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开放量子系统中拓扑有序的稳定态
耗散和关联的相互作用可能导致开放系统中出现新奇的现象。在这里，我们研究了由稳态的鲁棒拓扑退化定义的“稳态拓扑序”，它是封闭系统基态拓扑退化的概括。具体而言，我们使用工程耗散构造了两个代表性的刘维尔算子，并精确求解具有拓扑退化的稳态。我们发现，虽然稳态拓扑退化在二维噪声下很脆弱，但它在三维中是稳定的，在三维中实现了具有拓扑退化的真正多体相。我们确定了稳态拓扑物理的普遍特征，例如非受限的涌现规范场和拓扑缺陷的缓慢松弛动力学。还通过数值模拟研究了从拓扑有序相到平凡相的转变。我们的工作强调了封闭系统中的基态拓扑序和开放系统中的稳态拓扑序之间的本质区别。
人工智能在食品领域的应用新进展
摘要 人工智能 (AI) 是一个与智能系统设计相关的总称，它可以执行与人类智能相当或优于人类智能的任务。人工智能最近的成功主要归功于一种名为人工神经网络的特定类型的数学模型。随着人工智能算法和计算硬件的发展，可以建立和训练由数十亿个神经元和数百层组成的非常复杂的人工神经网络，这也是“深度学习”概念的起源。作为人工智能的一个重要分支，深度学习自 2012 年以来已成为一个众所周知的术语；它在各种数据分析任务中表现出最先进的性能，尤其是在图像分析领域。随着深度学习的浪潮，近年来一些与食品相关的应用如雨后春笋般涌现。本科学信息公报 (SIB) 将总结这些深度学习应用在食品相关领域的发展，并向食品科学家和技术人员介绍这种先进的计算方法。希望即使对这个强大工具有基本的了解，也能帮助研究人员开展当前的研究，同时为探索新的研究领域提供机会。
密西西比创新计划
1927 年洪水发生两年后，美国陆军工程兵团在维克斯堡建立了研发总部，这是一个联邦研究机构，目前为创新投资 12 亿美元，大约是密西西比州研究型大学投资总和的两倍。英国石油公司漏油事件发生十多年后，卡特里娜飓风过后近 20 年，密西西比州沿海地区正在经历一场广泛的城市复兴，从圣路易斯湾到欧申斯普林斯和帕斯卡古拉，混合用途开发和步行市中心振兴工作正在进行中，格尔夫波特和比洛克西新兴创新区也纷纷涌现。每一次动荡都有一个共同点，那就是密西西比州人民和社区的坚韧不拔。在过去，当各种动荡（自然灾害、经济衰退、新冠肺炎疫情）威胁到密西西比州家庭和企业的生计时，地方和州领导人并没有接受失败。他们期待着该州人民拥有更加繁荣的经济。
审查制定预防性 COVID-19 疫苗接种推广策略的关键指导原则
摘要：本文主张在疫苗上市之前立即制定 COVID-19 疫苗接种策略，原因有二：首先，需要就人群获得疫苗的顺序达成共识；其次，减少与疫苗接种相关的恐惧和担忧，并创造对疫苗的需求。该策略的一个关键部分是对抗已经助长犹豫和抵制的反疫苗接种运动。自 COVID-19 大流行开始以来，错误信息和阴谋论如海啸般涌现，可能会减少疫苗接种。更糟糕的是，许多国家的民众对政府和官方关于大流行的信息以及官员如何应对大流行的信任度较低。本文旨在简要列出政府和区域机构应采取的重要指导方针，以增强 COVID-19 疫苗接种策略的影响。我们的建议基于对现有最佳实践指南的审查。本文旨在帮助负责推广 COVID-19 疫苗接种的人员消化现有的大量指导意见，并制定有效的本地相关策略。本文根据最佳实践指南总结了关键指南。
信迪利单抗-安罗替尼联合治疗诱发干眼症导致角膜溃疡发展：病例报告
肺癌是全球癌症死亡的首要原因，在我国，肺癌已成为年发病率和死亡率最高的恶性肿瘤，非小细胞肺癌（NSCLC）占肺癌总数的80%～85%（1）。晚期NSCLC以往以化疗为主，但以铂类为基础的双药化疗疗效有限，不良反应发生率高（2）。近年来，肺癌精准治疗发展迅速，靶向治疗、抗血管生成治疗、免疫治疗等纷纷涌现。2013年，美国食品药品监督管理局（FDA）批准一种新型程序性细胞死亡-1（PD-1）拮抗抗体作为免疫检查点抑制剂（ICI）用于治疗NSCLC，开启了肿瘤免疫治疗的新纪元（3）。目前，全球该领域的研究进展迅速，涉及500多个靶点（4）。肿瘤免疫治疗的主要手段包括细胞因子治疗、肿瘤疫苗、细胞治疗、免疫检查点抑制剂（ICI）和特异性抗体（5）。国内该领域的研究主要集中在T细胞免疫调节剂和细胞治疗方面。
衰落信道中操作分集阶的分析表征
I. 引言 随着微电子技术和计算能力的不断进步，新一代无线技术的涌现使几代人之前看似未来主义的用例成为可能 [1]。然而，在这些新技术成为商业现实之前，需要彻底评估和评估它们的性能，并且必须充分了解与其性能扩展规律和操作限制相关的见解。深入研究通信理论基础，不可否认的是，渐近分析几十年来一直是评估系统性能的非常有用的工具 [2]。里程碑式的工作 [3] 为无线通信系统的渐近性能分析奠定了基础。在与信噪比 (SNR) 的概率密度函数 (PDF) 的平滑度相关的合理温和条件下，当平均 SNR γ 足够大时，错误概率度量可以表示为 P op ≈ α ( γ th /γ ) b ，其中 γ th 是给定性能所需的阈值 SNR 值。编码增益或功率偏移（由 α 捕获）和分集阶（DO，由 b 捕获）的概念在无线文献中无处不在，作为表征性能缩放定律的一种方式：通过将平均 SNR 增加一定量，我们可以获得多少性能提升？直到今天，Wang 和 Giannakis 的幂律
人工智能对教育的影响。教育者作为道德领袖
技术媒体正在飞速发展，这种发展不可避免地影响到机构和教育工作者在课堂上实施的教学方法。人工智能工具的大量涌现使得我们有必要反思从幼儿教育到高等教育的各个层次的教育中心对这些应用的使用。这些工具在多方面改善学习方面具有巨大的可能性和应用，但也有必要分析它们的使用可能带来的伦理影响，以及教育者在整个过程中的作用。从这个意义上讲，建议教师成为道德领袖，为所有学生提供足够的空间，让他们有机会实现学习，成为激励周围人的人，并领导使用这些技术所涉及的伦理辩论，培养批判精神和知识。人类在教育过程中的存在不容置疑，因为人类存在情感或精神等维度，它们是个人全面发展的一部分，必须得到培养。对教育领域人工智能的理论反思表明，它将教育者的角色从传统的指导者转变为推动者和道德领袖，这对于指导个性化学习和解决人工智能使用中的道德问题至关重要。
纽约市的人工智能优势
第 1 章介绍了纽约市作为世界领先 AI 生态系统的战略地位。凭借强大的人才库和领先的学术机构、充足的资本渠道和蓬勃发展的创业生态系统，纽约市在引领 AI 热潮方面具有独特的优势。纽约市有超过 360,000 名技术人员从事技术工作，该市拥有超过 25,000 家科技初创公司。如今，纽约大都会区拥有超过 40,000 名拥有 AI 技能的工人。纽约市拥有超过 1,200 家活跃的风险投资公司，其中 Andreessen Horowitz、Index Ventures、Lightspeed 和 Sequoia Capital 最近都在这里扩张。纽约市的世界知名大学，包括纽约大学、哥伦比亚大学、康奈尔科技大学和纽约市立大学 (CUNY)，在 2018 年至 2023 年期间毕业了超过 87,000 名具有人工智能学位的毕业生。谷歌、Meta、IBM、微软、Flatiron 研究所、纪念斯隆凯特琳癌症中心和西奈山等人工智能研究中心也在纽约市各地涌现。
基于地点的经济政策的未来：
通过大规模、灵活的资助，BBBRC 加速了开创性的区域经济发展规划和联盟建设——这一过程严重考验了 60 个决赛入围者的能力。EDA 将 BBBRC 分为两个阶段。在第一阶段，529 个区域联盟提交了简短的提案，概述了其产业集群的高层愿景、战略和联盟。在第二阶段，60 个区域联盟获得了 50 万美元的技术援助拨款，以将其提案发展成成熟的战略——将通常需要数月甚至数年的时间压缩到数周内。这种兴趣的涌现说明了“跳球”资助效应的力量：竞争性联邦计划不仅可以使区域领导人围绕共同愿景团结起来，还可以激励这些联盟付出巨大努力，在雄心勃勃的期限内制定全面计划。这一过程加速了广泛的影响，但也严重考验了区域申请者的能力。为了支持各地区完成这一规划冲刺，EDA 制定了涉及多个外部合作伙伴的多管齐下的技术援助战略。
地点：Clapgate Bredbury Green Stockport SK6 SK6 3LH提案的土地：开发与相关基础设施的电池储能系统
复合建筑，在接地，电流变压器，接地断开器，电涌逮捕器，断路器和公共汽车杆包括CCTV在内的通信和监测设备（包括CCTV）该站点还将包括外部复合围栏的一部分，高度为4.0米和安全围栏，并具有2号号码由于最初提交了该应用程序，因此BESS技术已经改变，因此设备总量减少了。不再需要的设备已从提案中删除，包括逆变器，低和高炮塔开关齿轮，辅助变压器和交流机舱。一些要素，包括安全围栏，贝斯单元，断路器，接地隔离器和涌现的捕捞剂的高度增加。尽管如此，开发的最大高度（总线杆的高度）尚未增加，将为8.2米。该提案的40MW容量与最初提交的相同。该地点将包括大院内的循环道路。由于整体化合物的现场区域减少，包括额外的景观，这将增加生物多样性的净收益。第二个声栅栏将包括在贝斯单元的南部。