钢铁政策旨在通过促进钢铁行业的更快增长和发展来增加该国的钢铁产量。该政策预计,到 2030-31 年,粗钢产能将达到 300 公吨,产量将达到 255 公吨,人均成品钢消费量将达到 158 公斤,而目前的消费量为 61 公斤。 关键新兴技术 要实现深度脱碳,只有完全摆脱基于化石燃料的能源生产,并探索创新和突破性的清洁技术,才有可能。正如 TERI 最近的一项广泛研究强调的那样,该行业现在需要超越煤气化和基于天然气的技术等过渡技术,开始大规模使用以下新兴技术:
卢森堡、拉脱维亚、斯洛伐克、斯洛文尼亚、比利时、法国、马耳他、意大利和爱尔兰的进口量(欧盟内部和欧盟外)占总消费量的比例最大(图 4.2)。进口啤酒占这些国家消费量的三分之一或更多。然而,进口从未完全取代本地生产,本地生产仍然在每个欧洲市场占有相当大的份额(卢森堡、拉脱维亚和斯洛伐克是明显的例外)。这种贸易模式的特点是进口贸易规模庞大,但本地生产也占很大比例,反映了消费者偏好的三个特点:(1)欣赏某些啤酒的特殊风格或传统(例如具有特拉普派传统的比利时啤酒);(2)喜欢多样性,想要尝试更多不同的啤酒; (3) 对特定地理区域啤酒的依恋:消费者对自己国家的啤酒表现出偏爱,但可能会根据情况转换口味,例如,在餐厅里要求用特定类型的啤酒来搭配特殊的饭菜或菜肴。
Hass 鳄梨委员会的职责是让鳄梨成为美国最受欢迎的水果。自 2003 年成立以来,美国人均鳄梨消费量增长了 200%——所以我们知道这是有效的。此外,我们是唯一一家独立的鳄梨组织,我们的目标是让整个行业获得成功。行业指望我们成为行动的催化剂和自信的理由。
从华盛顿地球政策研究所所长、世界观察研究所中心和创始人 Lester R. Brown 到印度的 Bhavarlal Jain(他一生致力于改变全世界数百万小农户种植粮食和非粮食作物的方式),他们传达的一个共同信息是:由于气候仍然处于不断变化的状态,水资源管理(尤其是农业部门的水资源管理)将需要彻底重新设计。全球变暖的后果是极端高温和干旱,正如美国和其他一些粮食出口国在 2012 年所经历的那样,粮食价格接近创纪录水平。中国、印度和泰国等许多地方不时出现暴雨和洪水,扰乱了农业生产。由于天气越来越不利于正常作物生长,过去 12 年中有 6 年,世界粮食产量低于消费量。许多国家被迫减少粮食库存以弥补供需之间的差距。报告称,在这一过程中,粮食储备量已从十年前的107天的舒适水平下降到仅能维持70多天的消费量。
我们拥有的光伏或风能设施越多,我们排放的温室气体就越少,因为石油、化石气体或煤炭的燃烧将被我们现在从 NRSRE 获得的能源所取代。这在原则上听起来合乎逻辑,但事实却不支持这一点,因为每增加一台新的风力涡轮机和太阳能电池板都会导致一家煤电厂关闭,或一家石化厂停止使用石油,或一家化石气体化肥厂消失。事实上,任何国家或全球统计数据都可以告诉我们,无论伪可再生能源设施的平行增长如何,化石燃料消费仍在继续增长。要使这一第一个假设成为现实,必须有一些法规强制减少化石燃料总消费量,使其减少程度大于安装 NRSRE 所需的化石燃料消费量,但目前还没有这样的法规。而且,如果有一天有这样的立法和类似的减排,那么正是法律强制的减排才是打击 CC 的,而不是所谓的可再生能源的部署,而可再生能源的部署至少
5。当价格无法反映产品的所有好处时,生产和消费的产品太少。当价格无法反映产品的所有成本时,它的生产和消耗过多。政府可以使用补贴来纠正不足的产出;它可以使用税收来帮助纠正过度产出;或者它可以直接调节产出以纠正产品过度或生产或消费量。
海鲜是美国家庭饮食中的一组重要产品,也是蛋白质的重要来源。美国(美国)疾病控制中心(CDC)发布的一份报告估计,约有20%的美国公民每周食用建议的两份海鲜(Terry等,2018)。单个饮食中的海鲜水平取决于人口统计学特征,年龄段和男性的海鲜消耗量较高(约25%)。这种趋势没有显示出放慢速度的任何迹象,因为国家海洋学和大气管理局(NOAA)发表的一份新报告强调,美国人均海鲜消费量在2019年以每人19.2磅的高度达到了最高的高度(NOAA,2020年),以及大多数Seafood消费量(Gephart Evented)(Gephart等人(Gephart等)(Gephart et eveptected)。2019; NOAA 2021)。进口海鲜是美国加工,零售和粮食服务部门的重要贡献,并通过增加销售量,就业水平,收入水平,甚至在整个更广泛的经济中收取的税收来促进美国经济的宏观经济表现。
图 3-1:天气对需求的影响(以配送投入衡量)......................................................................................... 8 图 3-2:水平衡概览.................................................................................................................... 9 图 3-3:按 Ml/d 划分的需求子成分(2021-22 年)......................................................................... 15 图 3-4:泰晤士水务运营区域和地方当局的区域定义......................................................................... 21 图 3-5:Oxcam 情景......................................................................................................................... 23 图 3-6:WRZ 人口增长情景......................................................................................................... 26 图 3-7:WRZ 房产增长情景......................................................................................................... 27 图 3-8:ONS 和住房计划情景之间的人口和家庭差异..................................................................................................... 28 图 3-9:家庭需求趋势调整因子......................................................................................................... 35 图 3-10:气候变化对 DYAA 情景的影响..................................................................................... 37 图3-11:气候变化对 DYCP 情景的影响 .............................................................................. 37 图 3-12:基准家庭总需求 – 公司层面 .............................................................................. 44 图 3-13:基准人均消费 – 公司层面 .............................................................................. 45 图 3-14:基准家庭消费 – 伦敦 DYAA ............................................................................. 46 图 3-15:基准人均消费 – 伦敦 ............................................................................................. 46 图 3-16:基准家庭消费 – SWOX DYAA ............................................................................. 47 图 3-17:基准家庭消费 – SWOX DYCP ............................................................................. 47 图 3-18:基准人均消费 – SWOX ............................................................................................. 48 图 3-19:基准家庭消费 – SWA DYAA ............................................................................. 48 图 3-20:基准家庭消费 – SWA DYCP ........................................................... 49 图 3-21:人均消费基线 - SWA ......................................................................... 49 图 3-22:家庭消费基线 – 肯尼特谷 DYAA ........................................................ 50 图 3-23:家庭消费基线 – 肯尼特谷 DYCP ........................................................ 50 图 3-24:人均消费基线 – 肯尼特谷 ...................................................................... 51 图 3-25:家庭消费基线 – 吉尔福德 DYAA ................................................................ 51 图 3-26:家庭消费基线 – 吉尔福德 DYCP ........................................................................ 52 图 3-27:人均基准消费量 - 吉尔福德 .............................................................................. 52 图 3-28:家庭基准消费量 - 亨利 DYAA ........................................................................ 53 图 3-29:家庭基准消费量 - 亨利 DYCP ........................................................................ 53 图 3-30:人均基准消费量 - 亨利 ...................................................................................... 54 图 3-31:泰晤士水务公司测量和未测量的非家庭消费量 ............................................................. 58 图 3-32:泰晤士水务公司地区非家庭消费中心、低层和高层情景 ............................................................................................................................. 59 图 3-33:按工业部门建模的非家庭消费量 ............................................................................................. 60 图 3-34:数据中心情景 ............................................................................................................. 60 图 3-35:数据中心用水概况 ............................................................................................. 61 图3-36: WRZ NHH 需求总计 .............................................................................................. 62 图 3-37: WRZ 级分布输入(基于计划的预测) ........................................................................ 65 图 3-38: ONS-18 和基于计划的情景的 WRZ 级 DYAA 比较图表 ............................................. 68 图 3-39: ONS-18 和基于计划的情景的 WRZ 级 DYCP 比较图表 ............................................. 69 图 3-40: ONS-18 和基于计划的情景的 WRZ 级 DYAA PCC 比较图表 ............................................. 70.................. 65 图 3-38:ONS-18 和基于计划的场景的 WRZ 级 DYAA 比较图表 ........................ 68 图 3-39:ONS-18 和基于计划的场景的 WRZ 级 DYCP 比较图表 ........................ 69 图 3-40:ONS-18 和基于计划的场景的 WRZ 级 DYAA PCC 比较图表 70.................. 65 图 3-38:ONS-18 和基于计划的场景的 WRZ 级 DYAA 比较图表 ........................ 68 图 3-39:ONS-18 和基于计划的场景的 WRZ 级 DYCP 比较图表 ........................ 69 图 3-40:ONS-18 和基于计划的场景的 WRZ 级 DYAA PCC 比较图表 70
1.3咖啡因消费量的心理方面24 1.3.1咖啡因使用的动机背景24 1.3.2咖啡因疾病作为可能的诊断类别28 1.3.3咖啡因使用和饮食失调32 1.3.3咖啡因和烟碱在体内的作用ADHD 38 1.3.5咖啡因的使用和表型43 1.3.6咖啡因,压力和精神病45
a 模型根据年龄(非线性)、性别、年龄(非线性)×性别、颅内容积 (ICV) 和总睡眠时间 (TST)(非线性)进行了调整。b 模型按照模型 0 进行调整,另外还考虑了糖尿病的存在、糖尿病×性别、高血压的存在、高血压×性别、胆固醇比率、胆固醇比率×性别、腰围身高比和腰围身高比×性别。c 模型按照模型 0 进行调整,另外还考虑了伴侣身份、等效收入和受教育年限。d 模型按照模型 0 进行调整,另外还考虑了当前吸烟状况、吸烟包年数、当前吸烟状况×吸烟包年数、体力活动、平均酒精消费量和平均酒精消费量×性别。e 模型按照模型 0 进行调整,另外还考虑了失眠的存在、AHI、AHI×性别、不安腿综合征的存在以及睡眠药物的摄入量。f 模型按照模型 0 进行调整,另外还考虑了总脑容量。g 模型按照模型 0 进行调整,另外还考虑了终生抑郁症的存在。 h 模型按照模型 0 进行调整,并另外针对上述所有附加协变量进行调整。