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2021 年年度报告 - Burckhardt 压缩
Burckhardt Compression 的 Laby®-GI 压缩机系统在液化天然气 (LNG) 运输船的燃料供应中发挥着重要作用。在运输过程中，液化气体会升温，导致少量蒸发，形成蒸发气体，然后重新液化并送回油箱或用作运输船发动机的燃料。液化系统和柴油发动机都需要高达 300 bar 的压力。这就是为什么 Burckhardt Compression 为 LNG 应用开发了特定的解决方案，这些解决方案可在低温高压下压缩气体，并满足公海使用的严格要求。Burckhardt Compression 系统的独特卖点是密封的曲轴箱，可防止甲烷逸出到大气中。报告期内，已安装的 Laby®- GI 系统首次实现 150 万小时运行时间，体现出其高可靠性。
欧洲经济预测。2021 年秋季
APP 资产购买计划 BCS 欧盟企业和消费者调查联合协调计划 COVID-19 2019 冠状病毒病 EU-SILC 欧盟收入与生活条件统计 FIGARO 投入产出分析研究的完整国际和全球账户 GM 欧盟委员会的全球多国模型 HEM 假设提取方法 NACE 欧洲共同体经济活动的统计分类 NGEU 下一代欧盟 NLG 天然液化气 PEPP 疫情紧急采购计划 RRF 复苏和复原贷款机制 RRP 复苏和复原计划 SME 中小企业 SURE 欧洲紧急情况下缓解失业风险的临时支持工具 TLTRO III 有针对性的长期再融资操作 VAT 增值税
第 6 部分电气设备和控制系统
- 第 1 部分 入级与检验 (韩语、英语) (2017) (第 1 部分 入级与检验 (K/E)) - 第 2 部分 材料与焊接 (韩语、英语) (2017) (第 2 部分 材料与焊接 (K/E)) - 第 3 部分 船体结构 (韩语、英语) (2017) (第 3 部分 船体结构 (K/E)) - 第 4 部分 船体设备 (韩语、英语) (2017) (第 4 部分 船体设备 (K/E)) - 第 5 部分 机械装置 (韩语、英语) (2017) (第 5 部分 机械装置 (K/E)) - 第 6 部分 电气设备和控制系统 (韩语、英语) (2017) (第 6 部分 电气设备和控制系统 (K/E)) - 第 7 部分 特殊船舶 (第 1 章 - 第 4 章，第 7 章 - 第 10 章）（韩语，英语）（2017）（第 7 部分 特殊船舶（Ch1-Ch4，Ch7-Ch10）（K/E）） - 第 7 部分 特殊船舶（2017）第 5 章 散装液化气运输船（韩语，英语）（特殊船舶（Ch5）（K/E））
分类技术规则指南 - KR e-class
- 第 1 部分 入级与检验 (韩语、英语) (2017) (第 1 部分 入级与检验 (K/E)) - 第 2 部分 材料与焊接 (韩语、英语) (2017) (第 2 部分 材料与焊接 (K/E)) - 第 3 部分 船体结构 (韩语、英语) (2017) (第 3 部分 船体结构 (K/E)) - 第 4 部分 船体设备 (韩语、英语) (2017) (第 4 部分 船体设备 (K/E)) - 第 5 部分 机械设备 (韩语、英语) (2017) (第 5 部分 机械设备 (K/E)) - 第 6 部分 电气设备和控制系统 (韩语、英语) (2017) (第 6 部分 电气设备和控制系统 (K/E)) - 第 7 部分 特殊船舶 (第 1 - 4 章，第 1 条)第 7 章 - 第 10 章） (韩语, 英语) (2017) (第 7 部分 特殊服务船舶 (Ch1-Ch4, Ch7-Ch10) (K/E)) - 第 7 部分 特殊船舶 (2017) 第 5 章 散装液化气运输船 (韩语, 英语) (特殊服务船舶 (Ch5) (K/E))
分类技术规则指南 - KR e-class
- 第 1 部分 入级与检验 (韩语、英语) (2017) (第 1 部分 入级与检验 (K/E)) - 第 2 部分 材料与焊接 (韩语、英语) (2017) (第 2 部分 材料与焊接 (K/E)) - 第 3 部分 船体结构 (韩语、英语) (2017) (第 3 部分 船体结构 (K/E)) - 第 4 部分 船体设备 (韩语、英语) (2017) (第 4 部分 船体设备 (K/E)) - 第 5 部分 机械设备 (韩语、英语) (2017) (第 5 部分 机械设备 (K/E)) - 第 6 部分 电气设备和控制系统 (韩语、英语) (2017) (第 6 部分 电气设备和控制系统 (K/E)) - 第 7 部分 特殊船舶 (第 1 - 4 章，第 1 条)第 7 章 - 第 10 章） (韩语, 英语) (2017) (第 7 部分 特殊服务船舶 (Ch1-Ch4, Ch7-Ch10) (K/E)) - 第 7 部分 特殊船舶 (2017) 第 5 章 散装液化气运输船 (韩语, 英语) (特殊服务船舶 (Ch5) (K/E))
分类技术规则指南 - KR e-class
- 第 1 部分 入级与检验 (韩语、英语) (2017) (第 1 部分 入级与检验 (K/E)) - 第 2 部分 材料与焊接 (韩语、英语) (2017) (第 2 部分 材料与焊接 (K/E)) - 第 3 部分 船体结构 (韩语、英语) (2017) (第 3 部分 船体结构 (K/E)) - 第 4 部分 船体设备 (韩语、英语) (2017) (第 4 部分 船体设备 (K/E)) - 第 5 部分 机械设备 (韩语、英语) (2017) (第 5 部分 机械设备 (K/E)) - 第 6 部分 电气设备和控制系统 (韩语、英语) (2017) (第 6 部分 电气设备和控制系统 (K/E)) - 第 7 部分 特殊船舶 (第 1 - 4 章，第 1 条)第 7 章 - 第 10 章） (韩语, 英语) (2017) (第 7 部分 特殊服务船舶 (Ch1-Ch4, Ch7-Ch10) (K/E)) - 第 7 部分 特殊船舶 (2017) 第 5 章 散装液化气运输船 (韩语, 英语) (特殊服务船舶 (Ch5) (K/E))
《可再生能源指令》的修订为可再生气体燃料制定明确发展路径创造了机会
如果有促进研发活动和进一步生产资料的监管框架支持，可再生液化气将提供一条长期、经济有效的途径，减少交通运输和农村供暖等难以脱碳行业的碳排放和空气污染物排放。与煤炭、取暖油、柴油和汽油等传统高碳燃料相比，液化石油气是最清洁的燃料之一。从燃油锅炉改用液化石油气可减少二氧化碳排放量（使用液化石油气时）高达 55%，使用生物液化石油气时高达 83%。2此外，与其他能源相比，来自化石和可再生能源的液化石油气在减少空气污染方面具有巨大的潜力。与固体和液体燃料锅炉（如煤、取暖油、泥炭和生物质）相比，使用液化石油气的锅炉可减少 80-99% 的 PM 排放和 50-75% 的 NOx 排放。液化石油气汽车几乎没有其他有害空气污染物排放。
为什么选择合适的阀门技术对于在不断扩张的氢经济中取得成功至关重要
OPW Clean Energy Solutions 成立于 2021 年 12 月，当时 OPW 收购了 ACME Cryogenics 和 RegO Products，2024 年 7 月，随着 Demaco、Marshall Excelsior Company (MEC) 和 SPS Cryogenics，投资组合扩大到五家公司。ACME 是任务关键型低温产品和服务的领先提供商，这些产品和服务促进了低温液体和气体的生产、储存和分销。RegO 是面向低温和液化气终端市场的高度工程化流量控制解决方案的领先提供商。Demaco 是一家专门为低温行业设计的真空绝缘解决方案的设计者、开发者、建造者、测试者和安装者。MEC 是用于处理压缩和液化气体的严苛服务流量控制解决方案的领先开发商。SPS Cryogenics 是用于低温应用的管道系统和辅助设备的开发商。他们共同将 OPW 带入传统燃料解决方案之外，并帮助确定替代能源市场的未来发展方向。有关 OPW 清洁能源解决方案的更多信息，请访问 www.opwces.com。
智能电网代理 - Scholar Commons
未来的电力系统将由小规模发电和配电组成，最终用户将成为本地化能源管理系统的积极参与者，这些系统能够在自由能源市场上互动。软件代理很可能会控制电力资产并共同互动，以决定电网系统的最佳和最安全配置。本文介绍了一种可实时部署的代理设计，其功能包括资源优化、密集计算和适当决策。Jordan 51 总线系统已用于模拟，总发电容量为 4050 MW，其中 230 MW 代表可再生能源。经济分析证明了智能电网技术的使用，并根据 2016 年发电负荷曲线进行了标称液化气 (NLG) 价格和±20% 灵敏度分析。结果显示，采用智能电网技术后，MWh 价格的变化范围在 1% 左右。这些变化主要是由于代理将发电转移到可再生能源发电厂以在高峰时段产生最大电力。因此，由于代理协调以更好地用可再生能源取代昂贵的火力发电，因此在 NLG ± 20% 敏感性分析中都存在积极的经济影响。显然，可再生资源在高峰时段补偿电力并提供经济效益和节约。关键词
关于可再生能源制冷的观点
温室气体排放率的上升引起了全世界的关注 ( Chapman et al., 2022 )，碳中和的提出是为了指导节能环保的经济建设。目前，人们已经采取了各种努力来实现低碳经济，例如，基于液化气应用的冷链物流的发展 ( Dong et al., 2021 )、基于相变材料储能的建筑热环境控制 ( Wang et al., 2012 ; Zhang et al., 2020 ) ，以及基于氢燃料电池的汽车可再生能源供应 ( Tsuchiya, 2008 )。随着数据处理要求的爆炸式增长，数据中心的功率密度可高达 400 – 3,000 W/m 2，这带来了很高的散热需求 ( Zhang et al., 2011 ; Liu et al., 2013 )。因此，数据中心制冷的二氧化碳排放量正在迅速增加（Deymi-Dashtebayaz 和 Valipour-Namanlo，2019 年）。开发基于零碳能源的制冷和冷藏技术迫在眉睫。由于广泛存在的可再生能源（如太阳能和地热能）提供热量而不是电能，因此由热源驱动的制冷方法是最佳的。我们介绍了热驱动制冷方法和可以利用的可再生能源，为优化数据中心的低碳制冷提供见解。