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基于EEG的眼动追踪技术又迈进了一步
在本文中，我们介绍了两种适应感兴趣区域的方法和算法。我们提出了一种新的深度神经网络 (DNN)，可用于使用 EEG 数据直接确定注视位置。基于 EEG 的眼动追踪是眼动追踪领域的一个新的、困难的研究课题，但它提供了一种基于图像的眼动追踪的替代方案，其输入数据集与传统图像处理相当。所提出的 DNN 利用 EEG 信号的空间依赖性，并使用类似于空间滤波的卷积，用于预处理 EEG 信号。通过这种方式，与最先进的技术相比，我们将从 EEG 信号进行的直接注视判断提高了 3.5 厘米 MAE（平均绝对误差），但不幸的是仍然没有实现直接适用的系统，因为与基于图像的眼动追踪器相比，不准确性仍然明显较高。链接：https://es-cloud.cs.uni-tuebingen.de/d/8e2ab8c3fdd444e1a135/?p=%2FEEGGaze&mode=list
正念干预对注意力缺陷多动障碍青少年的侵略性
注意力缺陷/多动症（ADHD）是一种神经行为障碍，其特征是注意力不集中，冲动和多动症。它通常在童年时期被发现，并且经常持续到成年。患有多动症症状的青少年经常表现出侵略性行为，这需要有效干预。本研究旨在评估正念干预对降低ADHD青少年侵略性的影响。38名初中生参加了会议，分为对照组（n = 14）和一个治疗组（n = 24）。治疗组进行了为期8周的正念计划，每周一次由120分钟的课程组成。在干预的开始和结束时，都使用公共汽车 - 佩里侵略问卷（BPAQ）评估了侵略性。调查结果表明，治疗组的攻击性显着降低（p <0.05），而对照组没有明显变化。此外，干预期间没有报道任何副作用。总而言之，一个为期8周的正念计划大大降低了表现出多动症症状的青少年的侵略性，这表明正念是管理该人群侵略的有希望的干预措施。
Plodia Pantry中有效的多动性Piggybac转基因...
虽然基于Piggybac转座子的转基因被广泛用于各种新兴模型生物，但其在黄油环和飞蛾中相对较低的换位速率却阻碍了其用于鳞翅目常规遗传转化的使用。在这里，我们测试了密码子优化的多活跃pigbac转座酶（hypbase）mRNA形式的适用性，以将转基因盒递送和整合到储藏室的基因组中。与供体质粒共同注射，成功整合了1.5 - 4.4 kb的表达盒，驱动荧光标记物EGFP EGFP，DSRED或EYFP与3XP3启动子中的眼睛和Glia中的EYFP。从72小时的胚胎和幼虫，pupae和携带隐性白眼突变的成年人中，可以从72小时的胚胎中检测到转基因在G 0中的体细胞整合和表达。总体而言，注射卵中有2.5％存活到具有镶嵌荧光的成年成年人中。随后的荧光G 0创建者脱离了3xp3 :: eGFP和3xp3 :: eyfp的单插入副本，并产生了稳定的同源线。表达3xp3 :: DSRED的G 0创始人的一小部分G 0的随机跨跨跨跨，产生了一个稳定的转基因线，以一个以上的转基因插入位点分离。我们讨论了如何使用hypbase在Plodia和其他飞蛾中产生稳定的转基因资源。
跨主体解码本地场电位的眼动目标
神经工程的最新进展表明，通过长期植入的微电极阵列从受试者的前额叶皮层（PFC）收集的局部田间电位（LFP）信号是用于设计鲁棒和弹性大脑 - 计算机接口（BCIS）[1-4]的峰值计数记录的可靠替代方法。非参数回归的理论已证明对基于LFP的解码器的成功至关重要。如[4，5]所述，非参数回归在LFPS中的应用导致基于著名的Pinsker定理的基于复杂的基于频谱的特征提取技术的发展。与流行的特征提取方法相反，例如基于常规的功率谱密度（PSD）的解码器[6]或基于试验的空间协方差矩阵[7，8]的解码器，仅考虑了LFP信号振幅中存储的信息，Pinsker的特征
利用单眼动模式简化多模态情绪识别
多模态情绪识别一直是情感计算的热门话题，因为与单一模态相比，它能显著提高识别性能。其中，脑电图 (EEG) 和眼动信号的组合由于它们的互补性和客观性而成为最有吸引力的实践之一。然而，脑电图信号采集的高成本和不便性严重阻碍了多模态情绪识别在实际场景中的普及，而眼动信号则更容易获取。为了在不影响性能的情况下提高情绪解码的可行性和泛化能力，我们提出了一个基于生成对抗网络的框架。在我们的模型中，单一模态的眼动作为输入，它能够将信息映射到多模态特征上。在不同情绪类别的 SEED 系列数据集上的实验结果表明，与使用多模态输入的模型相比，使用单一眼动模态生成的多模态特征的模型保持了具有竞争力的准确率，并且大大优于那些单模态情绪分类器。这说明该模型有可能在不牺牲性能的情况下减少对多模态的依赖，从而使情绪识别更具适用性和实用性。
动作和被动聆听音乐时的皮质 μ 节律
在没有明显运动的情况下，支持身体运动的大脑系统在听音乐时处于活跃状态。这种隐蔽的运动活动尚不十分清楚，但一些理论提出它在通过运动模拟促进的听觉时间预测中发挥作用。一个问题是与音乐相关的隐蔽运动活动与明显运动期间的运动活动有何关系。我们使用头皮脑电图通过测量 μ 节律来解决这个问题——μ 节律是与躯体运动系统相关的出现在感觉运动皮层的皮层场现象。在足部与手部运动范式中，在足部运动期间/之前手部感觉运动皮层的单侧 μ 增强被认为反映了在另一个效应器当前/未来运动期间手部运动的抑制。在抑制运动的情况下听音乐过程中的 μ 行为尚未确定。我们在无运动的静默、明显运动（足部/手）和无运动的听音乐期间记录了 32 通道脑电图（n = 17）。使用基于独立成分分析的源等效偶极子聚类技术，我们确定了三个与 mu 相关的簇，位于左侧初级运动皮质和右侧和中线前运动皮质。右脚轻敲伴随着左侧源簇中的 mu 增强，重复了之前的工作。音乐聆听伴随着左侧和中线簇中的类似 mu 增强。据我们所知，我们是第一个在没有明显运动的情况下报告和源解析音乐相关 mu 调制的人。隐性音乐相关运动活动已被证明在节拍感知中发挥作用（Ross JM、Iversen JR、Balasubramaniam R. Neurocase 22：558 – 565，2016）。我们目前的结果显示，体位组织的 mu 得到增强，支持节拍感知期间的明显运动抑制。
注意力缺陷多动障碍患者的自我与他人区别明显
简介：区分自我产生的触觉刺激和他人的触摸对于社交互动和形成连贯的“自我”概念至关重要。在注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 中，触觉过敏和社会认知问题是症状的一部分，但病理生理机制在很大程度上尚不清楚。区分自我和非自我产生的感觉可能是理解和制定管理过敏的新策略的关键。在这里，我们比较了患有 ADHD 的成年人和神经典型对照 (NC) 之间有效的自我和他人触摸的神经特征。方法：28 名成年 ADHD 参与者和 30 名年龄和性别匹配的 NC 在功能性磁共振成像期间执行自我-他人触摸任务：他们抚摸自己的手臂、物体或被实验者抚摸。此外，还测量了触觉检测阈值和橡胶手错觉 (RHI)。结果：ADHD 参与者比 NC 具有更多的自闭症特征，并且报告称他们较少参与人际接触。他们还报告称对触觉刺激更敏感。与 NC 相比，ADHD 参与者对自我和他人触摸条件的反应都增强：前岛叶和后岛叶在自我触摸时失活程度更强，而他人触摸时初级躯体感觉皮层激活程度增加。ADHD 参与者的触觉检测阈值完整，但对 RHI 不太敏感。结论：未改变的检测阈值表明外周处理完整，并且超敏反应可能是由中枢机制驱动的。这对管理 ADHD 中的躯体感觉超敏反应具有临床意义。自我触摸和他人触摸之间更明显的差异可能表明自我与他人的区别更清晰。这对于 NC 和 ADHD 患者的身体所有权感知很有意义，也可能对其他具有改变自我体验的精神疾病患者（如精神分裂症）也很有意义。更清晰的身体界限可能与社会认知缺陷和触觉过敏有关。
iShares 国际国家轮动主动型 ETF
投资前请仔细考虑基金的投资目标、风险因素以及费用和开支。此信息和其他信息可在基金的招股说明书或（如果有）摘要招股说明书中找到，摘要招股说明书可通过访问 www.iShares.com 或 www.blackrock.com 获取。投资前请仔细阅读招股说明书。投资涉及风险，包括可能损失本金。无法保证用于确定轮换模型或策略的分类系统将实现其预期结果。基金可能会积极频繁地交易其投资组合证券，这可能会导致基金的交易成本增加。该基金是主动管理的，并不寻求复制特定指数的表现。主动管理的基金并不寻求复制特定指数的表现，可能具有更高的投资组合周转率，并且由于交易和研究费用增加，可能比指数基金收取更高的费用。多元化和资产配置可能无法防止市场风险或本金损失。交易 ETF 股票可能会产生经纪佣金，并可能产生税务后果。所有受监管的投资公司都有义务向股东分配投资组合收益。 Alpha 是风险调整后业绩的衡量指标。Alpha 衡量共同基金的波动性（价格风险），并将其风险调整后业绩与基准指数进行比较。基金相对于基准指数回报的超额回报就是基金的 Alpha。
基于薄板样条插值，用于动画线INBETWINDING
动画线Inbetwewing是动画制作的关键步骤，旨在通过预测两个关键帧之间的中间线艺术来增强动画流动性。但是，现有方法在有效地解决稀疏像素和行动中的重大运动时面临挑战。在文献中，通常采用倒角距离（CD）来评估表现性能。尽管达到了有利的CD值，但现有方法通常会产生与线路断开连接的插入框架，尤其是对于涉及大型运动的场景 - iOS。为了解决这个问题，我们提出了一种简单而有效的插值方法，用于动画线，其中采用基于薄板样条的变换来更准确地估算两个关键帧之间的关键点对应关系，尤其是对于大型运动方案。在粗估计的基础上，使用简单的UNET模型在最终框架插值之前，采用了一个运动精炼模块来进一步增强运动细节。此外，为了更多地评估动画线的性能，我们完善了CD指标，并引入了一个名为“加权倒角距离”的新指标，该指标与视觉感知质量具有更高的一致性。此外，我们结合了Earth Mover的距离并进行用户研究以提供更全面的评估。我们的方法通过以增强的流动性提供高质量的介导结果来执行现有方法。