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在整个空间上为2D粘性涡流模型的混乱定量繁殖
如果我们假设f n，2（t，x，y）= f n，1（t，x）f n，1（t，y）（t，y）（分子混乱）对于任何t≥0，则我们将限制限制PDE（MFD）作为n→∞。但对于固定的n，f n，2（t）̸= f n，1（t）⊗2，即使我们从i.i.d开始。初始数据f n（0）= f n，1（0）n n，因为确实存在相关性，因为粒子确实相互作用！
基于学习的深度涡流粘度建模，用于改善虚张声势的风压
准确预测建筑物的风压对于设计安全有效的结构至关重要。现有的计算方法，例如Reynolds-平均Navier-Stokes（RANS）模拟，通常无法在分离区域准确预测压力。本研究提出了一种新型的深度学习方法，以增强涡轮闭合泄漏范围内的涡流建模的准确性和性能，尤其是改善了虚张声板体空气动力学的预测。经过大型涡流模拟（LES）数据的深度学习模型，用于各种虚张声势的身体几何形状，包括扁平屋顶的建筑物和前进/向后的台阶，用于调整RANS方程式中的涡流粘度。结果表明，合并机器学习预测的涡流粘度可显着改善与LES结果和实验数据的一致性，尤其是在分离气泡和剪切层中。深度学习模型采用了一个神经网络体系结构，具有四个隐藏层，32个神经元和Tanh激活功能，该功能使用ADAM优化器进行培训，学习率为0.001。训练数据由LES模拟组成，用于向前/向后面向宽度比率为0.2至6的步骤。研究表明，机器学习模型在涡流粘度方面达到了平衡，从而延迟了流动的重新安装，从而比传统的湍流闭合（如K-ωSST和K-ε），导致更准确的压力和速度预测。灵敏度分析表明，涡流粘度在控制流，重新分布和压力分布中的关键作用。此外，研究强调了RANS和LES模型之间的涡流粘度值的差异，从而强调了增强湍流建模的需求。本文提出的发现提供了实质性的见解，可以告知针对工程应用程序量身定制的更可靠的计算方法，包括结构性设计的风负荷考虑以及不稳定空气动力学现象的复杂动态。
在整个空间上为2D粘性涡流模型的混乱定量繁殖
（但也是Divk∈W -1，∞））。Bresch，Jabin和W.（'20）（一般单数内核）。库仑（喜欢）流或保守的流动，确定性案例：duerinckx（'16），sfaty（'20），rosenzweig（'20 -'21）。Guillin，Le Bris＆Monmarché（'21）。Guillin，Le Bris＆Monmarché（'21）。
![矢量涡流梁的液晶设备操纵和量子信息应用[邀请]](/simg/g:\will\search\icon\source\b\b613d55c89f660fae3794948df61c95c207d46e0.webp)
矢量涡流梁的液晶设备操纵和量子信息应用[邀请]
液体晶体（LC）是一种出色的电磁材料，在液体和晶体固体之间具有中间结构。它具有较大的光学各向异性，其光学特性可以通过中等外部磁场轻松修饰，从而使光的放大和相位调制。LC显示基于光的幅度或两极分化的模拟，已成为巨大的商业成功。同时，在光子学领域探索了许多LC设备的新型非显示器应用[1-6]。lc光学元素在操纵不同程度的光中发现了新的作用，尤其是在矢量梁的工程中，具有简单配置，方便使用，低成本和高转换效率的优势。向量场[7 - 9]，其中横梁横平的光极化是空间变化的，引起了很多关注。矢量梁作为对矢量螺旋方程的自然解决方案。它们经常被生成具有正交极化状态的正交标量场的超级位置，为
在南大西洋的涡流边缘的某些海洋积雪类型的强烈和局部出口
摘要。生物碳泵（BCP）包括将有机碳从表面转移到深海的各种过程。这导致了长期的碳固执。没有BCP，AT-MospherCO 2浓度将高约200 ppm。 这项研究表明，中尺度和子尺度的海洋动力学可能会对颗粒有机物（POM）垂直分布产生重大影响。 我们的结果表明，诸如中尺度涡流之间的强烈尺度额叶区域可能导致从混合层深度（MLD）（MLD）向中质区域的重要积累和POM转运。 要得出这些结论，采用了多方面的方法。 它进行了原位测量和来自配备有水下视觉效果器（UVP6），卫星高度学数据和Lagrangian diag-Nostics的BGC-Argo河口的海洋积雪图像。 我们将研究重点放在非洲西南开普盆地17个月长的射流任务中观察到的三个强烈的雪分布特征。 这些特征位于中尺度涡流之间的额叶区域。 我们的研究表明，由额叶生成驱动的机制诱导的颗粒损伤泵具有通过增加将碳注入到水柱中的深度来增强生物泵的有效性。 这项工作还强调了建立针对涡流之间接口区域的重复采样活动的重要性。 这可以改善我们的没有BCP，AT-MospherCO 2浓度将高约200 ppm。这项研究表明，中尺度和子尺度的海洋动力学可能会对颗粒有机物（POM）垂直分布产生重大影响。我们的结果表明，诸如中尺度涡流之间的强烈尺度额叶区域可能导致从混合层深度（MLD）（MLD）向中质区域的重要积累和POM转运。要得出这些结论，采用了多方面的方法。它进行了原位测量和来自配备有水下视觉效果器（UVP6），卫星高度学数据和Lagrangian diag-Nostics的BGC-Argo河口的海洋积雪图像。我们将研究重点放在非洲西南开普盆地17个月长的射流任务中观察到的三个强烈的雪分布特征。这些特征位于中尺度涡流之间的额叶区域。我们的研究表明，由额叶生成驱动的机制诱导的颗粒损伤泵具有通过增加将碳注入到水柱中的深度来增强生物泵的有效性。这项工作还强调了建立针对涡流之间接口区域的重复采样活动的重要性。这可以改善我们的
旋转角动量和庞加莱矢量涡流梁的光学手性
摘要近年来对结构化标量涡流束的光学手性和自旋角动量进行了深入研究。这些梁的伪内拓扑电荷ℓ造成其独特特性的原因。是由带有拓扑电荷的标量涡流梁的叠加构建的，圆柱矢量涡流梁是具有空间上不均匀极化分布的高阶庞加尔模式。在这里，我们强调了这些高阶结构梁在偏尾（弱焦点）和非顺式（紧密的聚焦）条件下的光自旋和手性密度的高度可调节和异国情调的空间分布。我们的分析理论可以在任何高阶或杂种庞加莱球体上产生每个点的自旋角动量和光学手性。表明，可调的pancharatnam拓扑电荷ℓp =（ℓa +ℓb） / 2和偏振指数m =（vector涡流梁的vortex beam的ℓb - ℓa） / 2在自定义其旋转和chir式空间分布方面起着决定性的作用。我们还提供了正确的分析方程式，以描述集中的非顺式标量贝塞尔束。
二维涡流运动在FESE0.5TE0.5中的Picsecond轨迹，由Terahertz Second Harmonic Generation
超导体中的量子涡流从几十年来的实际观点和基本观点中都引起了人们的持续关注。强化研究已致力于表征超导体的大电流和高磁场应用的默认电流密度[1,2]和静置频率[3]的行为。涡流也引起了人们的注意，因为它被预测可容纳拓扑超振动器表面的主要构粒粒子[4,5]，并且最近在基于铁的超导体中提出了它的存在[6-13]。还认为涡流参与了最近公认的非跨脑电图超导体的微观机制，该反应表现出非近代电动传输现象[14-19]和非近代关键电流或磁场[20,21]。已经开发了有关机制的广泛理论研究[22-29]。最近，发现源自涡旋运动的非偏射反应出现在准式，特别是terahertz，频率以肮脏的极限超级导体NBN NBN在超高电的注入下。在这里，超电流充当了反转和时间反向的象征破裂领域，从而产生了巨大的第二季型生成（SHG）[30]。在如此高的频率下，涡流的动力学被证明是由单个涡流核心的运动所主导的，无论涡旋 - 涡流相互作用如何。
FCC 的演变 - ECI 数字档案
图 8 显示了在传统旋风分离器上增加涡流稳定器盘（模拟改进的旋风分离器技术）对锥体侵蚀的影响，适用于 L/D 为 3.1 的旋风分离器。结果发现，带有涡流稳定器的旋风分离器的锥体侵蚀明显低于不带涡流稳定器的传统旋风分离器的锥体侵蚀。对于不带涡流稳定器的传统旋风分离器，随着气体速度的增加，锥体侵蚀呈线性增加。但是，带有涡流稳定器的旋风分离器的锥体侵蚀随着气体出口速度的增加而略有减少。侵蚀的减少起初是违反直觉的；然而，这可以通过以下事实来解释：当出口管直径减小以增加气体出口速度时，涡流直径较小。这会增加涡流与锥壁之间的距离，从而降低在锥体中旋转的固体所受的离心力（因此也降低了固体速度）。固体所受力的减小可以解释图 8 中带有涡流稳定器的旋风分离器的锥体侵蚀与气体出口速度的下降。
通过中尺度涡流的非对称性
无处不在的中尺度涡流对热量的海洋运输在调节气候变异性和重新分布全球变暖下被海洋吸收的多余热量重新分布中起着至关重要的作用。涡流长期以来一直简化为轴心涡旋及其对热传输的影响尚不清楚。在这里，我们结合了卫星和漂流者的数据，并表明海洋中尺度的涡流是不对称的和方向依赖的，并且受其自动维持性质及其动态环境的控制。涡流诱导的He的方向和振幅都受到涡流的不对称和方向依赖性的显着影响。当将涡流场分解为不对称和对称成分时，涡流动能在这两个组件之间表现出几乎相等的分配。总涡流引起的子午热孔类似地使对称成分引起的热孔增加了一倍，从而突出了涡流不对称的关键贡献对涡流诱导的海洋热传输的幅度。