摘要在功能磁共振成像中,血液动力学反应函数(HRF)是对脑血流动力学和氧代谢的局部变化的刻板印象,原因是短暂(<4 s)引起的神经活动。因此,在数据分析中,HRF通常用作脉冲响应,并具有线性的假设。在认知衰老研究中,将大脑激活的差异解释为与年龄相关的神经活动的变化非常普遍。与此假设相反,有证据表明正常衰老也可能会显着影响脉管系统,从而影响脑血动力学和代谢,从而使FMRI认知衰老研究的解释混淆。在这项研究中,使用了多种感觉任务,以唤起约87%的脑皮质在认知完整成年人中的HRF,年龄在22至75岁之间。这种广泛的激活使我们能够研究大多数皮质灰质中HRF特征的空间分布的年龄趋势,我们称这是全球年龄趋势。任务引起了正面和负HRF,它们使用天然空间坐标中的无模型参数进行了特征。我们发现,在幅度(例如峰值振幅和对比度比率)和时间动力学(例如,全宽度为半宽度最大最大)方面,HRF参数分布的明显全球年龄趋势。我们的发现提供了有关年龄依赖性变化如何影响神经血管耦合的洞察力,并显示出将HRF参数用作与年龄相关病理学的非侵入性指标的希望。
患有严重先天性心脏病(CHD)的患者有神经发育受损的风险。心血管解剖学和心肌功能的先天性异常可能会减少脑血液供应。这项范围审查的目的是总结严重CHD婴儿脑血液动力学的当前知识。进行了范围审查。搜索了五个数据库,以搜索从1990年1月1日至02/2022发表的文章,其中包含有关在其生命第一年内通过神经成像方法评估的有关脑血动力学的信息。总共确定了1488个出版物,其中包括26个出版物。一半的研究使用了多普勒超声,一半使用磁共振成像技术。研究着重于脑血流动力学的术前发现,手术和保守性干预的作用以及脑血液动力学与脑形态或神经发育之间的关联。脑灌注对单个心室和其他氰基疾病的患者受到最严重的影响。神经影像学方法提供了有关脑血液动力学的大量信息。尽管如此,小而异构的人群使这一研究领域变得复杂。需要进一步的研究,以提高我们对CHD与脑血流动力学改变的联系以优化神经保护策略的理解。
项目描述:这项工作将把尖端物理和工程研究与有影响力的临床应用相结合。在熟悉项目的技术和临床方面时,您将开始探索3D MRI序列和图像重建算法的开发和优化,该算法量身定制,以量化血流。最初的发展和模拟将在幻影和健康的成人志愿者中进行优化,然后在患者队列中进行扫描。您将有机会通过与洛桑大学医院(CHUV)的心脏病学和放射学的临床医生的一项已建立的合作来翻译您的工作。您将在介入的MRI环境中的高级3D流MRI序列的暗示中进行合作,这将允许对先天性心脏病患者的非侵入性血液动力学评估。介入的MRI套件是洛桑大学医院可用的独特结构,提供令人兴奋的研究可能性。您还将有机会传播您的工作并与我们广泛的国际研究机构网络合作。
饮食干预措施在荷兰2型糖尿病的苏里南人中的微血管健康中的作用:一项随机对照试验。Anouk I M van der Velden,Hans Vink,Ton J Rabelink,Bernard M Van Den Berg等。随机对照试验Nutr糖尿病。2024 Apr 10; 14(1):17。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38600065/
高光谱成像在空间和频率域中获取数据,以提供丰富的物理或生物信息。然而,传统的高光谱成像具有仪器笨重、数据采集速度慢和空间光谱权衡等内在局限性。在这里,我们介绍了快照高光谱成像的高光谱学习,其中将小子区域中的采样高光谱数据合并到学习算法中以恢复超立方体。高光谱学习利用了照片不仅仅是一张图片,还包含详细光谱信息的想法。小样本的高光谱数据使光谱信息学习能够从红绿蓝 (RGB) 图像中恢复超立方体,而无需完整的高光谱测量。高光谱学习能够恢复超立方体中的全光谱分辨率,可与科学光谱仪的高光谱分辨率相媲美。高光谱学习还可以实现超快动态成像,利用现成智能手机中的超慢速视频录制,因为视频由多个 RGB 图像的时间序列组成。为了证明其多功能性,使用血管发育的实验模型通过统计和深度学习方法提取血流动力学参数。随后,使用传统的智能手机摄像头以高达一毫秒的超快时间分辨率评估外周微循环的血流动力学。这种光谱信息学习方法类似于压缩感知;然而,它还允许使用透明的学习算法进行可靠的超立方体恢复和关键特征提取。这种由学习驱动的快照高光谱成像方法可产生高光谱和时间分辨率,并消除了空间光谱权衡,提供了简单的硬件要求和各种机器学习技术的潜在应用。
图 4 小鼠大脑皮层流向路径的模拟结果。(A)五条选定路径上的压力(mmHg)分布,包括贯穿动脉、毛细血管和升静脉沿线的所有分叉(B-D)。主要贯穿动脉 1-3 上的 Ht 分布,(E)整个路径 Ht,指示贯穿动脉 1 的位置。Ht 沿着三条最长的贯穿动脉分为两部分;蓝色圆圈表示侧支,红色圆圈表示主支(主),虚线表示 (F) 贯穿动脉 1、(G) 贯穿动脉 2 和 (H) 贯穿动脉 3 处的 Ht 理想分布,其中纵轴和横轴分别表示侧支和主 Ht。
目前,定量[15 o] h 2 o PET的截止值以检测分数流量储备(FFR) - 定义的冠状动脉疾病(CAD)源自一个单一组,其中包括没有事先CAD的患者。但是,先前的CAD,性和年龄会影响心肌血液(MBF)。因此,本研究确定了先前的CAD,性别和年龄对高血流血MBF(HMBF)和冠状动脉流量储备(CFR)的最佳临界值的影响,并评估了临界值是否可以增强定量的诊断性能[15 o] H 2 O PET是否针对FFR参考标准。方法:患有慢性冠状动脉症状的患者接受了[15 O] H 2 O PET和侵入性冠状动脉血管造影。确定有和没有性别的CAD和亚群体的患者的最佳截止。 结果:这项多中心研究包括560名患者。 (n 5 186)和没有先前CAD的患者(HMBF,2.3 vs. 2.3毫升最小2 1 G 2 1; CFR,2.7 vs. 2.6)的患者(n 5 186)患者的截止值相似。 女性(n 5 190)的HMBF截止值高于男性(2.8 vs. 2.3ml min 2 1 g 2 1),而CFR是可比的(2.6 vs. 2.7)。 然而,女性性别 - 特定的HMBF临界实施降低了诊断准确性,因为与2.3毫升最小值2 1 g 2 1(72%vs. 82%,p,0.001)的临界值相对。 年龄超过70 y(n 5 79)的患者的HMBF(1.7 ml min 2 1 g 2 1)和CFR(2.3)截止年龄比50岁或更少年龄的患者(51 - 60 Y和61 - 61 - 70 Y)(HMBF,2.3 - 2.3 - 2.3 - 2.4ml Min 2 1 G 2 1; CFR,CFR,2.7)。 结论:患有和先前CAD的患者具有相似的[15 O] H 2 O PET截止,用于检测FFR限制的显着性CAD。确定有和没有性别的CAD和亚群体的患者的最佳截止。结果:这项多中心研究包括560名患者。截止值相似。女性(n 5 190)的HMBF截止值高于男性(2.8 vs. 2.3ml min 2 1 g 2 1),而CFR是可比的(2.6 vs. 2.7)。然而,女性性别 - 特定的HMBF临界实施降低了诊断准确性,因为与2.3毫升最小值2 1 g 2 1(72%vs. 82%,p,0.001)的临界值相对。年龄超过70 y(n 5 79)的患者的HMBF(1.7 ml min 2 1 g 2 1)和CFR(2.3)截止年龄比50岁或更少年龄的患者(51 - 60 Y和61 - 61 - 70 Y)(HMBF,2.3 - 2.3 - 2.3 - 2.4ml Min 2 1 G 2 1; CFR,CFR,2.7)。结论:患有和先前CAD的患者具有相似的[15 O] H 2 O PET截止,用于检测FFR限制的显着性CAD。年龄超过70岁的患者的年龄截止值与先前确定的截止值可比的精度可比(HMBF,72%,76%,P 5 0.664; CFR,CFR,80%vs. 75%,P 5 0.289)。根据性别和年龄对患者进行分层,导致不同的最佳临界值;但是,与先前确定的MBF阈值相比,这些值并未转化为总体精度的提高。
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研究人员没有定义他们检查的自我触摸的种类,实际上是指不同类型的自我触摸(Reinecke等,2020)。这导致了这样一个事实,即自我打击及其神经心理学的相关性仍然知之甚少。因此,在运动学上定义了不同类型的自我触摸类型,例如阶段(离散),重复性和不规则,并探索不同类型的神经相关性,将为自我调控行为的神经心理学功能提供洞察力。自我打击定义为身体两个部分之间的动态物理接触,通常是作用在身体部分的手(Lausberg,2022)。自我打击从刮擦,摩擦和揉捏变成抚摸。基于运动轨迹,可以在日常生活中观察到三种类型的自我触摸,因此如下所示:阶段性自动触摸的特征是相结构。它们包含一个传输阶段,其中手被运输到接触位置,一个概念阶段,带有单向运动路径,其中手在身体上作用于人体,直接后面是一个缩回阶段,其中手被向后移动,例如单笔冲程。重复的自我打击,例如阶段性触摸,由传输阶段,概念阶段和回缩阶段组成。然而,在概念阶段,相同的运动路径被重复使用而没有休息,例如刮擦。仅当运动沿相同方向进行多次移动时,缩回阶段才会随之而来。相比之下,不规则的自我打击没有相结构。它们的特征是各个方向上的短运动路径,实际上没有手的位移。由于它们没有概念阶段,因此它们并非基于任何运动计划(Lausberg,2019年)。重复与阶段性触摸代表两个不同的现象学实体。不是很重要的触摸数量,而是接触的质量(Spencer等,2003; Schaal等,2004; Van Mourik和Beek,2004; Huys等,2008; Lausberg,Lausberg,2013)。不同的自我打击类型发生在日常生活中不同的情况下(Heubach,2016; Mueller等,2019; Neumann et al。,2022)。重复的自我打击与更好的心理健康相关,与不规则的自我打击相反(Reinecke等,2020)。不规则的自我打击可能通过强烈的体感刺激来避免其他负面刺激。此外,发现相反的效果对于阶段与不规则的自我触摸(Lausberg,2022)。阶段性自动触摸也与急性压力期间的调节过程有关,从而增强了认知过程(Freedman和Bucci,1981; Grunwald等,2014; Heubach,2016)。阶段性自我打击的时间比例越高,主观压力体验越低(Heubach,2016年)。所有三种类型的触摸都应从情感,认知和身体功能方面进行区分。在这种情况下,触摸的数量不是重要的,而是联系的质量(Lausberg,2013年)。据我们所知,在三种特定类型的自我触摸中,从未尝试过任何尝试调查大脑激活的尝试。重复,不规则和阶段性自动的差异效果解释了当前研究人员辩论的争议,并表明了对自我打击的精细分析的重要性。先前的研究调查了自动触摸,而没有运动学定义并区分不同类型的自我接触。自我打击被描述为更“重复的”或更“类似的”,但没有使用特定的运动标准
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