XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System涉及
处理涉及人工智能的医患关系问题
摘要：随着人工智能 (AI) 的兴起及其在工业中的应用，毫无疑问，有朝一日 AI 将成为医疗诊断、评估和治疗的关键参与者之一。随着 AI 在医疗保健和医学领域的应用，人们开始担心其应用，更具体地说是其对患者和医疗专业人员的影响。为了进一步展开讨论，我们将使用护理伦理、文献和系统评价来探讨允许 AI 指导临床医生进行医疗程序和决策的影响。然后，我们将论证允许 AI 指导临床医生进行医疗程序和决策的影响可能会阻碍患者与临床医生的关系，最后讨论患者护理的未来以及如何使用护理伦理来调查医学 AI 中的问题。
NSIAD-93-65 部队结构：涉及基础部队的问题
“基础部队”是国防部为后冷战时代提出的部队结构术语。考虑到苏联实力的衰落和国防预算的削减，该部队的规划始于 1989 年底。1990 年 11 月的《预算执行法案》纳入了与基础部队相关的较低国防预算。与 1990 年的部队结构水平相比，到 1995 财年，基础部队计划将陆军从 28 个师减少到 20 个师，空军从 36 个战斗机联队减少到 26.5 个。到 1997 财年，基础部队计划将海军舰艇从 547 艘减少到 435 艘，包括减少 3 艘航母，海军陆战队的最终兵力从 197,000 人减少到 159,000 人。基础部队分为四个兵力组：战略部队、大西洋部队、太平洋部队和应急部队。
涉及电子飞行的安全报告审查...
本研究的目的是通过检查航空安全报告系统 (ASRS)、FAA 跑道安全办公室 (RSO) 和事故/事件数据系统 (AIDS)、国家运输安全委员会 (NTSB)、民航局 (CAA)、澳大利亚运输安全局 (ATSB)、加拿大运输安全委员会 (TSB) 和法国民航安全调查和分析局 (BEA) 的安全报告，更好地了解使用电子飞行包 (EFB) 和便携式电子设备 (PED) 的安全注意事项。从 ASRS 和 CAA 报告中共发现 335 个人为因素问题；大多数人为因素问题与电子图表的使用有关，尤其是滚动和缩放。飞行员还注意到信息呈现不正确或过时，并且电子图表上的信息呈现方式与纸质图表不同。其他人类因素问题与缺乏经验/专业知识和 PED/EFB 干扰有关。四份 FAA 跑道入侵和事故/事件报告提到了 EFB/PED 干扰、低头时间和错误的飞机性能参数（例如温度不正确）。两份 NTSB 事故报告都涉及 EFB 作为促成因素，都涉及飞行员在着陆期间对性能计算数据的误解，一个是由于培训不足，另一个是性能计算背后隐藏的假设的结果。ATSB、BEA 和 TSB 的报告主要指出起飞性能数据错误是导致工作量增加的主要因素（例如，最后一刻的变化可能导致计算起飞速度时出现错误）。
Fabry病涉及的心脏药理方面
从药理学的角度来看，酶替代疗法（ERT）自2000年代后期引入以来一直是治疗的主要治疗方法。agalsidaseβ和agalsidaseα是两种重组的FFA人类形式，已被证明可以有效减少GB3沉积和减轻与Fabry疾病相关的症状。临床研究表明，TE可以导致LVH回归和左心室功能的改善，这对于改善生活质量和降低受影响个体的发病率至关重要。药物治疗的这一积极方面突出了早期诊断和迅速干预以减轻心脏并发症的重要性。
涉及 s 的简化暗物质模型的约束......
摘要 本文总结了在以 s 通道中的介质粒子交换为特征的理论模型背景下寻找费米子暗物质候选者的工作。所考虑的数据样本包括大型强子对撞机在其第 2 次运行期间以√ s = 13 TeV 的质心能量进行的 pp 碰撞，由 ATLAS 探测器记录，对应能量高达 140 fb − 1。结果的解释基于简化模型，其中新的介质粒子可以是自旋为 0，与费米子进行标量或伪标量耦合，也可以是自旋为 1，与费米子进行矢量或轴矢量耦合。排除限是从各种搜索中获得的，这些搜索的特点是最终状态以共振方式产生标准模型粒子，或产生与大量缺失横向动量相关的标准模型粒子。
涉及败血症的住院住院结果的概述...
此医疗保健成本和利用项目（HCUP）统计简介介绍了使用2016- 2021年国家住院患者样本（NIS）的加权估算值互斥的患者人群涉及败血症的住院住宿中的国家趋势。这些患者人群为1）成年人65岁以上的非母性状况，2）成年人18-64岁，患有非母性状况，3）有母性状况的患者，无论年龄多大，4）28天至17岁的儿童和5）5）NEONANES 0-27天。通过败血症的任何诊断，可以鉴定出败血症相关的住院住宿。与败血症相关的住院住宿数量包括住院治疗，其中败血症是住院的原因（即主要诊断），或者是住院的同时存在或并发症（即报告为继发性诊断）。
哪些涉及就业措施之间差异的日益增长？
我们的分析表明，就业统计数据（CES）和当前人口调查（CPS）之间的就业措施之间存在显着和持久的差异。调整企业的净出生死亡贡献仅部分解释了这一差距。剩余的差异很大可能是由于CP的人口增长低估，这可能与最近移民波动有关。这一发现对理解当前的劳动力市场具有重大影响：调整后的CPS数据显示，从2023年初到2024年6月，与未调整的CPS数据相反，劳动力市场具有更强大的劳动力市场，并且供应迅速增长，这仅表明需求增长。我们的研究强调了准确的估计值的重要性，并持续对知情政策决策进行数据修订。
拟议的矿产勘探和小规模采矿活动，涉及采矿权 (MC) 75649、75650、75651、75652 和 75653，涉及石材
提议者 Marchelino MM Oxurub 先生是唯一的采矿权 (MC) 75649、75650、75651、75652 和 75653 持有者，也是一名纳米比亚公民，希望涉足小规模采矿业，即小规模勘探和采石半宝石和规格石材。提议者的目标是利用小规模采石业中存在的自营职业和创造就业机会的机会。Oxurub 先生打算在其采矿权 (MC) 75649 – 75653 站点建立和运营一个采石场，该站点位于埃龙戈地区 Okakoara 农场 43/REM 号，距离 Karibib 东南约 20 公里处。原则上，提议者打算进行勘探（桌面地质研究、收集大块样品和识别在感兴趣的矿物进行的区域的先前活动），并打算进一步建立和运营小型中型采矿作业，以开采石材（大理石）和其他相关活动。潜在影响可能在规模（地点）、强度和持续时间方面有所不同，例如，特别是在装卸过程中，将以灰尘和噪音污染的形式出现轻微的负面影响。
涉及人工智能的个人数据处理活动的审计要求
A. 人工智能组件的识别和透明度 13 控制目标：已审计人工智能组件的清单 13 控制目标：确定责任 13 控制目标：透明度 14 B. 人工智能组件的目的 15 控制目标：确定预期目的和用途 15 控制目标：定义人工智能组件的预期环境 15 控制目标：比例性和必要性分析 16 控制目标：定义数据的潜在接收者 16 控制目标：数据存储的限制 17 控制目标：数据主体类别分析 18 C. 人工智能组件的基础 18 控制目标：确定人工智能组件的开发政策 18 控制目标：数据保护专员的参与 19 控制目标：调整基本理论模型 19 控制目标：方法框架的适当性 20 控制目标：确定人工智能组件的基本架构 20 D. 数据管理 21 控制目标：数据质量保证21 控制目标：定义数据源的来源 22 控制目标：个人数据的预处理 23 控制目标：偏差控制 24 E. 验证和确认 24 控制目标：调整基于人工智能组件的验证和确认过程 24 控制目标：基于人工智能组件的验证和确认 25 控制目标：性能 26 控制目标：一致性 27 控制目标：稳定性和稳健性 27 控制目标：可追溯性 28 控制目标：安全性 29
JSP 536 涉及人类的研究治理... - GOV.UK
缩写表 AFCS 武装部队赔偿计划 CE / CEO 首席执行官/官员 CLCP 普通法索赔和政策 CRO 合同研究组织 CI 首席研究员 CTIMP 研究药物临床试验 CV 个人简历 DBS-Vets 国防商业服务 - 退伍军人 DEXA 双能量 X 射线吸收仪 DG DMS 国防医疗服务总干事 DPA 18 2018 年数据保护法 DSEC 国防科学专家委员会 DJEP 司法参与政策局 GCP 良好临床实践 HR 人力资源 HRA 卫生研究局 HFEA 人类受精和胚胎学管理局 HTA 人体组织管理局 MHRA 药品和医疗保健监管局 ICF 知情同意书 IMO 独立医疗官 ISTA 独立科学技术咨询 MODREC MOD 研究伦理委员会 NMEIT 无重大伦理问题工具 PCSPS 负责人 公务员养老金计划 PI 负责人研究员 PIS 参与者信息表 PPO 首席人事官 PR 比例审查 R&D 研究与开发 REC 研究伦理委员会 SAC 科学评估委员会 SOP 标准操作程序 SPVA 军事人员和退伍军人机构 SRO 高级负责人