摘要:现代航空涡轮喷气发动机代表着复杂的系统,因此,重点关注安全性、可靠性、效率以及降低维护成本等问题。诊断技术的不断进步为实施渐进方法带来了新的可能性,而不是基于硬件冗余的传统方法。本文讨论了诊断和备份系统的设计,该系统使用投票方法和分析冗余来表示使用实验识别方法(多项式模型、神经网络)的计算模型。该系统的一部分也是专家系统,能够区分发动机故障和传感器错误。所提出的喷气发动机系统在实验室条件下在小型涡轮喷气发动机 iSTC-21v 上进行了测试,结果良好。
已实现的里程碑:l 2004 - 2007 年:PEA * “ECO” - M88-2 发动机的技术改进已进入演示阶段:粉末冶金转子和高压涡轮叶片的新设计……- 在地面模拟高空舱中进行测试 - 精确确定已获得的收益和尚待进行的改进(压缩机、涡轮、加力燃烧室、喷嘴)l 2008 - 2012 年:“总拥有成本包 - CGP”操作(不包括 R&T)- 额外的地面测试以消除风险 - 对 M88 发动机预期的修改进行开发、鉴定和工业化 - 在试验台架飞机上进行飞行测试
- První brnìnská strojírna Velká Bíteš, a.s., PBS, - Centre de Recherche en Aéronautique, ASBL, CENAERO, - Technische Universität München, Institute of Energy Systems, IES, - Swedish Defence Research Agency, FOI, - Université de Liège, ULg,
摘要:小型涡轮喷气发动机代表了一类特殊的涡轮驱动发动机。它们适用于科学目的和研究涡轮喷气发动机中正在进行的某些热力学过程。此外,这种发动机还可用于替代燃料和新数字控制和测量方法领域的研究。我们的研究(也在本文中介绍)正朝着这些目标发展。我们评估并提出了一种特定小型涡轮喷气发动机(MPM 20)的数字测量系统。这种发动机可以被视为高度非线性的大型系统。根据获得的数据和实验,我们提出了发动机的不同模型,并使用某些人工智能方法作为大型系统控制和建模的新方法,为发动机设计了情景控制算法。